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761.
针对传统多任务优化算法(MTEA)存在负向知识迁移、迁移算子效率低下等问题,提出一种基于超粒子引导的自适应知识迁移的多任务差分进化算法(SAKT_MFDE).首先,通过任务之间的相似程度自适应地调节任务之间的交配概率,增大任务之间的正向迁移;其次,利用超粒子引导算法的搜索方向,进一步提升算法整体的优化效率;最后,通过多任务基准函数进行仿真实验来评价改进算法的寻优性能.实验结果表明,所提出算法可以有效规避任务之间的负向迁移,提高相似度较低的任务组的优化性能. 相似文献
762.
763.
以微晶纤维素为原料,通过亲核取代反应合成了10-十一烯酸-硬脂酸纤维素酯(CSU)衍生物,并采用纳米沉淀法制备了CSU微/纳米颗粒,将其喷涂在CSU溶液浸渍的硅片表面后,制备出一种具有反应活性的超疏水表面。采用核磁共振波谱仪(NMR)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、Zeta电位粒度仪(DLS)、扫描电子显微镜(SEM)及巯基-烯点击化学反应体系对CSU微/纳米颗粒及其构建的超疏水表面进行表征。重点探究了该表面的超疏水机理、热稳定性和反应活性。结果表明,所制备的CSU微/纳米颗粒平均直径约为(149±3)nm,多分散性指数(PDI)为0. 132;所构建的超疏水表面的表面接触角为(153±1)°,滚动角为7°;该表面的超疏水性在温度高于40℃时不稳定,且可通过巯基-烯点击化学反应进行再功能化。 相似文献
764.
765.
为了提高光伏电站输出功率的预测精度,该文构建基于灰色关联度分析法(GRA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏发电组合预测模型。在运用GRA方法确定影响光伏出力的主要气象因素和选定待预测日的相似日的基础上,利用相似日的气象参数和实际发电量分别训练BP神经网络和LSTM神经网络,构建基于GRA的光伏出力智能预测模型,并在云南某光伏电站得到很好的应用。对比传统的单一预测模型和BP神经网络与GRA的组合模型,考虑相似日的LSTM预测模型的精度明显提升,可很好地满足相关要求,具有广阔的应用前景。 相似文献
766.
767.
以光伏产业发展与环境支撑体系之间的协同关系评估为主要研究目标,在确定评价指标和利用层次分析法对其进行赋权的基础上,构建二者的耦合协调度模型,计算得到2014—2020年全国总协调度和各个地区的协调度。结果表明:在2014—2020年,全国光伏产业与环境支撑体系的总协调度呈逐年递增趋势;其中,海南与重庆的耦合协调度最低;甘肃、青海与西藏等地高度耦合。为了更好地评估全球气候变暖导致的辐照变化可能给光伏产业发展带来的影响,在运用区域气候模式PRECIS预测得到未来气候变化条件下(RCP4.5与RCP8.5两个情景)辐照量的基础上,计算了气候变化条件下2030—2060年全国总协调度和各个地区的协调度。相较于现状评估结果,未来辐照量的增加、光伏发电技术的不断发展和配套基础设施的逐渐完善,全国的总协调度和各个地区的协调度均高于现状值,在合理的政策支持和技术创新条件下,有望进一步达到高度耦合协调甚至是优质耦合协调状态。 相似文献
768.
采用表面活性剂发泡法制备三维多孔泡沫碳光吸收体,通过改变碳化温度调节泡沫碳有机质/C相对含量比,研究其与光吸收、导热率的关系,找到最优平衡点,综合优化太阳光水蒸发性能。结果表明,泡沫碳的碳化温度对泡沫碳中有机质/C相对含量比和孔结构有直接影响,有机质/C相对含量的降低可有效提高样品光吸收率,但也会引起隔热性能降低,使水蒸发体系热管理能力变差;碳化温度为600℃时,泡沫碳光吸收-热管理达到最优平衡点,获得最高的光吸收率(96.5%)和最优的太阳光水蒸发性能(1.0391 kg m-2 h-1),其水蒸发率是纯水的2.08倍。 相似文献
769.
该文评估了5套再分析数据对阿勒泰地区风资源的模拟能力,并分析再分析资料在该区域长年代订正中的适用性问题。结果表明,不同再分析资料在阿勒泰地区的空间模拟存在差异,高分辨率的CFSv2、ERA5资料在空间模拟上更具优势,而JRA55、NCEP-DOE模式存在明显高估。季节上,除NCEP-DOE外,其余4套再分析数据均能模拟出阿勒泰地区风速的季节特性,且对冬季的模拟优于其他季节。在此基础上,以阿勒泰某风电场为例,分别以附近气象站和4套再分析数据作为长期测站,对测风塔数据进行代表年订正。订正结果表明,与参证气象站相比,ERA5和CFSv2数据与测风塔数据的相关性更好。在缺乏合适的气象站数据时,使用ERA5和CFSv2数据作为代表年订正的长期测站数据在阿勒泰地区具有可行性。 相似文献
770.