轴系偏差对双轴太阳跟踪器跟踪精度的影响

双轴太阳跟踪系统的轴系偏差会直接影响其跟踪太阳精度,对太阳能发电系统的整体性能具有重要影响。针对传统的高度-方位式双轴太阳跟踪系统结构,分析了跟踪系统在制造或者安装过程中可能引起的轴系偏差类型,采用矢量投影和球面几何原理建立了数学几何模型,研究了俯仰轴与方位轴正交偏差、方位轴安装垂直偏差对方位角和高度角跟踪偏差角以及太阳跟踪系统精度的影响关系;通过Matlab模拟计算得出了不同轴系偏差对双轴太阳跟踪器跟踪精度的影响变化规律。研究可为双轴太阳跟踪系统的设计、安装和提高跟踪精度提供理论依据。     

用户侧微电网的特征及关键技术

分析了用户侧微电网的特征、基本结构及其面临的挑战,在此基础上总结提炼了用户侧微电网待解决的关键技术,包括运行模式与经济评价方法、供电模式与规划设计方法、双向计量与监控技术、控制与保护技术、优化运行与能效管理技术,以及光伏/储能微电网系统平台和关键设备的研发。这些技术有利于打好用户侧微电网商业运营的基础,提升用户服务质量和供电可靠性,实现微电网的并网与规模化发展以及安全稳定运行。     

基于广域信息的非线性全局综合控制器

随着同步相量测量单元(PMU)在电力系统中的广泛应用,开展基于广域测量系统(WAMS)的广域控制的研究具有重要的理论和实际意义。由于电力系统稳定问题本质上具有全局性,因此在电力系统的控制规律中引入广域信息可进一步改善系统的动态性能,提高系统承受大扰动的能力。该文采用全系统惯性中心坐标,以发电机转子角距离稳定平衡点最近为控制目标,以汽轮发电机组励磁电压与汽门为被控对象,应用非线性控制的逆系统理论分析了多机系统中励磁与汽门系统的可逆性,并设计了基于广域信息的非线性全局综合控制器,实现了"局部控制,服务全局"的控制策略。通过4机系统的数字仿真对比了该非线性全局综合控制器与常规PID控制器、非线性分散综合控制器的控制效果,结果表明,基于广域信息的非线性全局综合控制器更能减小系统的过渡时间、振荡次数及振荡幅度,更能增加系统的故障临界切除时间,增强系统的暂态稳定性。     

深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法

日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N－1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。     

图书馆应用虚拟现实技术的实践研究

本文首先阐述了图书馆应用虚拟现实技术的实践情况,对平台的相关技术和平台建设目标进行了简单的介绍,其次,分析了平台的详细设计原理。最后基于虚拟现实技术的图书馆全景漫游场景的设计,提出了其实现路径。     

基于预测控制的并联式多微网协调控制策略

多微网系统由多个子微网构成,其控制策略较单微网系统更为复杂。针对并联结构的多微网系统,提出了一种基于预测控制的多微网协调控制策略,通过预测控制求得多微网协调因子的最优值,基于此最优值协调各微网之间的功率分配,从而维持整个微网电压和频率的稳定。仿真结果表明,该控制策略能够有效地应对微网之间的功率波动。     

供电企业抄核收效能监察工作研究

用电抄核收效能的监察工作在企业的收益上,占据了重要地位。用电的抄、核、收,作为电网企业经营中的三个关键环节,在一定程度上,促进了企业的管理,增强了企业各级干部、管理人员的行为能力,并为企业获取做大的效益。因此,用电抄核收效能的监察工作的好坏决定了企业在未来发展中的速度是否能够加快,且企业的有效规划,是否能够实现。这是企业在社会进程中能够站稳的重大决定性因素。     

基于工作过程的“高电压技术”课程改革

"高电压技术"属于理论与实践并行的职业教育课程类型,把该类课程改革为基于工作过程学习领域课程是职业教育发展的趋势。根据学习领域课程开发流程,对原来课程、电力行业工种和电气试验工作进行分析后确定电气试验为典型工作任务,构建"高压电气试验"学习领域课程,完成学习情境设计和课业、学业初步设计,确定一体化教学场所,设计出考核评价体系。"高电压技术"课程改革研究对我国职业教育课程改革具有一定的借鉴意义。     

基于多工况识别的焦炉燃烧过程多模态模糊专家控制(上)

针对焦炉燃烧过程的多工况特征,提出一种具有分析层和控制层的火道温度多模态模糊专家控制方法.分析层对燃烧过程的荒煤气温度进行在线分析,采用多传感器信息融合的二次决策方法识别燃烧过程的实时工况.在控制层,针对各种工况,设计了基于修正因子的多模态模糊控制模型,处理不同工况下的火道温度控制;同时建立在线切换专家规则库,实现对应各工况的控制系统的模态切换.控制方法实际应用效果良好,为焦炉燃烧过程的智能控制提供了新的途径.     

N503为载体的支撑液膜体系中Mo（Ⅵ）的传输

研究了以多孔聚偏氟乙烯为支撑体,N,N-二(1-甲基庚基)乙酰胺为膜载体,煤油为膜溶剂的支撑液膜体系中Mo(Ⅵ)的传输行为;考察了料液相pH、载体浓度、Mo(Ⅵ)浓度、反应温度、离子强度等因素对Mo(Ⅵ)传输的影响.结果表明,Mo(Ⅵ)支撑液膜体系传输的最佳传质条件为料液相pH为3.5～4.0,载体浓度为25%～30%,水相离子强度为0.3～0.6,反应温度为288～308K,迁移时间为90min时,Mo(Ⅵ)的迁移率可达99%以上.在最佳迁移条件下,可以实现W(Ⅵ)与Mo(Ⅵ)的有效分离.