三维电场传感器仿真优化及性能测试

采用有限元方法对一种新型三维电场传感器的敏感结构进行仿真分析,优化结构设计参数,提高传感器的测量灵敏度;对采用优化参数制备的电场传感器进行了性能测试,结果表明,该传感器的输出与模拟仿真结果具有良好的一致性,并且与外部电场呈良好的线性关系,传感器的测量灵敏度可达到50V/m。     

一种简单的无收据电子投票系统

在现有的电子投票系统中,无收据行（receipt—freeness）与可验证性（verifiability）是电子投票协议中一对十分重要而又矛盾的属性。无收据性要求任何人不能得到或生成能证明选票内容的证据,其往往以牺牲可验证性为代价;可验证性提供给对选票及选举结果的验证,提供给投票人与选票的某种联系,这又经常被用来作为证明选票的收据。选择常用的Mix-net模式,利用TRR和1-out—of—L加密证据,re—encryption ELGamal同时实现无收据型与实现可验证性,避免了在投票人与管理机构有特殊的信道假设,减少了系统的通信代价。     

计算机软件在多媒体化学教育中的应用

本文阐述了计算机软件在多媒体化学课件开发中的应用，着重介绍了一些普通软件及专业化学软件的特点及功能。     

小红看卖场骗术之数码相机购买篇

小红酷爱IT数码产品,即使没有购买倾向也会经常去卖场逛逛,看看现在的潮流产品,了解一下目前大家的喜爱。也正因为如此,小红的朋友和同事如果要购买什么东东,肯定会拉上小红一起去,毕竟有个懂行的人在身边帮忙盯着,被JS欺骗的几率也会小很多。这不,小红刚刚又陪了好友去买了一部数码相机回来,一到单位就说起了这次去购机遇到的各种陷阱,着实让同事们大开了眼界。     

Tokamak等离子体图像诊断系统的研制

针对Tokamak等离子体放电实验中需要对等离子体进行直观诊断的需求,根据实验的特点,研制了等离子体图像诊断系统,该系统以Matrox公司的Meteor Ⅱ/Digital采集卡和UNIQ VISION公司的UC610相机等为硬件核心,采用了Visual C++多线程技术进行实时图像采集,采用了Bayer变换和Gamma校正等数字图像处理技术将采集到的Bayer格式的灰度数字图像转换为彩色数字图像;该图像诊断系统实现了Tokamak放电实验中等离子体图像实时采集、处理和诊断等功能,充分满足了等离子体放电实验诊断的要求。     

基于多任务对抗和抗噪对抗学习的人脸超分辨率算法

高倍率单幅人脸图像超分辨率重建是一项具有实用价值但困难的任务.在人脸超分辨率任务中,端到端网络超分辨率图像较模糊,图像真实性和人眼视觉效果较差.针对上述问题,文中提出基于多任务对抗和抗噪对抗学习的人脸超分辨率算法.算法分为端到端网络学习阶段和网络参数微调阶段.为了提高端到端学习效果,设计深度多任务拉普拉斯金字塔网络,并结合多任务对抗学习.主任务为端到端学习,子任务为优化对抗学习惩罚项函数.为了改进通过对抗学习并微调主任务网络参数后的效果,在对抗学习的判别器优化过程中,融入抗噪对抗学习.实验表明,文中算法能使人脸超分辨率图像更具有图像真实性,更符合人眼视觉习惯.     

基于物联网技术的城市路边泊位管理系统

近年来我国机动车保有量快速增加,城市路边泊位“一位难求”问题突出,且传统人工计费收费管理模式存在较多问题。以广东省清远市清城区城市路边泊位智能化管理项目为例,提出一种基于物联网技术和图像识别技术的城市路边泊位智能管理系统。通过该系统的车辆识别、车位引导、电子计费付费、自动解锁等功能,实现城市路边泊位的全自动管理,有效提高城市路边泊位的使用效率和经济效益,降低管理维护成本。同时,针对项目实施过程中所遇的终端取电、网络覆盖和用户逃单等问题,提出基于蓄电式低位雷达一体机、窄带物联网(NB-IoT)及可升降智能车位锁的整体优化方案,并选取市区5类4G信号弱覆盖地点进行测试,测试结果达到系统通信要求。     

面向应用型人才培养的数据库原理及应用实验改革

结合我校地方性高校的实际情况,提出面向应用型人才培养的实验改革目标以及实验改革的"问题导向、实践应用、类型多样、教学协调、集成创新"基本原则,给出新的实验模块组织方案。实验教学实践表明,这种实验模块组织和教学方法有利于提高理论教学和实验教学的效率和效果,对提高学生实践应用能力和集成创新能力有促进作用。     

减少相邻位平面间冗余度的加密图像可逆信息隐藏

目的 针对现有的加密域可逆信息隐藏算法在对位平面压缩时未能充分利用位平面间的相关性的问题,为了降低位平面的压缩率从而提高嵌入容量,提出一种减少相邻位平面间冗余度的加密域可逆信息隐藏算法。方法 算法将图像进行分块并将块的位置进行置乱,置乱并未改变位平面的块内像素的相关性,使得位平面的块同样利于压缩。将块置乱后的图像的高位平面与次高位进行异或操作后得到新的次高位平面,再用新的次高位异或比它低一位的位平面。依次对其余的低位平面进行同样的操作后得到新的低7个位平面,将它们与原始最高位相结合得到新的图像的8个位平面。使用BBE（binary-block embeding）算法对新的图像的位平面进行压缩为嵌入信息腾出空间。为了保证加密图像的安全性,对腾出空间后的图像进行异或加密。结果 对相邻位平面进行异或后使除了最高位平面外的低位平面更平滑,减少了不能使用BBE算法压缩的块及压缩的不好的块的个数,更有利于用BBE算法对图像进行压缩。提出的算法与现有的基于位平面压缩的算法相比得到了较高的嵌入率,对不同纹理的图像而言,嵌入的容量平均提高了0.4 bit/像素。结论 实验结果表明,提出的算法在保证安全性的同时可以腾出更多的空间来嵌入额外的信息,在实际生活中能根据需求灵活地嵌入信息。嵌入的信息能无损地提取,且图像能完全恢复。总的来说,提出的算法具有良好的性能。     

网格工作流研究现状及存在问题

网格计算成为当前业界研究的热点,网格工作流能够方便地构建、执行、管理和监控网格应用,使得网格应用能够自动、高效地实施。由于网格的动态性、分布性、异构性和自治性导致传统工作流的一些方法和技术不能有效地处理网格环境中的有关问题。本文首先比较了网格工作流与传统工作流的不同,指出了网格工作流研究的必要性,然后介绍了当前网格工作流研究的现状,归纳了三种网络工作流规范及四种网格工作流系统。最后,给出了网格工作流研究存在的问题及研究方向。