基于HTML5嵌入式移动应用社区开发与实现

为了解决目前系统平台在移动平台上无法跨平台运行,文章通过HTML5技术引入移动应用社区开发,很好的解决了跨平台的限制。文章运用了实时双向推送技术WebSocket,WebSocket再调用本地接口,实时将关键信息通知用户,采用HTML5的Local Storage的缓存处理来动态刷新数据。     

代表特征网络的小样本学习方法

目的 小样本学习任务旨在仅提供少量有标签样本的情况下完成对测试样本的正确分类。基于度量学习的小样本学习方法通过将样本映射到嵌入空间,计算距离得到相似性度量以预测类别,但未能从类内多个支持向量中归纳出具有代表性的特征以表征类概念,限制了分类准确率的进一步提高。针对该问题,本文提出代表特征网络,分类效果提升显著。方法 代表特征网络通过类代表特征的度量学习策略,利用类中支持向量集学习得到的代表特征有效地表达类概念,实现对测试样本的正确分类。具体地说,代表特征网络包含两个模块,首先通过嵌入模块提取抽象层次高的嵌入向量,然后堆叠嵌入向量经过代表特征模块得到各个类代表特征。随后通过计算测试样本嵌入向量与各类代表特征的距离以预测类别,最后使用提出的混合损失函数计算损失以拉大嵌入空间中相互类别间距减少相似类别错分情况。结果 经过广泛实验,在Omniglot、miniImageNet和Cifar100数据集上都验证了本文模型不仅可以获得目前已知最好的分类准确率,而且能够保持较高的训练效率。结论 代表特征网络可以从类中多个支持向量有效地归纳出代表特征用于对测试样本的分类,对比直接使用支持向量进行分类具有更好的鲁棒性,进一步提高了小样本条件下的分类准确率。     

3500mm精轧机轧制力测压头技术改造

介绍了中厚板厂3500mm四辊精轧机轧制力测压头的改造方案,并对其进行分析,这对于提高中厚板轧机测压头的使用寿命和轧制力的测量精度具有重要意义。     

基于兴趣度的 Apriori 算法在电子病历数据分析中的应用

通过分析 Apriori 核心算法,使用案例描述 Apriori 算法设计思想上所存在的不足,引入兴趣度阈值对 Apriori 关联规则进行了改进. 并将该改进后的算法对电子病历数据库中数据进行关联规则提取,建立了基于兴趣度的 Apriori 算法的医疗诊断模型. 通过实验证明,该模型能够提取具有诊断价值的关联规则并提高医生的诊断效率.     

ZnSe/Pt电极制备及抑氢行为探讨

探讨ZnSe/Pt电极的抑氢行为,采用三电极体系,分别以Pt电极、Zn/Pt电极和ZnSe/Pt电极为研究电极,以大面积Pt片为阳极.以饱和甘汞电极为参比电极,测定了3类电极的析氢稳态极化曲线.结果表明,在酸性柠檬酸钠溶液中,氢在各阴极上的析出难度顺序是：ZnSe/Pt电极〉Zn/Pt电极〉Pt电极.ZnSe/Pt电极的析氢过电位比Zn/Pt电极的大,即抑氢能力更强.Zn和Se的键合,使得氢原子中的电子无法与其形成＂吸附键＂而吸附于ZnSe上,氢气在ZnSe阴极上的析氢过电位增大.     

结合记忆与迁移学习的小样本学习

小样本学习是视觉识别中的一个受关注的领域,旨在通过少量的数据来学习新的视觉概念。为了解决小样本问题,一些元学习方法提出从大量辅助任务中学习可迁移的知识并将其应用于目标任务上。为了更好地对知识进行迁移,提出了一种基于记忆的迁移学习方法。提出一种权重分解策略,将部分权重分解为冻结权重与可学习权重,在迁移学习中通过固定冻结权重,仅更新可学习权重的方式来减少模型需要学习的参数。通过一个额外的记忆模块来存储之前任务的经验,在学习新任务时,这些经验被用来初始化模型的参数状态,以此更好地进行迁移学习。通过在miniImageNet、tieredImageNet以及CUB数据集上的实验结果表明,相对于其他先进的方法,该方法在小样本分类任务上取得了具有竞争力甚至是更好的表现。     

氟硅酸钠对金红石和石榴石浮选分离的影响及作用机理

为分离金红石与石榴石,在以亚硝基苯胲胺作捕收剂,硝酸铅做活化剂的体系中,研究抑制剂氟硅酸钠对金红石与石榴石浮选分离的影响,同时借助Zeta电位、接触角及X射线光电子能谱(XPS)分析了氟硅酸钠选择性抑制石榴石的作用机理。单矿物浮选实验表明氟硅酸钠对石榴石具有明显的选择抑制效果,在pH=6.5,抑制剂浓度80 mg/L条件下,石榴石回收率仅为6.13%,金红石仍保持较好的可浮性,回收率高达81.53%,两者回收率差异高达75.40个百分点,接触角及Zeta电位试验表明氟硅酸钠在石榴石上的吸附强度明显高于金红石,石榴石与氟硅酸钠发生了化学吸附,氟硅酸钠中的SiF₆^2-是抑制石榴石的主要组分,XPS证明了SiF₆^2-中的氟元素和石榴石表面的铁元素之间形成Fe—F化学键,石榴石表面没有了足够的活性位点供捕收剂作用,从而起到抑制石榴石的作用。     

物流吊车控制器盖注射模设计

针对物流吊车控制器盖的成型要求，设计了1模1腔的模具结构，模具采用单点潜伏式普通浇口进浇，为缩短普通流道的长度，主流道采用斜热喷嘴装置，模具分2次开模，以驱动动模型芯推出而加大成型塑件的脱模力。经实际生产验证：模具结构紧凑，动作稳定可靠，对类似塑件的成型具有一定的参考作用。     

基于特征优选与改进极限学习机的锂电池SOC估计北大核心CSCD

为提高数据驱动方法预测荷电状态(state of charge,SOC)的效率与精度,提出一种基于特征优选与改进极限学习机的SOC估计方法。采用公开数据作为训练集,利用随机森林(random forest,RF)算法判定训练集各特征对SOC的影响程度,选择出最优训练样本,并对优选样本的合理性进行验证;利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)对SOC进行预测,针对ELM在预测过程中随机产生的权值及阈值的不稳定性导致SOC估计精度不理想的问题,选取麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)进行参数优化以提高估计精度;随后,通过BJDST工况仿真试验对SSA参数优化的有效性进行验证;在恒流放电与DST工况实验下,分别利用改进极限学习机(SSA-ELM)、ELM、支持向量机(support vector machine,SVM)与BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)对SOC进行预测,结果表明,SSA-ELM算法预测效果最优,预测误差基本保持在1.5%以内,可实现较高精度的SOC预测。     

示教工业机器人接线帽模具设计

针对示教工业机器人接线帽的成型要求，设计了1副1模2腔的两板注射模。为保证成型塑件的最终脱模，模具的浇注系统采用侧浇口，浇口凝料与塑件的分离采用机械二次剪除的方式，塑件外壁圆环凹槽采用哈夫滑块机构脱模，塑件内螺纹采用液压缸+齿条驱动的脱螺纹机构进行脱模。模具结构在合理布置的基础上得到简化，能为同类塑件的模具设计提供参考。