“新工科”背景下线上线下一体化教学模式探讨——以《试验设计与数据处理》课程为例

为了更好的为食品专业应用型“新工科”人才培养服务,针对《试验设计与数据处理》传统课堂教学存在的问题,对课程从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行改革。通过线上线下一体化,课内、课外同步学,理论与实操并重的方式,有效激发了学生的课程学习积极性,提升了课程成绩和学生对课程知识的理解能力和运用能力。     

微生物碳酸酐酶在岩溶发育中的研究现状及展望

碳酸酐酶是生物体中普遍存在的一种金属酶,能催化CO<,2>可逆的水合反应,微生物是碳酸酐酶的重要来源之一.综述了国内外微生物碳酸酐酶在岩溶发育中的研究现状,阐述了碳酸酐酶对碳循环的影响及其在石漠化治理中的作用,并对微生物碳酸酐酶在岩溶发育中的研究进行了展望.     

退役动力电池寿命预测与匹配检验

研究商业用18650型锂离子电池（额定容量1150mA．h）的循环寿命衰减规律,利用外推法预测电池的剩余寿命。结果表明,锂离子电池容量保持率与循环寿命服从二次高斯函数关系,匹配检测和一系列的交流阻抗测试验证了所选择的模型的正确性以及精度（〉99％）。建立循环寿命模型有利于缩短电池寿命测试周期,降低预测成本。     

银含量和β-PbO_2镀层对Al/Pb-Ag合金性能的影响（英文）

采用循环伏安曲线(CV)、阳极极化曲线、电化学阻抗曲线(EIS)和腐蚀速率测试研究了不同银含量和镀层的Al/Pb-Ag阳极的阳极行为和反应动力学;用X射线衍射仪和扫描电镜观察了阳极氧化膜层的组分和表面形貌。结果表明,电镀β-PbO_2和高含量的银都能提高阳极的析氧活性、电催化活性以及耐腐蚀性。Al/Pb-0.75%Ag镀β-PbO_2具有最低的析氧过电位,其次是Al/Pb-0.3%Ag镀β-PbO_2,再其次是Al/Pb-0.75%Ag,最后是Al/Pb-0.3%Ag。然而,与镀β-PbO_2相比,高含量的银更能有助于提高阳极的耐腐蚀性。此外,4种阳极层的物相是α-PbO_2、β-PbO_2、Pb和PbO。     

重庆针形名优绿茶香气特征及成分分析

为探究重庆针形名优绿茶香气品质特征及成分组成,收集重庆市38个针形名优绿茶样品,采用感官审评及顶空固相微萃取联用气相色谱-质谱技术对其香气特征及含量进行分析。结果表明,重庆针形名优绿茶主要表现为清香型或栗香型。共检测出香气成分40种,包括醇类11种,酯类6种,醛类4种,酮类5种,碳氢化合物类10种,芳烃2种,杂环及含硫化合物各1种。香叶醇、苯甲醇、苯乙醇、β-芳樟醇、顺-茉莉酮、吲哚、橄榄醇、橙花叔醇、顺-已酸-3-己烯酯、2-甲基戊酸甲酯、水杨酸甲酯、β-杜松烯、顺-β-法尼烯等香气物质对构成重庆针形名优绿茶特征香气品质具有重要作用。酯类在清香型绿茶中含量显著高于栗香型绿茶。通过主成分分析,清香型与栗香型绿茶主要贡献香气成分有明显差异,清香型绿茶差异成分有反,反-3,5-辛二烯-2-酮、柠檬烯、反-戊酸-2-己烯酯、香叶基丙酮、橙花叔醇、氧化芳樟醇Ⅰ(呋喃型)、β-芳樟醇、顺-茉莉酮、6,10,14-三甲基-十烷-2-酮,主要为呈现花香和果香类物质;栗香型绿茶差异成分主要有环氧芳樟醇Ⅱ、4,8-二甲基-1,3,7-壬三烯、壬醛、二甲硫,主要为呈现甜香和鲜味类物质。产地聚类分析表明,地...     

基于动态自适应层叠网络的轻量化图像超分辨率重建

轻量化超分辨率网络对安防监控、实时人脸识别等领域具有重要意义。然而,现有超分辨率重建网络以牺牲内存和计算成本为代价提高重建效果,从而限制其在实际场景中的应用。提出基于动态自适应层叠网络的轻量化超分辨率重建网络。利用双路残差块中的深度可分离卷积提取低频特征,并引入像素注意力机制获取更丰富的细节特征,以减少参数量并增强网络的重建能力。将双路残差块中的一部分卷积参数作为动态卷积核的子卷积,并与动态自适应模块共享,利用可学习参数调节共享卷积的权重,增强网络的非线性映射关系,充分提取图像的纹理细节信息。实验结果表明,相比VDSR、CARN、PAN等网络,该网络重建得到的图像纹理更接近原始图像,其参数量仅为传统轻量化网络CARN的1/2,在放大因子为4的Set5数据集上峰值信噪比相比CARN提高0.16 dB。     

MDLP——线性异构网络中多个可划分任务的资源分配策略

分布式系统中提高自治并发处理的能力的关键途径是提高任务资源分配的合理程度。可划分任务调度作为其中一个分支也受到众多关注。现已有许多针对可划分任务资源分配的研究,但它们要么是基于同构网络,要么是单一任务分配策略。本文提出了一个异构线性网络中可进行多个可划分任务资源分配的簌略MDLP。MDLP通过构建一个线性规划问题,简化了复杂的求解过程,并且在MDLP的算术模型中,不必预先知晓前个任务的结束时间就可以求得最优解。     

基于FDI的用户模型及其在上下文觉察计算中的应用

上下文觉察计算是普适计算的重要内容。当前的上下文觉察计算研究大多没有为用户提供个性化的服务。已有的个性化上下文觉察服务的用户模型,其用户偏好的设置比较简单。本文从心理学的观点出发,提出一个使用基于场依存一独立性（FDI）的用户模型来为用户提供个性化的上下文觉察服务。本文系统分析了这种用户模型对上下文觉察计算的重要性,并给出了使用基于FDI的用户模型在上下文觉察计算中的应用过程。试验表明这种模型提供的个性化服务能够提高上下文觉察计算应用的有效性。     

应用神经网络信息融合技术快速预测储层敏感性

快速、准确地诊断与预测储层敏感性损害问题一直是储层保护问题研究的一个重要领域。同时预测储层敏感性损害也是一门需要处理大量数据与信息的技术。信息融合技术是将各种途径、任意时间和任意空间上获得的信 息作为一个整体进行综合分析处理的技术。利用信息融合技术进行敏感性损害预测能够尽可能多地使用已有的数据获取最为准确的结果,在输入参数较少的情况下给出一个可靠的数值结果,且受人为因素干扰较少。基于 政进算法编制的神经网络信息融合技术储层敏感性快速预测软件分析表明,该方法受人为因素干扰小,可以渗断储层中邶种敏感性是主要因素并给出一个确切数值,同系统所需参数少,结果可靠（总体符合率达到91％）,是一种能适用于现场的快速有效的方法,为油田合理处理敏感性损害提供了理论依据。     

浅析我国棉纺差异化产品的开发方向及特点

文章根据中国棉纺织行业协会多年来对中国纱线流行趋势的研究,对棉纺企业研发的新产品特点进行汇总分析,以期进一步掌握纺纱新技术,探讨新时期棉纺织企业产品研发的新思路和方向。