电泳漆膜质量问题的分析及解决

为解决某工厂涂装车间电泳漆膜出现局部发黄、粗糙、条纹等质量缺陷问题而进行了多次过车试验,分析了问题产生的原因,并介绍了一些对应措施。综合考虑后,采取修改阳极排布的方法得到质量合格的漆膜。     

Density and Excess Molar Volume of Binary Mixtures ofp-Xylene＋Acetic Acid and o-Xylene＋Acetic Acid at Different Temperatures and Pressures

A new apparatus was designed with a thick-walled glass capillary, electric heater tube with red copper and heat preservation. The thick-walled glass capillary was used for its advantages of resistance to acid corrosion and pressure, and ease of observation. The experimental densities over the entire range of mole fraction for the binary mixture of p-xylene＋acetic acid and o-xylene＋acetic acid were measured using the new apparatus at temperatures ranging from 313.15K to 473.15K and pressure ranging from 0.20 to 2,0 MPa. The density values were used in the determination of excess molar volumes, W. The Redlich-Kister equation was used to fit the excess molar volume values, and the coefficients and estimate ot the standard error values were presented. The experimental resuits prove that the density measurement apparatus is successful.     

原油和干酪根热演变下限模拟实验在研究高变质地区中的应用

本文通过原油和干酪根的热模拟实验,探讨了热演化过程及烃类裂解的最终反应。对气体产物的体积和组分作了测定和分析,对烃类在热作用下两极分化产生氢,而在一般天然气中却含氢较少的原因作出解释。根据演化程度及保存条件,讨论了含氧异常的情况,并列举了天然气井中含氧异常的实例。最后,结合高变质有机质碳酸盐岩地区的岩石中固体沥清反射率和镜质体反射率Ro_(max),讨论了高变质地区存在天然气藏的可能性。     

油型气和煤成气判别指标的探索

本文在模拟实验的基础上,探讨了煤成气和油型气甲烷碳,氢同位素组成和气体组分特征,总结了判别煤成气和油型气指标及其在不同成熟度条件下变化的规律。     

环境激素与人类健康

通过对环境激素的种类、特点、作用机理的阐述,表明其对人类健康产生重要威胁,说明环境激素控制的重要意义,提出控制环境激素的手段,对系统控制环境激素的研究奠定基础。     

基于深度学习的电力输电线故障目标检测算法综述

故障检测对于确保电力系统正常运行具有重要意义。近年来随着深度学习在目标识别领域的重大进展,基于深度学习的电力输电线故障目标检测逐渐成为电力系统故障目标检测领域的研究热点。目前深度学习领域的主流算法包括两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法。本文对此两类算法进行简要介绍,分析其中具有代表性的几种卷积神经网络算法的优缺点,并总结电力系统故障目标检测存在的问题,以及未来的发展方向。     

某天然气脱酸装置操作适应性分析研究

采用HYSYS模拟软件结合实际操作参数修正并验证后的模型,对某脱酸装置影响脱酸效果的原料气温度、胺液循环量、胺液浓度、吸收塔压力、闪蒸压力、再生塔回流比等主要因素进行了适应性分析及解释。结果表明:胺液循环量、贫胺液浓度、再生塔回流比是影响能耗的主要因素;原料气温度、吸收压力对吸收效果和性能影响有限;闪蒸压力的确定对再沸器负荷有一定的影响,应结合闪蒸气去向最终确定。可对该装置操作优化及指导后续操作优化。     

碳酸二苯酯合成技术的研究进展

对碳酸二苯酯合成的研究进展进行综述,详细阐述了酯交换法和氧化羰基化法,并对其催化剂体系的研究做了重点介绍。     

一种缓解能量空洞的数据聚合算法

针对影响无线传感器网络(WSN)生命周期的能量空洞(EH)问题,以实际测量的数据为依据,综合考虑在数据传输过程中最大传输单元的影响因素,提出一种解决能量空洞的数学模型。该模型通过数据聚合的方式使每个节点发送数据时以最大的分片数进行传送,采用节能的方式对WSN能耗进行优化,以减小EH的区域,使全网能耗最低。仿真实验结果表明,与EHMS方案相比,该模型能够最大程度地优化WSN的能量,缓解能量空洞的形成,延长无线传感器网络的生命周期。