基于单个SnO2传感器的CO/H2混合气体定量分析

利用单个商品化SnO2传感器,对CO和H2及其混合气体进行分类识别和定量分析.对传感器进行温度调制,获得传感器在不同浓度CO、H2和CO/H2混合气体中的动态响应.对动态响应信号进行离散小波变换(DWT),选取小波系数作为特征,输入到支持向量机(SVM),实现了对CO、H2及其混合气体的识别(其中CO浓度100×10-6,H2浓度1 000×10-6),正确识别率超过96%.从动态响应曲线提取特征,利用SVM模型对CO/H2混合气体进行定量分析,准确地估计出CO的浓度.另外,采用相同样本集,对比SVM和BP算法, 结果显示SVM具有更优的泛化性能.可用的数据处理算法可移植到单片机实现,在气体传感器智能化的研究中具有潜在的应用价值.     

电缆滑滚固定台

电测井时在孔口固定电缆滑滚的方法不同,有的用链子固定,有的用钉子固定,还有的用扒钉固定等等。所有这些固定方法都不方便,而且也不牢固。     

S掺杂ZnS纳米晶的水热合成及其可见光光催化活性

以硫代乙酰胺(TAA)和硝酸锌(Zn(NO_3)_2·6H_2O)为原料,通过简单的控制TAA的投量,利用水热法制备了不同S量掺杂的ZnS纳米晶粒.XRD分析表明所合成样品均为六方相的ZnS,通过Scherrer公式计算出其晶粒大小约为21nm,紫外-可见漫反射吸收光谱显示所合成样品在400～600nm范围内有部分吸收,可见光降解罗丹明B的光催化反应表明S掺杂ZnS样品对罗丹明B有一定的可见光光催化活性.笔者认为,S以填隙掺杂方式进入ZnS,在其中产生杂质能级,改善了样品可见光吸收特性,并最终产生可见光光催化活性.     

基于BP神经网络的电网故障定位

为解决断路器的误动或拒动以及遥信因通道退出而产生的信息缺失以及短时间上传的含有畸变信息的筛选等问题,本文采取了人工智能处理畸变信息的方法,利用BP神经网络人工智能技术处理非线性问题及容错性强的能力,对电网故后上传的初始信息进行处理,过滤畸变或缺失信息,进而快速准确地定位故障元件,以辅助调控运行人员正确决策.本文以BP神...     

混合纤维材料的技术与应用

混合纤维是指两种或两种以上纤维构成的材料,它结合了各组分的优点,在性能上互补,提高了产品的总体性能,通常作为复合材料的增强基材应用于众多领域。介绍了玻璃纤维和其他纤维混合构成的材料包括纤维的种类、混合的方式、生产技术工艺。     

天然植物纤维复合材料在土木建筑工程中的应用研究

可持续发展涉及使用作为传统材料替代品的可持续材料,以避免自然资源的过度消耗。植物纤维作为一种天然绿色材料,由于其在复合材料中的潜在应用价值,正逐步受到建筑领域研究人员的关注。为促进天然植物纤维复合材料的发展,该文在分析天然植物纤维材料特性的基础上,基于天然植物纤维复合材料所发挥的抗裂增韧、内养护以及保温节能等作用,综合评述了植物纤维水泥基复合材料在建筑工程中的应用,希望对新型建筑材料的发展和应用提供一定的参考。     

提高CO传感器抗H2干扰能力的研究

基于单个商品化SnO2传感器,研究如何提高CO传感器抗H2干扰能力.利用多种周期性加热电压对传感器进行温度调制,通过实验对比,优选加热电压参数,在所选电压的调制加热下,获得传感器对CO/H2混合气体的动态响应曲线,利用支持向量机(SVM)估算混合气体中CO的浓度,平均估计误差为10.45%.     

软件精选：系统优化软件推荐

一、导语系统在长时间运行后,都会产生大量的历史文件或者无用的注册表文件,这些文件除了会降低计算机的使用性能以外,还会对系统的稳定性造成影响,为了保证系统的性能和稳定性,我们就需要使用专业的系统优化工具对系统进行优化清理。     

Windows 7技巧：用自带恢复功能建系统还原盘

Windows 7系统为用户提供了可创建还原系统盘的功能,而同样的功能可以在Windows 7安装盘中找到。如果没有安装盘（比如笔记本电脑的OEM版）,或者安装盘丢失或损坏,可以通过这样的方式来自建系统还原光盘。创建系统还原光盘只需3步：1.点击Windows系统,依次选择＂开始＂、＂控制面板＂、＂系统与安全＂＂、备份与还原＂。