网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展

网络化雷达在战场上可以构成全方位、立体化、多层次的战斗体系,因 此对欺骗式干扰对抗具有很大的优越性。本文首先简要介绍了网络化雷达概念,并分析了其 抗干扰优势。根据网络化雷达融合结构不同,将现有协同抗干扰方法分为数据级融合抗欺骗 式干扰和信号级融合抗欺骗式干扰两大类,其中,数据级融合方法进一步分类为点迹关联和 航迹关联两类。本文对各类方法进行了详细介绍,在此基础上,比较分析了数据级融合和信 号级融合两类方法的抗干扰性能及算法复杂度,为抗干扰措施的选择提供依据。最后,针对 现有方法中存在的问题,对网络化雷达协同抗欺骗式干扰的发展趋势进行展望,指出下一步 的研究方向。     

移动互联的新世界

移动国际互联网即将全面进入我们的日常生活,它将改变我们与朋友和家人运作业务、购物、娱乐以及我们个人的理财方式。移动设备将以前所未有的普及速度,成为人们了解世界的个性化窗口——扩大人们在移动中获得信息、服务和应用的范围,同时提高人们的生活质量。 在实现真正的移动国际互联网服务的发展过程中有三个迥然不同的阶段。1.在线服务的移动性,“脱离线缆的束缚”。例如我们可以将便携电脑和移动电话连接在一起,发送和接收电子邮件或在网上冲浪,用户能够在机场、火车上或是公园中使用基于国际互联网的服务。2.“装在口袋中的因特网”刚刚开始,为袖珍移动设备提供了国际互联网服务。这一阶段带来了全面、方便的移动性,这种移动性仍然主要围绕着“传统的”因特网服务,比如在线银行业务、电子邮件收发和国际互联网访问。3.移动互联网的全部潜力得到发挥,全面的服务、应用和内容都紧紧围绕着移     

监护记录信号数据的处理与显示方法

在工程及医学领域中,需监测许多参数,如重要设备的振动、温度、血压、转速、大电机电流等。如果观察时间较长,就会得到海量数据,从而需要花费大量时间分析信号。本文描述了一种用来帮助分析信号的彩图技术,论述了处理彩图的原理和步骤。该技术已经在睡眠研究中得到验证,并且开发出一个名为睡眠观测的彩图工具,其中包含几种不同类型的彩图。因为人对有区别的图像非常敏感,所以睡眠阶段可以很容易地从图中分辨出来。对于用二维     

超临界CO2状态下氢化大豆卵磷脂的研究

在超临界CO2状态下,用Pd/C作催化剂,进行氢化卵磷脂的加成反应.确定了高压反应釜中CO2的压力为5 Mpa,而后加入H2至总压力为9.5 Mpa,反应温度为65℃,反应时间为55 min,搅拌速度为200r/min,催化剂用量为4%.氢化后的卵磷脂碘值为36.2 gI2/100 g,产品的得率为60%,产品的颜色为淡黄色.     

天然多糖类/蛋白质复合材料的研究进展

在参考了 31篇文献的基础上 ,详述了天然多糖类与蛋白质复合材料的研究进展     

一种实用的非接触式IC卡读写器的设计

介绍了非接触式IC卡的特点,提出了一种非接触式IC卡读写器的设计方法.     

基于平滑伪维格纳分布和最小熵的BPSK信号参数估计

针对低信噪比环境下二相编码（Binary phase shift keying,BPSK）信号的参数估计性能差问题提出了一种新方法。该方法首先对信号进行平滑伪维格纳分布（Smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD）变换得到时频矩阵S_SPWVD（t_m,f_n）,再利用最小熵法对得到的时频矩阵进行处理得到BPSK信号载频的较高精度估计。SPWVD变换将BPSK信号相位突变信息转换为时频域内信号载频处的幅度突变信息,通过搜索相邻负尖峰并进一步处理得到BPSK信号的码宽、码率、码数以及编码序列的估计。仿真结果验证了方法的有效性。     

小波多尺度井间地震衰减层析成像

 本文提出了一种井间地震衰减层析成像方法，首先采用小波多尺度分解；然后采用程函方程有限差分法进行井间地震走时计算，反演出井间速度结构；最后采用相邻道比值法消除震源对成像结果的影响，完成共炮集记录的振幅衰减成像。通过对含洞层状模型用黏滞声波方程交错网格高阶有限差分法合成的井间数据的计算表明：本方法与程函方程有限差分法计算的初至走时精度吻合较好，波场快照不但精确描述了正传方向和反传方向上地震波前面的特征，而且定量描述了地震波传播过程中的能量转换；振幅衰减值层析成像剖面准确刻画出了模型中洞的大小和位置。     

实变量Compact 2D FDTD法及窗函数分析传输线特性

本文讨论Ｃｏｍｐａｃｔ ２Ｄ ＦＤＴＤ法的复变量差分格式与实变量差分格式之间的关系,以及复变量差分格式能够换为实变量差分格式的情况。用Ｂｌａｃｋｍａｎ窗函数（ＢＭＷ）截取ＦＤＴＤ时域信号,然后再作Ｆｏｕｒｉｅｒ变换,可以改善频域特性的计算结果,提高计算效率。通过微带色散特性的分析,表明用实变量Ｃｏｍｐａｃｔ ２Ｄ ＦＤＴＤ法与Ｂｌａｃｋｍａｎ窗函数,只需要较少的迭代就可以得到比较好的结果。