基于改进IGG模型的全景图像拼接缝消除算法

为了提高序列图像拼接得到的全景图的质量,通常将L-M(Levenberg-Marquardt)算法用于图像拼接中变换模型的参数优化,但L-M算法不能消除误匹配点对模型求解的影响。为了消除误匹配点的影响,提出了基于IGG(Institute of Geodesy & Geophysics)函数模型的抗差L-M算法。首先利用IGG算法的迭代过程具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性等特点来优化变换模型,提高图像配准的精准度。然后采用自适应区域的拉普拉斯多分辨和最优拼接缝相结合的方法对拼接结果进行融合,以消除因拼接缝及光照不均而造成的过渡不连续现象。实验结果表明,所提算法不仅有效提高了配准精度,同时还实现了无缝拼接,获得了高质量的无缝拼接全景图。     

论多媒体课件在高校教学过程中的合理使用

多媒体课件以其直观、生动的效果在现代高校教学中得到了广泛的应用,但是在其使用过程中存在着一些严重的问题,直接影响着高校教学各环节的教学质量。文章从如何合理使用多媒体课件来提高高校教学质量的角度着手,剖析了教师和学生对多媒体的一些误解和使用误区,同时也提出了一些合理使用多媒体课件的建议和监督措施。     

p-torsion模的性质

给出了p-torsion模的定义,并利用同调的方法讨论了p-torsion模的性质,目的是找到p-torsion模构成torsion类的条件以及构造p-torsionfree类,并最终找到了一个p-torsionfree类与投射维类的关系。     

DCS分布式控制系统应用特例分析

目前世界上铝工业均采用溶盐电解法将氧化铝还原为金属铝。而实现这一还原过程,需要大量直流电。 因此各电解铝厂都设有功率巨大的整流所来完成交流电向直流电的转变。为了降低成本保证电解槽高效率运行,电解铝厂需耗费大量的投资建设系统复杂的整流所以实现安全、经济、稳定、连续的供电,并按铝冶炼的工艺要求,在变电整流过程中对供电系统进行有效的保护和控制。可见整流所的可靠运行至关重要,因此,人们将之比作电解铝厂的心脏。     

胶印机输墨性能的测试与研究

设计了一种新型的印刷机测试版,包括具有不同灰度的平网和一些不同面积大小的实地墨块。平网部分由0～100%的不同网点面积组成了灰色梯尺,实地部分由0～100%的不同实地覆盖率组成了面积梯尺。利用设计的测试版在印刷机上进行了实际测试,对版面上特定区域的密度和网点大小进行了测量与记录。在此基础上绘制了表示印刷品密度值与网点大小随印量的变化情况的变化曲线。针对测试结果,对输墨系统的性能进行了进一步的分析。在同一张印刷品上不同区域的网点扩大率是不相同的,从而在印刷品上形成马鞍形的分布形态。提出了印刷机固有结构上的原因诸如滚筒空档、传墨辊摆动运动、串墨辊的串动运动等因素对输墨性能的潜在影响。对于具有相同图像面积的墨区,预置系统将墨量调节成相同的墨量供给值,但这种方法难以得到同样的印刷质量。传统的印刷机印刷准备时间较长,降低了印刷机的生产效率。提出了一种针对输墨系统的无轴传动技术以减少印刷准备时间并降低机器的能耗。为了获得更为精准的油墨预置量,需要针对墨区预置技术研究新的算法。对于一些具有固有缺陷的印刷机而言,针对印刷机结构的研究也是非常重要的。     

QQ表情随身带

使用QQ软件的朋友知道,可以使用QQ表情来表达不同的信息,当然你也可以将朋友发给你的有趣表情添加到QQ表情中。可是今天我用另一台电脑上QQ时却发现自己以前收藏的QQ表情都不见了,只剩下一些软件自带的表情了。怎么会这样呢？     

纸浆纤维对不同相变温度芒硝基相变材料相分层及热性能影响

在速溶高粘羧甲基纤维素钠为粘稠剂的基础上,选取4种类型纸浆作为不同相变温度芒硝基相变储能材料辅助粘稠剂,利用FT-IR、亲水性、耐腐蚀性以及冻-融循环实验,筛选自制纸浆作为3种温度梯度相变材料辅助粘稠剂.同时探究了自制纸浆对相变材料相分层效果、潜热值性能的影响.结果 表明:7℃、14℃、22℃相变材料中自制纸浆添加量分别为1.4％、1.6％、1.2％,材料实际相变温度分别8.1℃、16.7℃、22.1℃,对应的潜热值分别为201.8 J/g、114.1 J/g及179.5 J/g,极大提高芒硝基相变材料储热性能,有效延长相变材料使用寿命.     

一种移动计算中移动性支持跨层优化方案

在无线移动环境中无线信道环境十分恶劣,移动切换和无线链路丢包经常发生.目前的TCP通常把这些丢包错误的当作网络拥塞处理,结果造成网络吞吐量下降.本文中,在支持网络移动性的基础上我们介绍了一种跨层优化方案来全面解决这两方面的问题,让链路层检测链路状态是恶劣的无线环境或是网络拥塞;同时,网络层检测移动主机是否处于移动切换状态,然后将这一信息通知给传输层,当传输层收到来自低层的信号时,根据情况调节自己的行为以适应当前网络状况,从而获得较好的网络传输性能.     

基于注意力机制的圆锥角膜分类辅助诊断研究

圆锥角膜是一种眼部疾病,较早发现并诊断圆锥角膜可控制病情,避免角膜移植,也可以为准分子激光手术进行圆锥角膜排查。然而,目前圆锥角膜的早期诊断较为困难,一种可靠的计算机辅助筛查圆锥角膜诊断方法需求迫切。基于此,首次把引入注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)的残差网络(residual neural network,ResNet)模型（CBAM＿ResNet50）应用在圆锥角膜辅助诊断中,通过对角膜地形图的原始数据集进行预处理,用其训练CBAM＿ResNet50网络,并和未引入注意力机制的ResNet50网络模型进行对比。使用CBAM＿ResNet50网络模型准确率达到了98%,比未引入注意力机制ResNet50网络模型准确率提升了3%。CBAM＿ResNet50可以较为准确地对圆锥角膜进行分类,能有效辅助医生诊断圆锥角膜。     

啤酒生产企业的清洁生产

啤酒生产废水废气排放量较大，过去啤酒企业主要以末端治理为主，成本高、效果差，已经不能适应社会发展的需要。而依靠科学的生产管理控制、工艺改进来进行清洁生产，通过过程控制与末端治理相结合而实现控制污染，即可节能降耗，又可降低末端处理费用，是良好的污染防控方式。