乙烯装置裂解炉智能控制技术

以神经网络、模糊逻辑、专家系统等为代表的一类智能方法在许多领域得到了应用,由于借鉴了人类思维方式、方法,对研究对象先验知识要求少,使用灵活,为解决复杂控制系统的瓶颈提供了崭新的思路和方法。本文针对乙烯生产过程的关键操作单元——裂解炉,阐述了智能控制技术在乙烯装置中的设计思路和实施效果。工业现场的成功应用说明了智能控制技术在过程控制领域具有广阔的应用前景。     

裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量

从工业过程实际应用要求出发，研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明，该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力，可以很好地应用于工业过程的软测量中。经现场的长期应用实施，证实了该热值软测量系统具有较高的准确性，充分显示了燃料气系统热值变化的特征，对裂解炉炉管出口温度的稳定控制起到了极大作用。