LS-Pre:在开放式学习环境中自适应地预测学习者学习风格

学习者根据其不同的认知过程通常可以分为不同类型的学习风格,而自动获取学习者学习风格的方式相较问卷来说可以得到更为准确的信息。现有的学习风格自动识别手段都有无法跨学习风格模型进行预测以及当学习环境发生改变时无法自适应动态调整等问题。提出了一种利用学习者学习行为表象来预测学习者学习风格的方法——LS-Pre。LS-Pre使用非线性动态规划法构建预测学习风格的数学模型并使用模拟退火算法优化目标函数。通过LS-Pre预测的学习风格不仅包括在环境中可以通过具体行为观测到的维度,还包括那些无法观测到的以及跨模型的学习风格维度。实验验证了该方法的有效性。     

基于SVDD和多分辨率的铸坯表面缺陷检测

文章提出了一种基于SVDD(支持向量数据描述)和多分辨率的铸坯表面缺陷检测方法。SVDD方法是一种单类分类法,提取正常样本的纹理特征进行训练,将特征向量与正常样本有一定距离的样本归类至异常样本类。实验证明:基于SVDD的分类方法比已有算法有着更高的识别率,且只需训练正常样本就可准确识别缺陷纹理,具有良好的实用推广性。同时基于多分辨率的铸坯缺陷定位方法能够准确快速定位出铸坯缺陷,适用于复杂背景下的非细节性的目标定位。     

Layer by layer synthesis of Sn-Co-C microcomposites and their application in lithium ion batteries

Alloy anodes were studied for pursuing Sn-based microcomposite synthesis, assembly and performance for lithium ion batteries. The self-assembled Sn-Co-C composites with nano-scaled microstructures were prepared via solution method and carbothermal technology. The morphology and physical structure were investigated with scanning electron microscope (SEM) and X-ray diffraction (XRD). The as-prepared materials were assembled to half cell coin for the purpose of discussing the galvanostatic cycling, cyclic voltammetry and rate-capability performance. Results reveal that nanoscaled CoSn 2 alloys covered with Sn and C layer by layer are wrapped by cross-linked porous carbon network to form spherical microstructure. This distinguishing feature of Sn-Co-C composites provides a possible solution to the problems of Sn particle aggregation and poor electron transport, and has strong effect on improving electrochemical performance.     

苏北沿海大丰海域潮流场数值模拟计算

苏北辐射沙洲海域地形复杂,为了了解大丰海域潮流特征,采用MIKE21水动力模块建立了苏北辐射沙洲海域平面二维潮流数学模型,利用实测资料对大丰海域的潮位和潮流进行了验证。验证结果表明,模型计算值与实测值吻合较好,所建模型能够正确反映大丰海域的潮流特征。数值模拟结果表明,大丰海域的潮流动力强劲,各区域流速较大,往复流特征明显。模拟结果为该海域的工程建设与环境保护提供了科学依据。     

Purification process of coal-based coke powder as anode for Li-ion batteries简

A process of purification of coal-based coke powder as anode the treatment of coke powder with dilute hydrofluoric acid solution, for Li-ion batteries was attempted. The process started with followed by united-acid-leaching using sulfuric acid and hydrochloric acid. The effects of altering the hydrofluoric acid addition, hydrofluoric acid concentration, contact time, temperature and acid type were investigated. A minimum ash content of 0.35% was obtained when proper conditions were applied. The electrochemical performance of purified coke powder shows greatly improved electrochemical performance. The as-purified coke powder presented an initial reversible capacity of 257.4 mAh/g and a retention rate of 95% after 50 cycles. The proposed purification process paves a way to prepare a promising anode material with good performance with low cost of coke powder for Li-ion batteries.     

NMN转移酶和乙醇脱氢酶共固定化及其动力学特性

采用磁性纳米颗粒对烟酰胺单核苷酸(NMN)转移酶和乙醇脱氢酶进行共价共固定,用以生产NADH(烟酰胺腺嘌呤二核苷酸),并对共固定化条件、共固定化双酶酶学性质及其动力学进行了考察。结果显示:双酶最佳共固定化反应条件为:NMN转移酶和乙醇脱氢酶添加量分别为6.5U/mg和10.3U/mg,体系pH控制在5.0～7.0,25℃固定化2 h,NADH产率可达到87%,与游离酶的催化产率73%相比提高了14%。所得共固定化双酶在连续使用11次后,剩余酶活仍保留在61.1%左右,表明共固定化酶具有较好的操作稳定性。双酶动力学方程推导与验证结果表明:共固定化双酶反应体系符合米氏方程,其动力学反应速率取决于固定化乙醇脱氢酶的反应速率。     

双选像素点的局部自适应ACE算法

针对自动色彩均衡(ACE)算法不能很好地保持图像原始色彩信息,并且算法复杂度高较难满足实时性应用的缺点,提出双选像素点的局部自适应ACE算法。将获得的图像变换到YCbCr色彩空间中,有利于保持图像的原始色彩信息,利用亮度图像的梯度信息与图像局部的均值方差信息进行双层像素点选择,降低算法的运算复杂度,采用局部自适应滤波调整ACE算法中的亮度控制函数,增强图像的局部对比度。实验结果表明,与传统的ACE算法相比,色彩恢复多尺度Retinex算法MSRCR的视觉效果更好,运行速度提高约150倍,计算复杂度得到了明显改进。     

可见光照射下纳晶TiO2电极对染料污染物的光电催化降解研究

为揭示TiO2光催化降解染料的反应机理,研究了可见光照射下各种染料污染物在正、负不同偏压下的降解情况.以溶胶-凝胶结合水热法制备的TiO2薄膜为光电极,通过检测反应过程中染料溶液的紫外-可见吸收光谱及总有机碳变化情况,深入探讨了外加电压在光电催化降解染料中的作用.同时,通过电子自旋共振技术检测了染料降解过程中活性自由基的生成情况.实验结果表明,在可见光照射下,外加正偏压时,阳离子染料如罗丹明B和孔雀绿虽也褪色,但矿化率比较低;而负偏压作用时,阳离子型染料在可见光与偏压的共同作用下,以分子中共轭结构的破环为主,产生较高的矿化率.     

月桂酸/膨胀石墨相变混凝土的制备与性能研究

以月桂酸为相变原材料,膨胀石墨为吸附基体,采用直接吸附法得到了月桂酸/膨胀石墨复合定形相变材料(LA/EG-CPCMs),并按绝对体积法将LA、LA/EG-CPCMs掺入混凝土中制备得到相变混凝土.采用电镜扫描仪、红外光谱仪、综合热分析仪分别测试了LA/EG-CPCMs的微观结构、相容性及储能特性,并测试了相变混凝土的抗压强度及导热系数变化规律.结果 表明:月桂酸与膨胀石墨相容性良好,吸附率可达到89％,经200次热循环后,质量损失率为3.58％,LA/EG-CPCMs相变起始温度为43.4℃,熔融焓值为155.7 J/g,掺量为5％的相变混凝土强度降幅为7.5％左右,在保证混凝土工作性能良好的情况下,IA/EG-CPCMs的掺加可以明显提高混凝土的导热系数.