一种多种攻击并发下的WSN生存性评估模型

无线传感器网络的生存性已成为部署传感器网络的一个重要考量因素。可生存的无线传感器网络要求在多种攻击并发的情况下能够继续提供关键服务,基于此提出一种多种攻击方式下的、基于簇的无线传感器网络生存性评估模型。因传感器网络的簇中存在多个遭受攻击的节点,为了更准确地判定簇的状态,设计了一种阈值机制来触发因多种攻击而产生的状态之间的转移,准确刻画了网络在遭遇攻击后采取的反制措施。利用连续时间马尔可夫链建立生存性评估模型并求解出可用性与生存性指标,分析了影响传感器网络生存性与可用性的若干因素。仿真结果表明,提高网络修复率和攻击响应率能有效提高生存性与可用性,并且提出的模型能正确地区分网络遭受的攻击形式。     

基于SVR的图像增强方法

传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像,利用这种方法处理后的图像,虽然使图像的灰度等级得到拉伸,但是却使图像变得过亮,部分细节消失.为改善图像增强的效果,利用支持向量回归原理(SVR)的方法来处理图像,试验取得了很好的结果.试验结果表明,采用SVR的图像处理方法来增强图像,可以很好地保持图像原有的灰度特征,突出图像的细节,并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题.     

开放式刀具管理系统的建立

一、前言结构体系的开放性是各类支撑软件、应用软件优劣程度的重要评定指标。好的软件应向用户提供针对具体用途进一步拓展其应用范围的功能。用于车削加工的CAM软件,鉴于用户可能选用刀具类型的多样性,特别是考虑到各种成型刀具,欲事先建立一个囊括所有刀具的刀具库显然是不可能的。为此,笔者在开发一套车削加工CAM软件的过程中,建立起了一套动态、开放的刀具管理体系。该体系除了提供常用刀具外,还允许用户自行创建所需形状、尺寸的刀具并将其加入刀库,根据需要可以对刀库内容随意增删,且刀库容量不受限制,操作极为简单,很…     

论股权的性质

股权性质的界定关系到现代企业制度的建立,关乎股东权利的保护。关于股权的性质,有所有权说、债权说、社员权说、股东地位说等主张。股权是一种新型的民事权利,将股权机械地界定为人身权或财产权是不科学的。股权是一种综合性权利,是一种权利柬性质的权利。     

基于支持向量机的非线性多用户检测

基于支持向量机的非线性多用户检测器具有利用较少训练数据检测CDMA通信系统信号、性能稳定的优点。由于通信系统中的多径干扰和信道的非线性,尤其在非高斯噪声的环境下,线性的检测器已经不再适用。本文将支持向量机应用于非线性多用户检测中,从仿真结果来看,基于支持向量机的非线性多用户检测性能接近于最佳检测器且优于线性检测器。     

小波高频子带变换裁剪阈值SAMP算法研究

文中首先针对离散小波变换（ DWT）破坏了低频逼近系数之间的相关性,导致重构质量变差的问题,提出小波高频子带变换（ HFSBWT）的稀疏表示方法。其次针对稀疏度自适应匹配追踪（ SAMP）算法的原子候选集在每次迭代时成倍增加造成存储空间浪费和重构时间变长等问题,提出裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪（ CTSAMP）算法。最后仿真结果表明：对于同一重构算法,小波高频子带变换的图像重构峰值信噪比提高3 dB左右。在小波高频子带变换稀疏表示后采用裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪算法,重构图像的性能有了明显的提高,重构时间缩短一半。     

基于图的组合半监督SVM聚类核算法研究

为了在聚类假设的基础上,进一步提高支持向量机的分类精度,文中通过引入线性分段转换函数,将加权无向图上的相似矩阵重新表示,改变该图上的距离度量,使得在同一群集中两点间的距离更小,从而建立基于图的聚类核,与多项式核函数线性组合后,构造出基于图的组合半监督聚类核,并将其用于支持向量机的训练和分类。实验表明,与标准SVM算法相比,该算法分类精度较高,且高于组合前的单个核函数。随着标记样本比例的增加,该算法的分类精度也在增加,有效利用了未标记样本蕴含的信息。     

基于自动样本和PSO优化组合核的图像分割

彩色图像分割在图像处理中占据重要的位置。为避免手动选取图像样本的不可靠性,文中采用K-means预分类图像,再通过Matlab编程自动选取图像的HSV颜色空间的特征样本。文中提出分块的思想：对彩色图像处理前进行分块处理,可判断为背景或前景的子块直接输出,对需要分割的子块运用支持向量机（SVM）方法进行训练分割。线性组合全局核函数和局部核函数,选出适合图像分割的最优组合核函数并引入粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）的核参数c、g。实验表明,文中方法是有效的,图像分割精度满意、稳定。     

带混沌搜索的PSO算法在变压器局部放电定位中的应用

研究变压器局部放电超声波定位法,建立超声波定位的数学模型,将其简化为非线性连续函数优化问题.并采用带混沌搜索的PSO算法来求解.算例表明,该算法能有效避免陷入局部极值点,并能快速准确地找到放电源.     

高效液相色谱法测定脂溶性维生素的含量

采用高效液相色谱法，在C18柱上，以甲醇-乙酸乙酯(95／5，体积分数)为流动相，检测器波长为275nm，测定了维生素A醋酸酯，维生素D3和维生素E醋酸酯的含量。该方法简便、快速，用于实际样品测定，获得满意的结果。