求解缓变波导中反问题的一种步进方法

对于声学和电磁学中的大尺度反问题,基于直接方法(例如有限元或者无网格方法)的数值计算往往会导致一个巨大的线性系统,因而在计算速度和存储上并不现实.基于求解Helmholtz方程正问题的Dirichlet-to-Neuman(DtN)算子步进方法,提出了一种用于求解波在大尺度缓变波导中传播的反问题的反向基本解算子步进方法(IFOMM).     

Spacecraft formation control strategy on Sun-Earth Lissajous orbit

To carry out the deep space exploration tasks near Sun-Earth Libration point L2, the CRTBP dynamic model was built up and the numerical conditional quasi-periodic orbit (Lissajous orbit) was computed near L2. Then, a formation controller was designed with linear matrix inequality to overcome the difficulty of parameter tuning. To meet the demands of formation accuracy and present thruster’s capability, a threshold scheme was adopted for formation control. Finally, some numerical simulations and analysis were completed to demonstrate the feasibility of the proposed control strategy.     

音乐检索新方法的研究与实现

基于哼唱/歌唱音乐检索的系统架构,提出一系列的实现新方法,包括采用改进的YIN算法提取基音序列,提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法和旋律轮廓标记、匹配方法,定义了一种相似度衡量体系实现检索。经过原型系统开发和实验分析,结果表明这种新的处理流程实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进。     

音乐检索新方法的研究与实现

为获得更高的检索准确度,在主流检索系统架构的基础上,提出对音频信号处理流程的改进,包括采用改进的YIN算法提取基音序列;提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法,实现对基音序列的规整化操作;设计了一种旋律轮廓的标记办法和模糊匹配方法,并定义了一种相似度的衡量体系,最后完成音乐检索原型系统的开发实验结果表明,新的处理流程对于检索准确度的支持好于自相关函数、中值滤波和编辑距离匹配算法,实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进.     

一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构

结合SaaS模式和企业信息化的发展趋势,提出一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构,包括SaaS服务平台子系统的功能、服务平台的运营、计费、管理、应用服务、安全保障体系等,并分析SaaS服务整合和平台多租户、联邦用户管理等关键技术。     

无线电力设备测温系统规范化设计研究

研究设计了一种基于传感网技术的无线电力设备温度监测网。分析了目前国内外电网设备测温技术现状和国内电网测温装置技术规范及电网系统通信协议技术规范,对目前电力设备测温产品及技术的不足进行了阐述,并总结了设计符合标准无线电力测温产品的要点,同时对研究设计出的无线电力设备温度监测网的总体结构、传感器节点外形及原理以及系统软件特点进行了描述。系统已被电网公司应用和认可,对与各电网设备状态监测相关的工程技术人员具有重要的参考价值。     

浅谈导师制项目在毕业设计的积极作用

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目。在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目在毕业设计所起到的积极作用．为校内其他专业及校外推广这项制度打下良好的基础。     

水电厂监控系统信息安全防护优化研究

针对水电厂监控系统在信息安全领域存在的问题,提出解决这些问题的优化设计方案,包括网络系统的防火墙优化、提升监控系统的物理隔离水准、加快网络数据传输的防护优化进程以及监控系统防护入侵策略的优化等,对于水电厂监控系统而言,可以有效提高水电厂监控系统的安全性,为水电厂的生产和运营提供重要的保障。     

粗定位和协同表示的高光谱图像异常检测

目的 由于在军事和民用应用中的重要作用,高光谱遥感影像异常检测在过去的20~30年里一直都是备受关注的研究热点。然而,考虑到异常点往往藏匿于大量的背景像元之中,且只占据很少的数量,给精确检测带来了不小的挑战。针对此问题,基于异常点往往表现在高频的细节区域这一前提,本文提出了一种基于异常点粗定位和协同表示的高光谱遥感影像异常检测算法。方法 对输入的原始高光谱遥感影像进行空间维的降质操作;通过衡量降质后影像与原始影像在空间维的差异,粗略定位可能的异常点位置;将粗定位的异常点位置用于指导像元间的协同表示以重构像元;通过衡量重构像元与原始像元的差异,从而进一步优化异常检测结果。结果 在4个数据集上与6种方法进行了实验对比。对于San Diego数据集,次优算法和本文算法分别取得的AUC （area under curve）值为0.978 6和0.994 0;对于HYDICE （hyperspectral digital image collection equipment）数据集,次优算法和本文算法的AUC值为0.993 6和0.998 5;对于Honghu数据集,次优算法和本文方法的AUC值分别为0.999 2和0.999 3;对Grand Isle数据集而言,尽管本文方法以0.001的差距略低于性能第1的算法,但从目视结果图中可见,本文方法所产生的虚警目标远少于性能第1的算法。结论 本文所提出的粗定位和协同表示的高光谱异常检测算法,综合考虑了高光谱遥感影像的谱间特性,同时还利用了其空间特性以及空间信息的先验分布,从而获得异常检测结果的提升。     

基于知识图谱的慕课课程学习成效分析

以江苏省精品在线课程微机原理与接口技术为例,研究基于知识图谱的慕课课程学习成效分析。首先通过构建学生的个体知识图谱来分析课程认知成绩;然后对线上行为数据和线上测试成绩进行统计,构建学习效果综合模型;最后设计可视化学生学习成效分析系统,以便更加直观地展示学生的学习进展,方便对学生进行针对性指导。