基于阶次包络谱的轴承故障诊断研究

研究旋转机械在变速过程中振动信号的分析方法。在利用B＆K3560多分析仪对齿轮箱加速时测得的振动信号进行时域采样的基础上，利用样条插值算法进行角域重采样得到等角度分布的采样点，并对其进行阶次跟踪分析，在此基础上利用Hilbert包络解调得到轴承故障信息的阶次包络谱。结果显示阶次包络谱分析法在处理轴承转速变化信号的优越性：能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象，对轴承的早期故障有一定的识别能力。该方法是对传统的频谱分析法的有力补充，具有很广阔的应用前景。     

微铣刀刀刃轨迹预测模型及影响因素分析

微铣削是一种柔性很强的微加工方法,可对多种材料进行微器件的加工.但由于微铣刀具有独特的几何特征,微铣削时的刀刃轨迹与传统意义上的铣削刀刃轨迹有明显区别.针对2刃微铣刀,开发了一个考虑刀具回转误差和转子振动效应的刀刃轨迹预测模型,并分析了其对加工过程的影响.同时提出了一种基于刀柄测量结果,计算刀尖回转误差和刀具装夹不平衡量的方法.将这两个结果输入刀刃轨迹模型后,可以准确地预测刀尖中心和两个刀刃的轨迹,并以此来计算即时切屑厚度、切削力、铣槽宽度(加工误差)和表面质量.实验结果很好地验证了模型的预测.分析结果表明,在微铣削过程中,单刃切削经常发生;刀刃角和进给角这两个模型参数对加工误差和刀具磨损非常重要,刀刃角的最优值为±90°,进给角可根据加工要求进行选择.     

阿拉尔市枸杞干果的污染菌相调查与防控措施

目的 对阿拉尔市枸杞干果的污染微生物进行调查和分析,以期为新疆枸杞干果的产品质量评价标准提供参考。方法 按照GB 4789—2016《食品卫生微生物学检验标准》中的方法对其进行调查,并进行初步杀菌的应用研究。结果 在供试散装枸杞干果中的污染微生物中,霉菌和酵母菌的菌落总数为8.9×105 CFU/g,细菌的菌落总数为3.5×105 CFU/g,大肠菌群的最可能数（MPN值）为1100;在供试袋装枸杞干果的污染微生物中,霉菌和酵母菌的菌落总数为520 CFU/g,细菌的菌落总数为11000 CFU/g,大肠菌群的MPN值为150,主要污染霉菌为黑曲霉和青霉属。结论 紫外辐照10 min后,霉菌和酵母菌的抑菌率达到32.44%,细菌的抑菌率达到74.69%;超声波处理5 min后,对菌落总数的抑菌效果极为显著,抑菌率达到98.21%。通过紫外辐照和超声波处理均可杀灭枸杞干果表面的微生物,其杀菌效果良好。     

巷道掘进混合式通风及除尘效果实践

粉尘危害一直是困绕煤矿安全生产的一大难题。介绍了混合式通风除尘方法在告成煤矿掘进工作面的应用。通过对工作面粉尘的综合治理,解决了掘进工作面粉尘浓度超限问题,减少了粉尘对工人的危害,具有重要的意义。     

带有齿根裂纹故障的齿轮传动系统非线性动力学模型研究

在考虑齿面摩擦、时变啮合刚度、传递误差和质量偏心的情况下,利用集中质量法及牛顿定律建立了齿轮传动系统非线性振动微分方程.通过时变啮合刚度仿真了齿根裂纹故障,进而建立了具有齿根裂纹的非线性动力学故障模型.该模型在计算摩擦力时,考虑了载荷在啮合区的动态分配以及利用齿轮副的检验标准与公差值来确定齿轮副的传递误差.模型数值解的结果与故障特征的规律相符,为频谱机理的分析及故障特征的提取提供了有力的理论依据.     

GPS导航软件的一种功能自动化测试框架

GPS导航软件已经大量涌入市场,对于GPS导航软件本身的质量越来越受到重视。针对GPS导航软件的应用特点,提出了一种GPS导航软件功能自动测试框架,并介绍了相关实现技术,它能自动模拟软件的使用环境和GPS测试数据来验证软件的正确性。在实践中证明此框架行之有效,能有效构建测试环境,及时发现软件的缺陷,并可提高其回归测试的效率。     

结合差图像和Gabor小波的人脸表情识别

提出一种结合差图像和Gabor小波变换的人脸特征提取方法,并使用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行人脸表情识别。对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,将眼睛和嘴巴等表情子区域从人脸中切割出来,求出其差图像,然后提取差图像的Gabor特征,使用下采样降维减少特征向量的维数并进行归一化,最后使用SVM进行分类。与只从表情子区域提取Ga-bor特征的识别方法进行了比较,结果显示识别效果更好。     

基于混沌相空间技术的输沙量预测BP网络模型

影响输沙量演变规律的前期因素比较多,且难于确定和提取,这就造成对输沙量的拟合和预测精度较低。在对输沙量时间序列混沌特性分析的基础上,利用嵌入相空间来确定前期影响因子,建立了基于混沌相空间技术的BP神经网络模型。模型既能考虑到影响输沙量时间序列的动力因子,又能解决网络的输入单元数确定的困难和利用神经网络超强的非线性映射功能,通过对龙川江流域控制站月输沙量的拟合与预测表明其结果合理,预测精度较高。     

疫情背景下健康码数据应用的现状及展望

我国在突如其来的新冠疫情中,采用了互联网思维和数据思维模式,利用科技手段研发的健康码,对疫情蔓延的控制及全面复工复产均起到了关键性的作用。健康码是通过实时采集各类数据,经过大数据分析,实现了疫情防控智能化管理。文章就健康码的现状、功能、应用及使用情况,结合健康码的大数据优势及传统产业的特点进行了分析,并对健康码大数据融合应用进行了展望。