浅析智慧校园与物联网的关系

本文分析了智慧校园的内涵、构架和特征,概括介绍了物联网技术的定义、内容,从以信息为主导的角度研究了二者之间的关系,为依托物联网建立智慧校园提供了有效参考。     

纳米SiO_2核壳粒子改性聚乳酸的研究

将粒径为80 nm的二氧化硅(SiO_2)用硅烷偶联剂KH570改性,然后与丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、甲基丙烯酸环氧丙酯(GMA)进行乳液聚合制备了不同核壳比的SiO_2-g-(MMA-co-BA-co-GMA)纳米核壳粒子,研究了核壳粒子对聚乳酸(PLA)结构和性能的影响。结果表明,纳米SiO_2核壳粒子在PLA中部分聚集;DMA测试表明核壳粒子与PLA具有一定的相容性,SiO_2含量高,材料储能模量越大;DSC发现核壳粒子加入有利于结晶;TGA结果证明SiO_2提高了PLA的耐热性;冲击测试发现核壳粒子提高了PLA的冲击韧性。     

应用夹芯保温外墙板的装配式超低能耗建筑施工要点分析——以中建科技成都研发中心公寓楼为例

本文介绍了夹芯保温外墙板在装配式超低能耗建筑中的应用,并以中建科技成都研发中心公寓楼项目为例,介绍了应用夹芯保温外墙板的装配式超低能耗建筑围护结构的施工工艺和方法,并用大量施工现场照片显示施工过程,以供参考。     

马鞍形索网屋盖的风荷载特性分析

为研究马鞍形索网屋盖在不同风向角下的风荷载特性,文章基于ANSYS CFX,引入SST k-ω湍流模型,并通过控制近壁区边界层网格确保近壁区流动仿真的可靠性。基于稳态算法,计算研究0～180°风向角下的结构表面风压系数分布特性,分析讨论了风向角变化对典型位置处风压系数的影响。研究表明,风压系数呈现较强的规律性,变化曲线未出现明显的震荡;结构在受近90°风向角的来流时,其风压分布与变化程度较为剧烈;看台前部处在高于90°的风向角下时,风压产生突变,可能需要通过风洞实验等方法进一步证实。     

面向翘曲变形的汽车出风口壳体结构设计与优化

随着汽车业的发展,轻量化及环保化已成为了其技术研究的方向,使得塑件的重要性不言而喻,而如何保证塑件的质量更是至关重要,而在其成型过程中,翘曲变形是最复杂的质量问题之一。以汽车空调出风口的壳体作为案例,以常用的4种不同形式的筋位指引塑件结构设计,并开制具体的模具实物,同时结合CAE数值模拟仿真,理论量化翘曲变形值,再以实际实验验证样件的真实值,对标确定最佳的筋位结构,为同类壳体塑件提供设计指导。     

综掘工作面乳化液锚杆钻机组设计分析

针对目前煤矿机掘巷道锚杆支护速度较慢的现状 ,提出了综掘锚杆支护用乳化液锚杆钻机机组及乳化液锚杆钻机的设计思路及原则 ,介绍了该乳化液锚杆钻机机组及钻机的结构和性能特点 ,描述了该机组在煤矿机掘巷道中的应用前景。     

冲洗色谱法测定多孔物质及大孔树脂的比表面

叙述了冲洗色谱测定比表面的基本原理和计算方法 ,用简便实用的单峰分段法和单峰推算法进行数据处理,使测定更快速、计算更简单、操作更简便,且不需使用液氮。测定了一批大孔树脂和几种催化剂样品的比表面。除个别样品外,所得结果与BET容量法的结果基本一致,相对偏差多在5%以内。对个别特殊样品(树脂白球)测定偏差较大的问题提出了改进意见。对载气流速、样品取量以及吸附质种类等影响因素也作了讨论。     

新型自组装纳米胶团人工过氧化物酶研究

十二烷基肌氨酸钠与天然细胞色素c通过自组装方式构建了一种新型纳米胶团结构人工过氧化物酶(Artificial Peroxidase,AP)。采用紫外可见光分光光度计对AP酶促反应过程进行研究。表明AP在较宽的pH范围具有活性,并在pH 5.0,100 mmol/L磷酸盐缓冲液中达到最大。该AP的米氏常数Km、催化速率kcat以及催化效率分别为1.70μmol/L、0.11 s-1、0.065μM-1s-1,催化效率为天然辣根过氧化物酶的90.2%。     

DC-DC变换器变结构控制方案探讨

为使DC-DC变换器变结构控制可获得良好的静动态特性。文章给出两种变结构控制方案,一种是用新型滑模控制方法用于Buck变换器。即用两个滑模面分别实现内外环控制,内环为电流控制环,外环为电压控制环。双滑模面的控制具有很强的鲁棒性,抖振和稳态误差很小。另一种是将传统的PI控制方法与SMVSC控制方法相结合应用于Boost变换器,当输出偏差较大时采用SMVSC控制方法,而在输出偏差较小时采用PI控制方法。这种混合控制方法使系统既具有快速性和鲁棒性,同时,由于PI控制的作用消除了滑模面附近的高频抖动及滑动模态误差。经仿真表明这两种控制方法控制效果十分理想。     

变电站智能倒负荷系统研究*

针对变电站主设备、辅设备间数据彼此独立、数据共享融合困难的问题,建立了变电站智能监控决策平台,完成对变电站主设备、辅助设备数据的统一接入。基于变电站全景数据,构建设备状态评估模型及智能倒负荷决策库,实现在变电站设备故障或异常情况下对重要负荷倒供的智能决策支持,提高变电站主动抢修和事前控制能力,提升变电站智能化管理水平。