X-射线荧光光谱法测定废塑料表面金属涂层含量

本文提出了利用X-荧光仪测定废塑料各种金属涂层中金属元素含量的方法。以稳定性为优化原则选择了仪器针对不同元素的测量条件,研究了实验过程中样品杯、基材以及金属涂层中元素效应对检测结果的影响;方法精密度为0.008%~0.044%之间;将X-荧光检测结果与ICP检测结果进行比对并得出同样的数据,该方法为控制废塑料金属涂层产生的危害和污染提供更为合理的检测手段,并已应用到实际检测当中。     

近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量

采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型,对原始光谱进行特征区间选择,共选取了6个子区间,432个光谱变量;将6个联合子区间的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样算法、遗传算法、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取特征...     

不同晾房晾制吐鲁番无核白葡萄的干燥特性及品质比较

针对吐鲁番地区的土坯晾房、砖结构晾房和棚架晾房3种不同材料建造的晾房,比较西南、东南、南北、东西4个走向下的无核白葡萄干燥时间、绿品率、糖度、维生素C含量、感官指标及色泽(包括L*、a*、b*平均值及R、G、B值)。结果表明:在砖结构晾房和土坯晾房中,西南走向中的无核白葡萄干燥时间均为24d,绿品率分别为32%,24%,糖度分别为721.3,719.6 mg/g、维生素C含量分别为7.84,7.65mg/100g,效果显著优于东南、南北、东西走向。而棚架晾房除干燥时间较短外,其他各方面品质均显著低于砖结构晾房和土坯晾房。结合L*、a*、b*平均值及R、G、B值综合分析可知,长轴迎风建造的西南走向的砖结构晾房在干燥速率及葡萄干品质方面都优于其他几组晾房,为最佳干燥晾房。     

衣柜功能布局设计中决定用户偏好的核心影响因素研究

由于衣柜布局存在个体偏好差异性,且布局偏好受诸多因素影响,为了提高用户衣柜布局方面的使用体验,提出明确影响用户布局偏好的核心因素的课题。将综合定性与定量方法递进式获取用户需求偏好数据,并通过数据分析明确核心要素。首先,通过文献阅读、访谈法、行为心理学等方法进行市场调研,发现当前衣柜布局存在的问题。再次,通过大样本调研获取用户偏好数据,利用归纳法、交叉分析法对调研结果进行分析整理。最终,得到影响用户衣柜布局偏好的4项核心因素,即住宅空间、功能布局高度尺寸、衣物数量及分类、生活方式。此4项核心要素将有效指导设计师进行衣柜布局设计,为企业生产提供新的思路。     

基于个人定制的智能搜索助手的研究

为解决Ｗｅｂ存在的资源发现问题,研制一种基于个人定制的智能搜索助手,阐述这种摸索工具的功能,组成和实现方法,同时讨论了网络搜索的实时收索策略的实现一Ｆｉｓｈ算法、智能化的实现和启用元搜索等几个技术问题．     

两类Plateaued函数的Walsh谱值分布

Based on the properties of trace functions and quadratic forms, this paper presents value distributions of Walsh spectrum of the Plateaued functions of the form Tr(R(x)) with n=3r or 4r variables, where r > 1 is an odd integer. Our results can be used to determine the numbers of non-zero Walsh spectrum values and the nonlinearities of these functions, and estimate their resiliency orders. Especially, the value distributions can be used to deduce the tight lower bounds of the second order nonlinearity of two classes of Boolean functions. It is demonstrated that our bounds are better than the previously obtained bounds.     

定制衣柜设计中用户需求挖掘及实例研究

目的 定制衣柜用户需求复杂多样,难以获取用户真实需求,提出一种针对定制衣柜的用户需求挖掘的方法.方法 在获取代表性需求的基础上向上收敛建立用户需求挖掘框架,向下发散深入挖掘用户需求.首先通过文献研究、专家小组的定性研究方法获取代表性需求、采用因子分析构建定制衣柜用户功能需求层级结构并将一级需求归纳为便捷收纳、舒适使用、辅助穿搭、布局合理、安心保管5个类别,其次通过改进的隐喻抽取技术(ZMET)深入挖掘定制衣柜用户需求,最后基于需求元粒度控制的用户需求语义分析提取用户需求语义.结果 通过选取8位高介入用户进行实验,共获得47项功能需求和33项功能设计需求.结论 此方法能够严谨有效地挖掘定制衣柜用户内心深层次的需求,为定制衣柜功能设计提供思路.     

混合群智能算法在模体识别中的应用

为了避免传统吉布斯算法的诸多缺陷,提高算法的求解能力,对蚁群算法（ACO：Ant Colony Optimiza-tion）进行了改进：引入粒子群算法（PSO：Particle Swarm Optimization）动态调节ACO函数中的参数获得最优解。在奔腾PC机的实验平台上、Windows 2003Server操作系统下、开发工具为VB的模拟实验中,结果证明,混合的群智能算法使经典旅行商问题求解的计算时间缩短,提高了算法的收敛速度,有较好的发展前景。利用PSO处理连续优化问题的优点,将混合算法应用于生物信息学的模体识别中,可实现更加快速的基序发现处理。     

一种交流伺服系统控制硬件电路设计

为实现高性能交流伺服系统的实时性,并缩短软件开发周期,提出了一种基于双核DSC的交流伺服系统硬件电路设计方法.采用TI的新32位浮点双核TMS320F28377D数字信号控制器作为控制核心,整流桥DFI00AA160和智能功率模块PM75RLA120构成主电路;详细介绍了模拟量采样电路、位置与速度检测电路、通信接口电路以及存储器扩展电路.该硬件结构简单,具备优良的动、静态特性.     

三次单项布尔函数的二阶非线性度下界

本文研究了形如fμ(x)=Tr(μxd)的n元单项布尔函数,其中d=2i+2j+1,μ∈GF(2n)*,i,j均为正整数,且nij.已有结论表明:当n2i时,fμ(x)具有良好的二阶非线性度下界.在此基础上本文研究了n≤2i时fμ(x)所有导数的非线性度下界,并给出n≤2i时fμ(x)的二阶非线性度下界.结果表明n≤2i时fμ(x)的二阶非线性度下界比n2i时fμ(x)的二阶非线性度下界更紧.因此,fμ(x)无论在n2i还是n≤2i时都可以抵抗二次函数逼近和仿射逼近攻击.