利用3DES的迭代型分组密码构造跳频码序列

基于三重加密方案3DES的迭代型分组密码体制，构造了一种跳频码序列产生方法，该方法具有安全性好，产生速度快和容易实现等特点，通过对产生的跳频码序列的安全性，均匀性，随机性，频率撞击特性及周期性进行系统的统计检验，得到了较理想的效果。     

突发通信中串行数据采集系统的研究

针对突发通信中高速数据采集系统的需求,采用异步串行通信芯片ST16C2550构建PC机与DSP问实时信息处理系统的高速串行通信模块,能显著提高DSP的通信接口能力.同时上位机采用LabVIEW图形化编程平台,基于循环查询方式的设计思路,实现了上位机通信的快速编程,短时间即可完成系统开发,从而极大的提高了开发效率.经测试和实践证明,该系统在115 200bps速率工作稳定,达到了突发通信应用要求.     

流星余迹通信自适应变速系统性能分析与仿真*

为提高流星余迹通信的数据通过量,根据流星余迹通信信道的指数性衰落特性,提出了一种基于信噪比估计的自适应变速方法.该方法根据估计流星信道信噪比的变化情况,动态地改变系统的比特速率,实现自适应变速,从而有效提高了流星信道利用率,实现数据的可靠传输.仿真结果表明,在相同信道条件下,该系统的数据通过量比固定速率传输系统提高2～4 倍,是一种有效而可靠的通信方法.     

极低信噪比条件下基于平均互相关和特征分解的DS伪码估计算法

文中针对极低信噪比条件下的扩频信号处理要求,基于直接扩频(DS)信号相似性和特征分解原理,提出了一种DS伪码序列的估计算法.该算法在未知直扩信号任何信息的情况下,首先通过对该信号的分段处理和平均互相关确定伪码起始码元,然后采用特征分解(EVD)算法准确估计出伪码序列.通过理论推导和证明得到所提算法估计效率和估计误差的两个重要结论.仿真结果表明:在相同信源条件下,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了2dB以上,而且有效克服了部分反码问题,从而保证极低信噪比条件下DS伪码序列的准确估计.     

一种基于动态插桩的JavaScript反事实执行方法

目前,静态分析技术已被广泛用于JavaScript程序的安全性分析。但是由于JavaScript支持通过eval等方法在运行时动态生成代码,仅靠静态分析难以取得动态生成代码。一种可行的解决方法是通过动态运行目标程序取得动态生成代码,再对其进行静态分析。然而,动态运行目标程序只能覆盖有限的执行路径,会遗漏其他执行路径中的动态生成代码。针对这一问题,基于动态插桩实现了一个反事实执行方法。该方法通过修改JavaScript引擎,在其语法解析阶段动态插入反事实执行体,使条件不成立的分支路径和当前执行路径均能够得到执行。通过该插桩方式,即使嵌套调用eval等方法,也能在其动态生成代码中完成插桩。同时,还实现了一种按需undo方法,以消除反事实执行体中赋值操作带来的影响,且能够避免冗余操作。实验结果表明,实现的方法能够有效地扩大动态分析中执行路径的覆盖面。     

瑞利衰落信道中移动OFDM的Doppler Spread估计

提出了一种在瑞利衰落信道中移动多载波调制(OFDM)接收机的Doppler Spread估计方法.利用OFDM符号所固有的循环前缀,采用自相关检测方法,可以较准确地估计由于移动接收机运动所引起的Doppler Spread.在保证OFDM循环符号结构的条件下,不需要增加辅助导频和训练序列,可以直接用于普通OFDM接收机,以及采用发送分集(TD)和多输入输出(MIMO)技术的移动OFDM通信系统.理论分析和实验结果证明了方案的可行性.     

非理想信道状态信息对频谱共享认知中继网络性能的影响

在频谱共享认知中继网络中,非理想信道状态信息可能导致次级用户的干扰超过主用户所能容忍的最大干扰值,从而影响到主用户的正常通信。为了衡量次级用户的传输对主用户性能的影响,该文提出了干扰概率这一性能指标。在非理想的信道状态信息条件下,推导了次级用户采用机会中继与选择协作协议时的干扰概率闭式解析式。理论分析表明,从干扰概率角度看,选择协作协议优于机会中继协议,但二者的极限干扰概率相同。此外,在非理想信道状态信息条件下,无论是采用机会中继还是选择协作协议,增加中继数量都会对主用户造成更大的干扰。最后,仿真结果验证了理论分析的正确性。     

导弹测发控系统智能故障诊断技术

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,在深入分析导弹测发控系统故障特点和机理的基础上,研究了当前几种常用的故障诊断技术,根据神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,以互为补充为原则,给出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的构建方法.通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,构造出某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现提供了有益的借鉴.     

认知无线电中接入机会的建模与优化

针对认知无线电系统中次级用户的感知接入问题,提出了一种频谱感知与接入机会联合建模的优化方法．该方法考虑了频谱感知对次级用户接入机会的影响,并分析了用户间分布对次级用户接入机会的作用,使次级用户系统能够根据不同的应用场景工作在最佳状态．而目前现有的相关工作忽视主次用户之间在空间分布上的关系,使理论分析不能够匹配实际问题．仿真结果验证了联合建模方法能够匹配实际情况,利用此方法设置次级用户系统可以使其频谱利用效率最高．     

认知网络中基于连续双向拍卖的动态频谱分配

非合作认知无线电网络中,多个主用户和多个第2用户并存．主用户和第2用户是自私的和理性的,主用户和第2用户都希望在不影响他人收益的前提下获得自己的最大收益．这符合连续双向拍卖市场对用户的假设条件．针对这一特点,基于实验经济学理论,提出了基于模糊逻辑连续双向拍卖的动态频谱分配策略．在频谱拍卖过程中,主用户和第2用户均采用基于模糊逻辑的报价策略．采用该方法,主用户和第2用户可以根据交易情况实时调整自己的报价步长,减少报价次数,迅速完成交易．仿真结果表明该方法的频谱分配效率为85％,较好地解决了非合作认知网络中多对多环境下的动态频谱分配问题．