用Java Applet制作多媒体课件

引言 许多杂志上介绍过各种各样的多媒体课件制作方法,如使用PowerPoint、AuthorWare、VB、VC等来制作多媒体课件,唯独很少有介绍用Java来制作多媒体课件的文章.其实Java作为一种适合于网络应用的程序设计语言,非常适合于网络环境多媒体课件的制作,尤其是其中的Java小应用程序(Java Applet),特别适合用来制作适用于网络环境的多媒体课件.笔者成功地用Java Applet制作了中学物理<机械波>一章的多媒体课件,效果不错.     

P-SBA-15分子筛催化合成2,4-二叔丁基苯酚

采用负载法对介孔分子筛SBA-15进行磷酸改性,制备出含磷酸的介孔分子筛催化剂P-SBA-15。该催化剂用于叔丁醇与苯酚的烷基化反应,考察了它的催化性能,结果表明,在苯酚和叔丁醇的烷基化反应中,介孔分子筛催化剂P-SBA-15的活性高于沸石分子筛;考察了不同的反应条件对催化剂性能的影响,得出了苯酚和叔丁醇烷基化反应的最佳条件：反应温度为120℃;醇酚比为2:1(摩尔比);空速2h^-1。,最后还研究了该催化剂的稳定性。     

微热管红外测温系统的设计

根据集成发光二极管(LED)的微热管尺寸小、温升快、温度梯度变化剧烈等特点,搭建了非接触式红外测温系统,以实现对其不同特征区域的温度测量。对该系统的信号采集与转换、误差分析与补偿、测温特性指标、以及微热管的热性能进行了研究。该系统通过LabVIEW编程软件实现红外传感器的电信号采集与温度转换;将不同温度的加热块作为等温体参考,对比热电偶与红外测温结果完成静态和动态测温特性分析,进而通过环境温度补偿方法修正LED辐射热引起的传感器漂移误差;最后基于线性拟合法完成传感器的校准。利用该测试系统在不同热负载下测试了微热管的热性能。结果显示:测温系统的准确度、重复性及线性度分别为1.2~1.5℃、1%和0.2%;时间常数T和响应时间t0.05分别约为15ms和30ms。该红外非接触测温系统能够减小传感元件对被测温度场的影响,具有测温精度高和热惰性小的特点,为微热管热性能评估提供了新的测量方法。     

铟掺杂二硫化锡催化剂制备及其电催化性能研究

电催化二氧化碳减排(CO₂RR)通过将可再生能源转化为增值燃料和化学品,是实现可持续能源经济和全球气候变化目标最有潜力的途径之一。采用简单易行的水热法合成了不同掺杂比例的In-SnS₂催化剂,对催化剂结构进行表征以及测试电催化CO₂还原性能,对比了不同掺杂量In-SnS₂催化剂对CO₂RR的影响。结果表明,元素In的掺杂调节了Sn元素的电子结构,促进CO₂活化过程;掺杂量也是影响催化剂电化学活性的重要因素之一,其中原子含量为3%的In-SnS₂催化剂表现出最佳的电化学活性,在-1.2 V vs.RHE下该电极电催化CO₂为甲酸盐的法拉第效率(FE)为95.48%,且在较宽的电压范围内甲酸盐FE均在80%以上。这项工作为电催化还原CO₂领域中硫化物催化剂的开发提供了新思路。     

基于差分算法的K-均值聚类分析

提出一种基于差分算法的聚类分析方法,采用结构体数组对聚类的中心进行编码,并用样本向量与相应聚类中心的欧氏距离的和来判断聚类划分的质量,通过变异、交叉和选择操作对聚类中心的编码进行优化,以获得最好的聚类中心.通过差分算法的全局搜索能力,来获取全局最优结果.实验结果显示,该方法的聚类划分效果明显优于传统的K-均值方法,也一般优于基于遗传算法的聚类算法和基于微粒群的聚类算法.     

基于SNN-LSTM的小样本数据下轴承故障诊断方法

基于深度学习的故障诊断方法的实现,需要用到大量的、有标注的训练样本,而在小样本数据下,采用这些方法会产生模型欠拟合问题,同时获得的分类准确率也较低。为了解决上述问题,提出了一种小样本数据下结合孪生神经网络(SNN)与长短时记忆网络(LSTM)的轴承故障诊断方法。首先,以一对带有正负标签的原始振动信号样本作为诊断方法的输入,采用比较二者相似度的方法,扩充了训练样本个数;然后,采用共享提取样本对特征网络参数的方法,完成了SNN的搭建过程;使用卷积层、池化层及LSTM层提取了原始振动信号的特征,通过计算二者之间的曼哈顿距离,判断输入样本对的相似度,对不同状态下的轴承完成了分类;最后,为了验证基于SNN-LSTM的故障诊断方法在轴承故障诊断中的有效性,通过轴承故障诊断实验,采集了在不同转速、不同状态下的轴承振动信号数据。研究结果表明：当样本数量仅为140个,采用基于SNN-LSTM的故障诊断方法的准确率达到80.57%,相比于深度学习经典方法,在小样本数据下采用该方法具有更高的诊断准确率。     

BEMD方法的若干研究及改进

对传统的二维经验模态方法进行研究.首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规律;最后,结合大量分解实验与实际需求,得出满足实时性、准确性要求的分量筛选停止准则和分解过程停止准则的表达式.通过改进的优化方法,使传统方法得到一定程度的改善,也使二维经验模式分解(two-dimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)理论方法得到完善,为图像处理以及其他二维信号的分析提供了精准、有效的分析方法.     

磷添加方式对NiMo/Al2O3催化剂加氢脱硫性能的影响

采用分步浸渍法制备了不同磷添加方式改性的NiMo/Al₂O₃催化剂,在固定床微反装置上考察了该系列催化剂对焦炉煤气中噻吩加氢脱硫（HDS）性能的影响,采用BET、X射线衍射（XRD）、H₂程序升温还原（H₂-TPR）、NH₃程序升温脱附（NH₃-TPD）、C₄H₄S(H₂)程序升温脱附[C₄H₄S(H₂)-TPD]、X射线光电子能谱（XPS）、高清透射电镜（HRTEM）和拉曼（Raman）等分析手段对催化剂进行表征。结果表明,不同磷添加方式制备NiMo/Al₂O₃催化剂的HDS性能存在较大差异。其中,催化剂PNi-Mo/Al和PMo-Ni/Al表面弱吸附解离活性位增强,对焦炉煤气中噻吩有较好的低温加氢脱硫活性,以含292.5mg/m³噻吩的模拟焦炉煤气为原料时,PNi-Mo/Al在250℃下对噻吩的脱硫率达61%。对于PNi-Mo/Al和PMo-Ni/Al催化剂,先浸渍P、Ni或者P、Mo时,P优先和载体Al₂O₃作用,减弱了活性金属组分Ni、Mo与载体间的相互作用,而又防止Ni或者Mo与载体间相互作用过低而聚集,提高了Ni、Mo在载体表面的均匀分散,生成能够促进硫化形成Ⅱ型活性相Ni-Mo-S的NiMoO₄物种。NiMoO₄和MoO₃之间的协同作用提高了催化剂的硫化度,使HDS活性得以提高。     

正交设计在脱硫中的应用

将正交设计应用于氧化法脱硫中,采用L9(34)的设计方案,考察双氧水的体积分数、双氧水与CH3COOH的体积比、反应温度及反应时间4因素对脱硫率和收率的影响.在3种水平下,得出最佳的反应水平.结果表明,各因素对脱硫率的影响的大小顺序为反应温度＞双氧水与CH3COOH的体积比＞双氧水的体积分数＞反应时间;各因素对收率的影响顺序为反应温度＞反应时间＞双氧水与CH3COOH的体积比＞H2O2的体积分数.并得到氧化反应的最佳条件双氧水的体积分数为5%,双氧水与CH3COOH的体积比为2/3,反应温度为30/50℃,反应时间为20 min.在实际的生产中,可以采用正交设计的方法快速地得出实验的最佳条件.