±800 kV特高压直流线路暂态保护

在对±800 kV特高压直流系统的线路故障、区外故障、雷击等暂态过程的暂态特征进行理论研究的基础上,利用小波变换对各种暂态电压进行了多尺度分析,分析结果表明,暂态电压故障分量的谱能量分布特点揭示了对应暂态过程的内在特征,利用这些特征构成暂态保护判据可以可靠地识别直流线路故障;通过PSCAD/EMTDC的大量仿真计算,验证该原理可靠性高、动作速度快,满足特高压直流线路保护快速、灵敏、可靠的要求。     

新式环保型上流式水轮机的实验研究

随着人们环保意识的加强，与水轮机电过程相关的一些环保问题引起了越来越多的关注。新型上流式水轮机由高德瑜（David T.Kao）教授（Iowa State University,USA）发明，是一种采用向上开放出流型式的水轮机，它可以有效地改善水轮机下游尾不的通气状况，并减少对过机鱼类的损伤。目前转轮设计工作已经完成，并在清华大学完成了模型性能试验研究。试验表明，新式水轮机系统的运转效率可以达到85％左右。本文主要介绍了新式水轮机试验的主要过程和试验结果分析。     

某汽车配件公司空调系统改造设计

通过对某汽车配件公司原空调系统的分析,指出原空调系统存在的不足,并介绍了改进后的空调系统设计方案,阐述了空调系统的电气智能群控,实践证明改造后的空调系统运行稳定、节能效果显著。     

合肥新桥机场大型箱形钢柱壁板稳定性研究

合肥新桥机场航站楼钢结构由多榀大跨度格构一实腹式转换刚架组成,转换部位及弧形实腹梁柱构件受力异常复杂,且实腹箱形构件体量大、板件宽厚比大,已接近或超过国家设计规范的限值.目前,对这类大跨度结构中大尺寸箱形构件的受力性能研究很少,根据设计需要,对合肥新桥机场航站楼钢结构中外形轮廓尺寸最大、壁板最薄的箱形钢柱进行壁板稳定性...     

XLPE电力电缆健康度的模糊灰色综合评价方法

XLPE电力电缆凭借其优良的电气性能,在高压电网中得到广泛应用。以XLPE电力电缆作为研究对象,通过预防性试验、在线监测、运行检修记录等方式获取其特征参量,构建合理的状态评价指标体系。对各项指标权重采用AHP法进行分析,并基于模糊灰色综合评判理论,建立XLPE电力电缆的健康评价模型,对其健康度进行评价。以某电网实际运行的110kV XLPE电力电缆为例进行计算,其综合评价结果与设备实际状态一致,验证了本文所建立模型和方法的正确性与合理性。     

电流闭锁式母线快速保护系统分析与实时仿真

中低压母线保护一直以来没有得到应有的重视,因动作时间较长,造成配电设备损坏、供电可靠性下降的事故屡有发生.其主要原因是没有一种原理可靠动作逻辑简单且投资较小的保护.为给现场提供较好的保护方案,对电流闭锁式母线快速保护系统的结构和动作特性进行了深入剖析,提出了部分改进措施,并基于Hypersim仿真软件对该保护的有关设备特性进行了全面数字动模仿真试验,验证了该保护系统的逻辑简单以及可靠性和灵敏性等特点.     

考虑频变特性的直流线路故障行波精确计算方法及应用

输电线路参数存在频变特性,若在直流输电线路故障行波暂态计算中将其等效为固定不变的常数,则必然会导致计算误差增大。为此,文中基于叠加原理提出了适用于任意波形的时序波阻抗矩阵,以描述行波电压和电流间时域的频变关系;此外,利用双指数波对行波波形进行拟合,以获取更高的计算精度。在此基础上,将所提出的方法应用于直流线路故障测距,提出了一种考虑直流线路频变特性的故障定位新方法。基于PSCAD/EMTDC的实际直流工程算例的大量仿真测试表明,所提行波暂态计算方法能有效计及直流线路参数频变特性,对暂态行波的计算更精确,进一步提高了故障测距精度。     

计及换流站控制响应的多端混合直流线路后备保护设计

多端混合直流系统故障暂态过程受直流控制响应的影响较大,针对其线路故障特征的分析和保护原理的研究,应当充分计及直流控制特性的影响。为此,根据多端混合直流系统的特点,计及故障后不同换流站的控制响应过程,对其直流线路故障暂态电流的变化趋势关系进行研究分析。并基于此提出了基于滑窗均值电流的多端混合直流线路区内、区外故障识别判据,给出了具体的保护方案。通过PSCAD/EMTDC对所提保护方案的可行性进行了仿真验证。仿真结果表明,所提方案能够可靠识别包含T接汇流母线在内的各种直流线路故障,天然具有故障选极能力,耐受故障过渡电阻能力和抗噪声干扰能力强,且无需数据同步,可作为多端混合直流线路的快速后备保护。     

基于微应变的刮板输送机张力测试系统及特性分析研究

随着时代的不停发展,各行各业的工艺都进行了创新和改革,取得了更大的突破。而在开采的相关行业中,刮板输送机是得到广泛应用的一种技术设备,。它的张力是保障性能的重要结构基础。但是现阶段我国的基于微应变的刮板输送机张力测试系统还存在比较多的问题,文章通过对基于微应变的刮板输送机张力测试系统及特性进行了整体性的分析。     

电力系统粒子群优化模糊聚类算法及其应用

电力系统数据信息处理与应用领域广泛涉及数据挖掘与特征提取问题,为了提高其中聚类算法的有效性,提出了一种粒子群优化算法(PSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的粒子群优化模糊聚类算法。该算法用PSO优化过程代替FCM中的基于梯度下降的迭代过程,充分利用PSO具有全局寻优、快速收敛的特点,使算法具有很强的全局搜索能力,有效地避免了FCM易陷入局部极小的缺陷;同时也降低了FCM对初始值的敏感度。还通过核方法,将低维特征空间的样本通过核函数映射到高维特征空间,增强了特征的优化,使特征在高维空间更易聚类。电力系统负荷样本聚类的应用仿真研究结果表明:与单纯FCM法相比,该算法聚类更准确,效果更佳。