Fe(Ⅵ)/H2O2体系对焦化废水中有机物和煤颗粒物的协同处理研究

我国现有焦化废水处理技术虽可使最终排放废水达到国家标准,但在实际生产中仍有90%以上焦化厂废水处理出水的COD(化学需氧量)无法达标,难降解有机污染物的去除成本过高是主要原因之一。基于焦化废水中有机物达标去除成本高、效率较低,煤颗粒粒径小、沉降较差的问题,建立Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系,结合Fe(Ⅵ)氧化法和类Fenton法两者的优点,以及反应产物Fe(Ⅲ)的絮凝性,研究Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系在水溶液中对煤颗粒的快速氧化絮凝效果和该体系在实际焦化废水中对煤颗粒和有机物的协同去除效果及影响因素,以期为进一步研发该类工业废水同步去除有机物和无机物的高效低耗处理技术提供依据。选取颗粒表面Zeta电位值为反映煤颗粒物沉降性能的主要指标,采用单因素试验,考察H₂O₂投加量、Fe(Ⅵ)及H₂O₂反应时间、无机盐等对Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系氧化煤颗粒的影响。采集焦化厂生产废水,考察p...     

UV固化的附着力型聚氨酯丙烯酸酯合成的研究

利用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和直链型聚酯多元醇M2000、甲基丙烯酸羟乙酯合成了可以紫外光固化的聚氨酯丙烯酸酯低聚物,对反应温度、催化剂用量、反应步骤、固化速度、附着力等相关因素进行了研究.结果表明,合成的该低聚物具有具有低固化速度、层间附着好、在油性木材和一些塑胶基材具有优良的附着力.     

电塑性冷拔对水淬非晶丝GMI性能的影响

电塑性冷拔是基于金属材料电塑性效应的一种加工工艺,在非晶丝材料后处理中引入电塑性冷拔工艺,对非晶丝材料的塑性变形、组织结构有显著影响。适当的脉冲电流不仅能显著改善非晶丝的加工性能及力学性能,还能减少非晶丝表面的缩孔、缩松,提高非晶丝材料的表面光洁度,改善非晶丝材料的巨磁阻抗(GMI)性能。     

大伙房水库不良地段围岩变形特征与加固研究

大伙房水库输水工程27+500 m不良地段是该输水线路的控制性工程,工程地质条件复杂.结合该段工程的特性,利用现代软件和现场测试参数,建立三维数值模型,开展相关模拟分析十分必要.计算了围岩的应力场和位移场,得出该区域围岩变形特征,分析围岩的稳定性,提出可靠的加固措施.对大型隧道工程的设计、施工及安全防护具有重要的指导意...     

超低损耗光纤技术的研究现状

超低损耗光纤被认为是实现400 Gbit/s甚至1 Tbit/s超高速光纤传输的关键。目前,已存在大量的关于超低损耗光纤技术的研究。为帮助读者更系统全面地了解该类光纤的技术现状,文章介绍了相关的制备技术、产业现状、应用研究以及未来技术方向等多个方面,希望能为大家提供有用的技术信息,助力超低损耗光纤的推广和应用。     

基于多特征融合的无监督真值发现方法

真值发现是数据集成领域具有挑战性的研究热点之一。传统的方法利用数据源与观测值之间的交互关系推断真值,缺乏足够的特征信息;基于深度学习的方法可以有效地进行特征抽取,但其性能依赖于大量手工标注,而在实际应用中很难获取到大量高质量的真值标签。为克服以上问题,本文提出一种基于多特征融合的无监督真值发现方法（Unsupervised truth discovery method based on multi-feature fusion, MFOTD）。首先,利用集成学习无监督标注“真值”标签;然后,分别使用预训练模型 Bert和独热编码获取观测值的语义特征和交互特征;最后,融合观测值多种特征并使用其“真值”标签构建初始训练集,通过自训练方式训练真值预测模型。在两个真实数据集上的实验结果表明,与已有方法相比,本文所提出的方法具有更高的真值发现准确性。     

基于SWAT模型分析嘉陵江流域蓝、绿水资源量的时空变化特征

嘉陵江流域是成渝双城经济圈发展的重要水源区,其水资源状况的变化对实现我国新发展格局有重要影响。基于SWAT模型对嘉陵江流域水文过程进行模拟,探究了1981-2020年及典型年嘉陵江流域的蓝、绿水时空分布特征,采用Mann-Kendall(M-K)分析年际间蓝、绿水资源量的变化趋势。结果表明：流域多年平均降水量为931 mm,为蓝、绿水资源量之和,蓝水资源量多年均值为386 mm,占降水量的41.5%;绿水资源量多年均值为545 mm,占降水量的58.5%,1981-2020年流域降水量和绿水资源量总体呈增加趋势,蓝水资源量呈减少趋势。特枯水年、平水年、特丰水年的蓝水资源量分别为165.61、456.71和643.70 mm,绿水系数在典型年变化差异较大。空间上,流域内蓝水资源量、绿水资源量与降水量的分布特征相似,呈现从上游到下游先减小后增大、西少东多的空间格局。     

无线传感器网络中基于能量模型的簇结构算法

针对分布式无线传感器网络能量消耗和数据通信实时性问题,利用无线传感器网络的特点,提出了新型的蚁群路由算法,即基于Energy*Delay模型的蚁群算法（E&D ANTS）.算法中人工蚂蚁通过在线延迟的方式进行数据交换,并收集邻居节点状态和网络路由信息,以此建立起最佳路由表,使得在每次传输固定大小的数据和消耗相同能量的情况下数据包传输时延最小.由于在无线通信系统中,能量消耗和传输时延是两个相互对立特征量,在此运用加强学习(RL)的方法来训练该模型.通过仿真试验与传统的LEACH和PEGASIS路由算法比较,结果表明,该算法的有效性比LEACH算法提高12倍,也优于PEGASIS算法3倍左右.     

超声波色差对二次谐波成像影响的研究

为了分析超声波中色差对二次谐波成像的影响,通过理论分析和仿真实验研究组织谐波成像中的色差问题.仿真结果显示,在有色差存在的情况下,二次谐波的能量产生主要集中在近场附近,谐波声束剖面与色差的基波相似,尽管二次谐波是在较深的深度产生的,它仍然会经历较大的色差,背散射声束在经过体壁传输时会使脉冲产生更严重的色差,并且随着频率的增加,非线性部分平滑振幅波动的能力减弱,从而使得色差幅度更严重.     

多信道认知无线电频谱感知时间和门限联合分配

为提高多信道认知无线电的吞吐量,提出采用交替方向优化联合分配次用户的频谱感知时间和子信道感知门限.基于"先听后传"的次用户帧结构,建立了感知时间和门限的优化分配模型.该模型在保证满足主用户通信需求和子信道频谱感知性能的前提下,最大化次用户各子信道的吞吐量总和.联合优化算法通过交替优化感知时间和门限能够获得模型的最优解.仿真结果表明:存在最优的感知时间和门限最大化次用户的吞吐量,并且相比之前的方案,联合分配能够提高次用户的吞吐量.