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91.
从建立云南省超声回弹综合法地方曲线的研究目标出发,本文基于前期获得的大量实验数据,从原材料、设备频率、测距、测试角度等四方面,分析影响混凝土强度检测的因素。从而根据影响因素分析结果,最终指导云南地区超声回弹综合法测强曲线的建立工作。 相似文献
92.
以水泥类油井非选择性堵水剂为主导的化学堵水技术存在强度低、封堵半径小、不耐酸碱、施工风险大等局限性。本文通过固化剂、增稠剂、充填材料的筛选,得到了性能优良的脲醛树脂改性堵剂,具体配方如下:脲醛树脂中间体+0.1%0.35%固化剂GH-1+0.1%1%增稠剂KYPQ+10%20%充填材料CT-1。该堵剂固化时间可控性强(12 1200 min),黏度调节灵活(30 10000 mPa.s),封堵强度高(>20 MPa)。在渗透率为7μm2的特高渗填砂管挤注堵剂驱替压力可达7 MPa以上,70℃养护6 8 h固结后突破压力达20 MPa以上,封堵率>99%。图3表5参4 相似文献
93.
为了提高免疫检测速度,实现生物样品的在线分析,研究以磁性纳米线作为标记物的免疫传感器及检测系统.利用磁性纳米线独特的磁化特性,提出一种操作简便、便于携带、响应迅速的磁性免疫检测的具体方案,通过对系统感应线圈几何参数的优化设计,构建磁性纳米线免疫传感器检测系统.利用阳极氧化铝模板,电沉积制备磁性纳米线,并以此合成磁性纳米线/壳聚糖/α-HCG抗体生物探针.对1、2、5 g/L不同质量浓度的样品进行检测,实验结果表明,此检测系统的灵敏度可达0.2 g/L,并且有进一步提高的空间.通过提高激励信号的信噪比、提高线圈加工质量和印制线路板质量、减小布线寄生电容、考虑温度漂移补偿等手段,可以进一步提高检测灵敏度. 相似文献
94.
一种实时校正的改进BP神经网络超短期 总被引:1,自引:0,他引:1
摘要: 风电机组出力可由风速计算得出,提高风速预测精度对减小风电并网冲击、合理调度风能资源至关重要。基于风电场气象及风速数据的时间连续性,提出了一种加入误差实时校正环节及风速变化趋势分析的改进方法介绍,在提高风速预测精度的同时有效改善了过校正情况。采用某个风电场的实际运行数据进行了仿真,结果表明,所提出的改进BP神经网络风速预测模型方法具有较好的预测精度。 相似文献
95.
4种环境友好型缓蚀剂对304不锈钢在氯化钠介质中点蚀的抑制作用 总被引:4,自引:0,他引:4
利用动电位扫描极化技术,研究了不同浓度的4种环境友好型缓蚀剂(Na2WO4,Na2B4O7,C6H11O7Na,C15H29NO3Na)对304不锈钢在3.5%NaCl中(pH=7,t=25℃)的缓蚀作用。结果表明:Na2WO4,Na2B4O7,C6H11O7Na对不锈钢的点蚀诱发及扩展均有抑制作用,C15H29NO3Na只对不锈钢的点蚀诱发有抑制作用;Na2WO4,Na2B4O7和C15H29NO3Na主要对体系的阳极极化过程产生影响,而C6H11O7Na对体系的阳极极化和阴极极化过程均产生影响。 相似文献
96.
针对在储集层孔隙结构复杂、岩相分布非均质性较大情况下采用孔隙度直接线性回归法预测渗透率存在适用性差的问题,提出综合考虑储集层孔隙结构、孔隙度和岩相等因素进行复杂储集层渗透率预测的方法。首先采用储集层段孔隙度、弹性参数及剪切骨架柔度因子进行岩相分析,然后在每类岩相中采用弹性参数、孔隙度及剪切骨架柔度因子进行多元回归得到预测渗透率。通过研究区测井资料渗透率预测实验表明,刻画孔隙结构的剪切柔度因子对渗透率的影响比常规弹性参数敏感,可以更好地用于渗透率预测;岩相分类精度会对渗透率预测产生较大影响,精确地岩相分类仍然是渗透率预测前提条件。实际研究区应用效果验证了基于孔隙结构参数的相控渗透率地震预测方法准确有效,为渗透率预测提供了一种有效方法。图13表2参14 相似文献
97.
目的通过生产实践,进行了无烟煤作为在生物除铁除锰水厂滤料的研究与应用.方法以无烟煤作为生物除铁除锰滤池的滤料,在滤池接种后,通过对运行参数的优化调控,实现高铁高锰地下水的除铁除锰.结果与石英砂、锰砂等滤料相比,采用无烟煤滤料明显加快了生物滤池的成熟,大大缩短了生物除铁除锰滤池的成熟期.结论对于高铁高锰地下水,无烟煤滤料更适宜作为生物除铁除锰滤池的滤料. 相似文献
98.
利用热重分析仪研究了菱镁矿在含产物(CO2)抑制性气氛中的分解反应特性,并根据Flynn-WallOzawa法和Coats-Redfern法计算获得了反应动力学参数。结果表明:随着反应气氛中CO2浓度的增加,菱镁矿分解受到的抑制作用显著增强,初始分解温度与反应活化能呈对数型增加,最大反应速率对应温度则呈指数型增加;在含不同浓度的CO2气氛中菱镁矿分解均遵循成核与生长控制模型G(x)=-ln(1-x)。该论文为实际工业生产中菱镁矿煅烧及资源利用提供了理论依据。 相似文献
99.
于沛平许亮麻冰云孙钦涛杨昊刘越程涛 《储能科学与技术》2022,(3):921-928
固体电解质界面(solid electrolyte interphase,SEI)是电池中“最重要也是最不被理解”的部分。可控合成性能优异的SEI是实现高能量密度电池的关键技术之一。但是,由于SEI的形成过程涉及到多个时间和空间尺度,并且涉及到多场耦合,导致SEI结构异常复杂。现有实验表征手段无法精确解析其微观结构和形成机制。近年来,高速发展的多尺度理论模拟,为理解和解析SEI结构提供了强有力的新手段。本文总结了近年来针对SEI研究发展出来的关键模拟技术,重点关注微-介观(<100 nm)尺度的理论模拟方法,特别是可以用于电化学模拟的量子化学方法、可用于大尺度化学反应模拟的反应力场方法以及数据驱动的机器学习模型等。这些新技术可以有效地解决传统模拟方法中存在的准确性低、时间尺度短以及空间尺度有限等问题,在可以预见的将来,在研究SEI形成的初始反应、动态演化以及功能预测等方面将发挥越来越重要的作用。随着计算机硬件水平的不断提升、理论模拟算法的稳步提高,多尺度理论模拟将为高能量密度电池的理论设计和智能制造提供强有力的理论基础。 相似文献
100.
目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定蔬菜、水果中4种乙撑二硫代氨基甲酸酯类农药残留量的方法。方法 试样采用L-半胱氨酸盐酸盐和碱性EDTA-Na2溶液进行提取,碘甲烷衍生,QuEChERS原理净化浓缩,UPLC-MS/MS对乙撑二硫代氨基甲酸酯类农药衍生物进行测定,外标法定量。结果 水果的检出限为5μg/kg,蔬菜的检出限为10μg/kg,相关系数大于0.998,添加回收率的范围为82.3%~115.1%,相对标准偏差为2.3%~6.9%。结论 本文所建立的方法能够满足多种水果和蔬菜中乙撑二硫代氨基甲酸酯类农药快速准确检测。 相似文献