“厚味”γ-谷氨酰-缬氨酸增味作用差异性机制

γ-谷氨酰-缬氨酸（γ-Glu-Val）具有多变的呈味特性,在水溶液中呈现涩味,可以增强基本味觉物质的味感强度,赋予奶酪、鸡汤、酱油等食物厚味味感。目前对于γ-Glu-Val呈味特性的机理研究甚少,尤其是鲜见它对于味觉增强效果的差异性机制的研究。本实验利用感官实验和分子模拟对γ-Glu-Val增味作用的差异性机制进行研究。感官实验结果显示,γ-Glu-Val对于基本味感（鲜味、甜味、咸味和酸味）均有一定的提升作用,而对于鲜味的提升效果最为明显。分子模拟实验的结果表明,γ-Glu-Val对基本味感受体（T1R1、T1R2和T1R3）均有一定的亲和力,其中对于鲜味受体T1R1的亲和力最强、结合自由能最高,与此相反,γ-Glu-Val对甜味受体T1R2的亲和力最弱、结合自由能最低,暗示其增鲜作用强于增甜作用。分子动力学结果显示,在味精存在的前提下,γ-Glu-Val可通过氢键和疏水键与鲜味受体T1R1上的氨基酸残基（Phe-274、Ser-275、Ser-300、Trp-303、Ala-147、Ala-170）相互作用,激活鲜味受体,以实现其增鲜作用。本实验解析了γ-Glu-Val增味作用差异性分子机制,为进一步验证其呈味机理提供理论支撑;同时为小分子物质的增味作用研究提供了思路。     

基于网络药理学和分子对接探讨常见酚酸提高机体免疫力的作用机制

目的：运用网络药理学和分子对接研究常见酚酸类化合物提高机体免疫力的分子机制。方法：利用TCMSP数据库、STITCH数据库、SwissTargetPrediction在线靶点筛选平台收集常见酚酸类化合物潜在靶点,并利用Cytoscape3.8.0软件构建酚酸类化合物-靶点网络图。在GeneCard数据库、OMIM数据库收集免疫力相关靶点,与常见酚酸类化合物靶点取交集并导入STRING数据库进行蛋白质与蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）分析,得到酚酸类化合物提高免疫力的核心作用靶点,将核心靶点导入DAVID数据库进行GO功能富集及KEGG通路富集。最后,应用AutoDock软件对关键成分与关键靶点进行分子对接验证。结果：共收集到常见酚酸类化合物36个,对应靶点496个,提高免疫力靶点16691个,二者取交集,获得酚酸类化合物增强免疫作用靶点454个,其中关键作用的靶点为SRC、MAPK1、HSP90AA1、AKT1、TP53等,发挥作用的主要成分为迷迭香酸、迷迭香酸甲酯、鞣花酸、阿魏酸乙酯、芥子酸等。GO及KEGG分析结果显示,常见酚酸类化合...     

吊灯花提取物体外抗氧化活性评价

目的:评价吊灯花提取物的体外抗氧化活性.方法:以乙醇、石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇和水为样品提取剂,以Vc作阳性对照,采用水杨酸法、二苯代苦味基肼自由基(DPPH·)法和Fe3+还原能力实验,对吊灯花不同极性溶荆提取物的体外抗氧化能力进行评价.结果:吊灯花各提取物均对羟基自由基有较强的清除作用,其中粗多糖的清除能力最强.半清除率浓度为0.61mg/mL,但效果不如Vc明显;各提取物对DPPH自由基有很强的清除作用,以乙酸乙酯萃取物清除能力为最强,半清除率浓度为0.13mg/mL.同时以上提取物还对Fe3+具有很强的还原能力,其中石油醚提取物的还原能力最强.结论:吊灯花具有明显的抗氧化活性,在抗衰老方面有广泛应用前景.     

异构机群下最小化非实时任务平均响应时间的调度策略

机群作为高性能计算机平台有着广阔的应用前景。由于很多情况下单一机群已经无法满足应用需求,因此分离的机群通常相互连接来建立一个多机群计算结构。分布式系统中根据系统处理任务性质的不同可分为实时任务和非实时任务两类。它们继而又可以分为有数据关联任务和无数据关联任务。本文关注的是异构机群下非实时任务流的调度,采用最小化任务平均响应时间作为目标函数。已有的策略要么不适用于异构多机群,要么没有考虑到任务传递的通信耗费,或者两者都欠缺。本文提出的任务调度策略解决了这两个问题,并且通过试验证明了MMRT虽然充分考虑了通信耗费,却没有明显增大系统的额外开销。     

Al-Zn-Mg-Cu合金热变形行为

采用Gleeble-3500热模拟试验机对Al-Zn-Mg-Cu合金进行了高温压缩实验以研究其高温变形行为,实验温度范围为573～773 K,应变速率范围为0.1～20 s^-1。对Al-Zn-Mg-Cu合金变形后的微观组织进行了分析,并考虑了应变、应变速率、变形温度及其相互关系的独立影响,提出了基于双重多元非线性回归的本构方程,并引入相关系数R、平均绝对相对误差e_AARE和相对误差e_r验证了所建立的本构方程的有效性。结果表明,当变形温度升高时,由于原子扩散速率增大更易产生位错,再结晶会增多;当应变速率增大时,由于合金变形时间缩短,组织内部变形储存能减少,再结晶程度会降低;DMNR本构模型能够较好地预测Al-Zn-Mg-Cu铝合金的流变应力,具有较好的相关性和通用性。     

水热法制备石墨烯/氧化铈复合材料及其可见光催化性能

采用水热法在140℃制备了石墨烯/氧化铈复合粉体及其前驱体。通过XRD、TG、SEM、TEM、UV-vis光谱等分析手段对产物的结构和形貌进行了表征,并以甲基橙溶液为模拟废水测试了所得石墨烯/氧化铈催化剂在可见光照射下的光催化性能。实验结果表明:氧化石墨烯的含量影响了产物的成分,在石墨烯/氧化铈复合粉体中,石墨烯表面修饰的氧化铈的含量较高,颗粒尺寸在15nm左右,并且分布均匀,且对甲基橙溶液表现出了良好的光催化活性。     

坯料颗粒度与工艺性能的研究

笔者通过对B2坯料配方进行了不同颗粒度坯料的泥浆性能,湿坯性能、干燥及烧成性能等的研究,为产品生产过程中球磨细度工艺参数的制定以及坯料干燥及烧成等工艺性能的改善提供了依据.     

Capacitance sensor for automatic soil retreat measurements

To continuously monitor the soil retreat due to erosion in field, provide valuable information about the erosion processes and overcome the disadvantages of inefficiency, high time-consumption and labor-intensity of existing methods, this paper describes a novel capacitance sensor for measuring the soil retreat. A capacitance sensor based probe is proposed, which can measure the depth of the soil around it automatically and the data can be recorded by a data logger. Experimental results in the lab verify its usefulness.     

GEO共轨卫星干扰分析研究

本文在统计分析当前地球同步轨道卫星（GEO）共轨卫星数量的基础上,以两颗共轨卫星地球站产生的干扰问题为研究对象,分析干扰产生的原因,提出规避干扰的建议或者措施,为相关卫星操作者提供技术参考。     

基于语义对齐的小样本语义分割模型

现实世界的物体图像往往存在较大的类内变化,使用单一原型描述整个类别会导致语义模糊问题,为此提出一种基于超像素的多原型生成模块,利用多个原型分别表示物体的不同语义区域,通过图神经网络在生成的多个原型间利用上下文信息执行原型校正以保证子原型的正交性.为了获取到更准确的原型表示,设计了一种基于Transformer的语义对齐模块,以挖掘查询图像特征和支持图像的背景特征中蕴含的语义信息,此外还提出了一种多尺度特征融合结构,引导模型关注同时出现在支持图像和查询图像中的特征,提高对物体尺度变化的鲁棒性.所提出的模型在PASCAL-5i数据集上进行了实验,与基线模型相比平均交并比提高了6%.