基于改进Kriging模型的主动学习可靠性分析方法

主动学习Kriging(ALK)模型能够只在极限状态平面附近的狭小区域近似功能函数,因此能够极大提高可靠性分析的效率.但是已有方法多数基于DACE工具箱建立Kriging模型,难以获得Kriging模型的最优相关参数,进而难以获得最优的训练点.引入差分进化算法,对Kriging模型的相关参数进行全局搜索,提高每次迭代K...     

基于ALK模型与子集模拟的主动学习可靠性分析方法

针对主动学习Kriging(Active Learning Kriging, ALK)模型在评估小失效概率时遇到的候选样本过多、计算耗时的问题,提出了一种结合ALK模型与子集模拟(Subset Simulation, SS)的双阶段代理模型方法——ALK-SS²。首先在第1阶段基于构建的极限状态函数代理模型,采用较少数量的SS最后一层样本作为候选样本完成极限状态面的粗略近似,然后在第2阶段选择更大样本量的SS最后一层样本来细化第1阶段的极限状态函数代理模型,以获得更高的精度。此外,考虑到传统ALK模型的收敛准则太过于保守,在ALK-SS²评估的失效概率基础上,提出了一种更高效的基于失效概率误差的收敛标准,进一步提高了该方法的效率。通过4个算例的测试以及同类方法的对比,证明其具有较高的计算精度和计算效率,适用于处理小失效概率问题和耗时的隐式功能函数问题。     

1550nm直调光发射机和Overlay光插入系统在有线电视网中的应用

随着有线电视技术的发展以及广大用户对各种业务需求的提高,有线电视网络逐渐朝双向化、互动化、综合化方向发展。这种情况下有线电视网也由原来的单向、仅提供几十套模拟电视信号的模拟网络发展成为集视频（模拟、数字）、语音、数据为一体的综合业务传输平台,能提供VOD、IPPV、短信点播等各种形式的互动业务。而其中VOD业务改变了过去有线电视的广播式的服务,     

次磷酸铝阻燃剂的合成及应用

采用一水次磷酸钠和十八水硫酸铝为原料,合成了一种高效无卤的阻燃剂次磷酸铝(PAH),当反应温度为90℃,次磷酸钠与硫酸铝摩尔比(以下简称物料比)为7.5∶1,反应时间为3 h时,产率可达98.5%,通过红外光谱仪、电感耦合等离子体原子发射光谱仪等对产品结构进行了表征,并研究了PAH在硬质聚氨酯泡沫塑料(PU硬泡)中的应用,结果表明,经阻燃改性的PU硬泡材料氧指数达30,垂直燃烧UL94达V-0级。该方法工艺简便,绿色环保,易工业化。     

三维机织复合材料残余应力/应变多尺度分析及工艺参数优化

为预测三维机织复合材料工艺引入的残余应力/应变,提出工艺制度优化方案,建立了一种工艺过程分析的多尺度模型.通过建立纤维尺度及纱线尺度代表体元(RVE),计算了成型过程中纤维纱线及三维机织复合材料的模量演化历程.考虑固化过程中树脂的化学收缩效应,在纱线尺度上开展热-化学-力学耦合分析,预测了细观残余应力-应变及其演化规律...     

1,3,5-苯三甲基膦酸铝的合成及在硬质聚氨酯泡沫中应用

为提高硬质聚氨酯泡沫(RPUF)的阻燃性能，避免火灾发生，制备了一种新型的膦酸铝阻燃剂1,3,5-苯三甲基膦酸铝(APMP)。首先以1,3,5-三甲苯和N-溴代丁二酰亚胺(NBS)为原料，通过自由基反应制备得到中间体1,3,5-三(溴甲基)苯(Ⅰ)，随后该中间体I与亚磷酸三乙酯反应得到1,3,5-苯三甲基膦酸乙酯(Ⅱ)，中间体Ⅱ依次通过水解反应和复分解反应得到1,3,5-苯三甲基膦酸(Ⅲ)和目标产物APMP。采用核磁氢谱、单晶衍射、电感耦合等离子体原子发射和粒度分析等手段对中间体和目标产物结构进行了表征，并得出了各反应的最佳条件，在该条件下APMP的总收率为61.6%。通过极限氧指数(LOI)测定仪和万能试验机等对RPUF的阻燃和力学性能进行测试。结果表明，APMP能够有效提高RPUF的阻燃性能，当APMP质量分数为20%(以聚醚多元醇的质量为基准)，RPUF的LOI高达29.3%,UL-94垂直燃烧为V-0级，且材料的力学性能保持良好。