手持式三维激光扫描仪扫描方法优化

在使用EXASCAN手持三维激光扫描仪扫描过程中,由于系统误差、被测物体表面特征不一和扫描参照系统选择不同,扫描的效果会受到较大影响。文中针对扫描过程中对扫描效果产生影响的三种问题进行了分析,通过细化扫描步骤、处理环境光、分步扫描、更改定位方式等方法解决了此三类问题,优化了扫描方法,提高了扫描的质量。     

燃烧室机匣液压密封试验夹具的设计

文章介绍了某发动机燃烧室机匣压力实验所用夹具的设计结构以及与传统机匣压力试验夹具的区别,着重介绍了该夹具的密封过程,材料的选用,密封结构的合理性,保证夹具在经过100～150吨试验压力的情况下不产生泄露。     

2D-Mesh结构片上网络无虚通道容错路由算法

为了解决单故障节点情况下片上网络的无虚通道容错通信问题,提出一种新的片上网络容错路由算法．该算法在已有算法绕行思想的基础上,首先利用内建自测试机制获取故障节点的位置信息,再通过辅助节点来优化数据的绕行策略,达到了均衡故障节点周围链路负载并减少部分数据的绕行距离的目的．针对8×8 2D-Mesh网络的仿真结果表明,与Zhang's算法和Chen's算法相比,采用本文算法后网络的饱和注入率分别提高了3.13%和21.77%,在注入率为0.09时网络的通信功耗分别降低了3.40%和5.57%．     

基于快速信道捕获与系数映射均衡的流星通信接收机

针对流星余迹通信原理及信道特点,构造了基于自适应编码调制的变速率通信机制,提出了有效利用传输帧结构的快速信道估计及系数映射均衡的流星余迹通信接收机.在利用时域相关运算快速捕获流星信道冲击响应的基础上,推导出信道参数与均衡器系数之间的映射关系,直接计算出判决反馈均衡器的抽头系数,从而实现流星余迹通信自适应编码调制方式数据的可靠接收.该接收机在信道变化的情况下具有较快的收敛速度,和较好的抗噪声性能.仿真结果和复杂度分析验证了算法的有效性.     

基于迭代补偿的快速突发信道估计算法

 在突发信道中,针对接收信噪比大范围波动的情况下对于信道参数快速、稳定、准确获取的系统要求,提出一种基于迭代补偿的快速突发信道估计算法。该算法根据快速相关估计结果对其估计偏差进行补偿,实现信道参数的准确估计,并得到了补偿次数和估计性能的相关结论。理论分析和仿真表明,所提算法在低信噪比(小于 )情况下能准确的估计出信道参数,而且在高信噪比（大于 ）的情况下能够有效改善快速相关算法的估计性能,具有估计误差小、计算复杂度低和抗多径等特点。     

丝竹棉巾被产品研发生产

针对桑蚕丝、竹纤维和棉纤维等纤维的性能特点,采用赛罗集聚纺等新型纺纱工艺纺制巾被用18.2×2tex丝竹棉等多组分混纺纱线。以该类纱线为毛经纱, 18.2×2tex棉纱线为地经纱生产毛巾被。经对纺织染整生产工艺条件深入研究和落实相应的技术措施,产品的物理化学性能指标均达到同类产品国家标准要求,并形成了产业化的生产能力。     

一种基于模糊熵的混沌伪随机序列复杂度分析方法

该文将模糊理论引入到混沌伪随机序列复杂度测度中,构造了用于序列复杂度测度的模糊隶属函数,并在此基础上研究了一种新的基于模糊熵(Fuzzy Entropy, FuzzyEn)的混沌伪随机序列复杂度测度。仿真结果表明,与现有主要的混沌伪随机序列复杂度测度方法相比较,FuzzyEn测度不仅能够有效地测度出不同复杂度的混沌伪随机序列,而且具有更加好的对序列符号空间的适用性,更加小的对测量维度的敏感性以及更强的对分辨率的鲁棒性。     

流星余迹极低信噪比信号同步和补偿技术

在对超短波流星余迹极低信噪比模式的信道特性分析的基础上,针对采用M进制正交扩频序列的流星余迹通信系统的极低速通信模式,利用迭代信号处理原理,提出了频域迭代载波同步估计和信号补偿技术.接收机通过对存在频率偏移的长扩频序列进行相关的频率补偿,可以提高频域相关峰值,从而可以显著提高接收性能.理论研究和计算机仿真结果证明了该方法的有效性.     

食用菌栽培品种与管理技术的分析

食用菌行业中的环节很多,其中栽培环节是较为重要的环节之一,在一定程度上制约着整个食用菌行业的发展。采用科学技术进行植物菌栽培,不仅可以提高食用菌的质量和产出量,还可以促进食用菌行业高质量发展。详细介绍食用菌栽培的方法以及相关的管理技术,通过科学的栽培技术和管理方法,提升食用菌栽培管理的科学性,从而进一步保障食用菌行业的发展。     

异构联邦双向知识蒸馏传递半监督调制类型识别

新一代移动通信系统的规模化部署和快速发展支撑巨量多样物联网设备的广泛应用。然而物联网设备的分布式应用导致的私有数据迥异和本地处理模型差别,严重制约全局智能模型的聚合能力。因此,针对认知物联网中智能调制类型识别面临的数据异质、模型异构和标记不足等问题,提出异构联邦双向知识蒸馏传递半监督调制类型识别算法,通过变分自编码器在云端生成公开伪数据集支持上行全局知识蒸馏,自适应共享至本地辅助下行异质知识蒸馏,并在蒸馏过程中内嵌半监督算法。仿真结果表明,在通信信号处理领域中,所提算法的有效性和适用性优于现有的联邦学习算法。