金精矿提金三相循环流化床系统的神经网络建模

三相循环流化床床层压力是影响提金效率的一个重要因素,但床层压力大小受进气速度、固含率、金精矿粒径大小、循环流化床自身设计结构等多种因素影响,关系复杂,难以建立精确的数学模型;针对以上问题,首先通过实验确定了影响床层压力大小的主次因素,为简化问题进行建模做了准备;然后对三相循环流化床提金过程的压力特性进行多工况实验,采用基于LM(Levenberg-Mar-quardt)算法的BP神经网络建立了金精矿提金三相循环流化床床层压力的神经网络模型,并进行了校验;研究结果表明该算法收敛速度快,所建模型精度高且泛化能力强,该模型为三相循环流化床的监控提供了基础。     

弱粘煤和不粘煤的快速热解及其团聚研究

对弱粘煤和不粘煤的快速加氢热解及在快速热解情况下发生的团聚现象进行了研究．研究发现,在高温加压快速加热条件下,氢气气氛中,煤的热失重率比煤的挥发分高,而在氮气气氛中,煤的热失重率低于煤的挥发分。同时,在高温加压快速加热条件下,在氮气气氛中的热失重率远低于氢气气氛中的热失重率。大多数弱粘煤和不粘煤,在高温下快速热解,无论在氢气气氛还是在氮气气氛中都发生团聚现象,即煤热解残炭团聚为圆柱状,且有一定的强度。有些煤(如Strongman煤和兴隆煤)在氢气气氛中残炭强度大于氮气气氛中的残炭强度。     

煤中有机硫的电化学脱硫机理

在研究煤中有机硫的电化学脱硫基础上，利用X光电子能谱（XPS）和红外光谱（FT－IP）等现代测试手段研究了煤中有机硫的电化学脱硫机理。研究表明煤中有机硫在不同介质中脱硫机理不同。酸性条件下的脱硫机理是以锰离子为催化剂，在阳极表面Mn^2 被氧化Mn^3 ，后者氧化煤中有机硫为亚砜，亚砜进一步被氧化为砜，砜在热水中水解为可溶的磺酸根或硫酸根。碱性条件下脱硫机理是在碱性条件下脱硫反应以电解阳极产生的活性氧为氧化剂，将煤中有机硫氧化为亚砜和砜，砜在碱的作用下于热水中水解为能溶于水的磺酸根或硫酸盐。     

棉织物的Ag/TiO2复合溶胶抗菌整理

制备了含Ag／TiO2的复合溶胶，并将其用于纺织品的抗菌整理；探讨了表面活性剂浓度、电解质浓度、pH值和温度对溶胶粒径的影响，并用透射电子显微镜（TEM）观察胶粒的形态；测定了水洗10次后整理织物上的Ag和TiO2的含量、织物抗菌效率的变化及其它性能，并采用X射线衍射（XRD）观察TiO2的晶型及Ag的价态。结果表明，采用含Ag和TiO2的纳米溶胶对织物进行抗菌整理后，抗菌效率可达99．9％，织物的抗紫外性能也有所提高，耐洗性较好，且对白度、断裂强力等性能影响不大。