癸酸基双环咪唑啉缓蚀剂的缓蚀性能及机理研究

为了研究癸酸基双环咪唑啉缓蚀剂的缓蚀性能和机理的关系,以癸二酸、癸酸与二乙烯三胺为原料,分别合成了癸酸基双环咪唑啉(BIM)和单环咪唑啉(SIM)。采用静态失重法评价了2种缓蚀剂在质量分数为15%的盐酸溶液中对N80钢的缓蚀性能。结果表明:BIM的缓蚀效果要明显优于SIM,当加入量为3.0 mmol/L时,BIM缓蚀效率为94.87%,而同样条件下,SIM的缓蚀效率仅为78.23%。应用Gaussian 03W程序、密度泛函理论(DFT)的B3LYP/6-311G*方法对2种咪唑啉进行了结构优化,分别得到了两者的稳定构型及相关参数。同时对2种分子在Fe(001)晶面的吸附进行了分子动力学模拟,从分子水平上很好地解释了试验结果。     

连续电磁发射过程中轨道受力分析

获取电磁轨道发射器轨道受力特性是分析轨道材料失效机理及极限安全连续发射边界的前提。通过建立电磁-温度-应力多物理场耦合计算模型,得到了动态发射过程中包括电磁力、温度应力和预紧力的多成分轨道应力载荷时空分布特性。分析结果表明：轨道受到的电磁力载荷在脉冲电流平顶沿电枢经过位置基本上均为峰值;轨道热量主要集中于电枢运动起始段,且热量密度在脉冲电流上升段结束时刻附近电枢经过位置达到最大值;轨道在脉冲电流上升段结束时刻附近电枢经过位置受力最为严酷;喷淋冷却可有效降低轨道中的温度应力;最优的预紧力大小以恰好满足动态发射时轨道与绝缘支撑体不分离使身管保持整体式稳定结构为判据。     

基于Polyflow的一出二挤管机头模拟分析

介绍了Polyflow软件的特点及基本分析流程。以无规共聚聚丙烯（PP-R）圆管挤出为例,详细介绍了如何应用Polyflow进行挤管机头内流动场分析和口模逆向设计。结果表明,通过Polyflow能够预测熔体在机头内复杂的流动,并且利用其逆向挤出功能可以提高口模设计的一次成功率。     

基于中东地区安全管理的国际专业资格认证浅谈

在国际工程项目开展过程中,就境外项目的安全管理而言,受限于语言、专业及国际工程安全管理资质要求等,现阶段,中资企业在国际工程中能够满足国际资质要求的中方专业管理人员极为匮乏。基于英国RQF规范资格框架体系和卡塔尔、沙特等中东地区的安全管理实际,从英国规范资格框架、安全资质证书取证要求、项目施工生产关键管理人员、现场专职安全管理人员、高级安全管理人员方面进行了阐述。并根据适用人群的不同,对国际认可度较高的安全资质进行初步介绍,为中资企业更好地开展国际工程项目提供参考。笔者建议施工生产关键岗位人员选择IOSH MS;现场专职安全管理人员选择NEBOSH IGC;高级安全管理人员可选择适合于自己的RQF Level 6资质证书作为成为国际注册会员的先决条件之一,并推荐同时获得ISO主任审核员合格证书。     

提高应急通信车传输可靠性的探讨

文章主要探讨了在应急通信车现有的PDH微波传输的基础上提高传输可靠性的方法：增加备份,并利用2M无损自动倒换设备实现业务自动双重保护;而通过换用SDH微波,与SDH传输设备配套使用,不仅可以提高传输的可靠性,还可以延伸应急通信车的通信保障范围。     

考虑初始接触压力的滑动电接触界面磁扩散模型

该文提出一种考虑初始接触压力的磁扩散模型分析电磁轨道发射装置中的磁感应强度、电流密度、焦耳热、电磁力分布、趋肤深度随时间的演变.该模型分析枢轨接触状态对接触面导电特性造成的差异,从而得到不规则电枢形状、驱动电流波形条件下的多场分布.计算结果表明,过盈量为1mm时,实际接触区域处于理论接触区域的中段,而电流初始聚集在实际...     

春夜洛城闻笛

<正>~~     

我国硝酸工业生产技术新进展的研究

我国硝酸（nitricacid）工业的生产起源与1935年,由于当的生产能力不足,硝酸的产量非常少。随着我国工业生产技术的发展,硝酸工业生产技术已经逐渐成熟。硝酸工业的成熟减少了工业对环境的污染程度,为我国可持续发展做出了贡献,且硝酸工业能够对现有资源进行合理的利用,促进了我国的经济发展。本文主要针对我国硝酸工业生产技术新进展展开研究和分析。     

基于物联网技术的智能家居系统设计

本文简述现今家庭控制系统的基本状况,分析该系统所存在的漏洞和不足,揭示其在生活不断智能化的今天所面临的种种艰难困境,指出该系统亟待更新和发展。提出了通过对五种物联网技术的运用搭建出新一代更符合社会发展情况的家庭控制系统的想法,并给出了具体的实施方案和现阶段所取得的成果。     

机器学习辅助的纳米催化反应动力学研究进展

动力学模拟是催化反应动力学研究的重要手段之一,有助于理解催化反应的内在机理,对于设计高效稳定的纳米催化剂十分重要。基于经验力场的经典分子动力学计算速度快,但计算精度有限。基于第一性原理的分子动力学方法精度高,但计算速度慢,难以大规模实施。近年来,机器学习力场(MLFF)方法被广泛应用于势能面的开发,基于MLFF的分子动力学(MLFF MD)方法兼顾计算速度与准确性,为催化反应动力学研究带来了新契机。本文首先回顾了MLFF势能面构造的主要方法,对基于对称函数的描述符设计原理和以嵌入式网络为基础的描述符构建方法进行了阐述,展示了MLFF MD方法应用于催化剂结构/组分演变和催化反应过程动力学模拟中的最新进展,进一步展望了MLFF在长时动力学模拟中所面临的挑战。