高能宽束强流离子源

本文介绍一种考夫曼型高能宽束强流离子源,它的最高引出电压可达100kV,最大引出束流25mA。可使用氩、氮、氢、氧及一氧化碳等多种气态物质作为工质。在使用氩、氮等非腐蚀性气体工作时,阴极连续工作寿命约为100h。引出束流的束径在0.65m,下游靶区约为100mm。束流稳定性<±3%/h。可用于料材表面进行大面积注氮和进行离子束混合及其它表面改性研究。     

双面对准光路系统设计

针对激光划片机中提出的双面图形加工要求,设计了双面对准光路系统．满足图形双面识别和激光划片的要求。介绍了正反面光路结构的设计、光源配置以及图像识别算法的应用,通过试验验证了该技术的可行性。     

纯钼及钼合金板材轧制加工工艺探讨

针对纯钼及钼合金轧制加工的工艺过程,从总变形量、道次变形量、轧制温度、轧制方式以及退火温度等方面,总结了轧制加工主要工艺因素对轧制件质量及性能的影响规律,探讨了各工艺因素在轧制加工中对产品性能的综合作用,展望了钼板材轧制的发展.     

计算机网络实验综述

该文主要从整体上阐述了计算机网络实验教学的特点、目标及内容,指出了其在计算机网络教学中占有重要地位,同时分析了实验教学中存在的问题及解决方法,并对其发展趋势进行了展望。     

面向缓解机制评估的自动化信息泄露方法

自动生成漏洞利用样本(AEG)已成为评估漏洞的最重要的方式之一,但现有方案在目标系统部署有漏洞缓解机制时受到很大阻碍.当前主流的操作系统默认部署多种漏洞缓解机制,包括数据执行保护(DEP)和地址空间布局随机化(ASLR)等,而现有AEG方案仍无法面对所有漏洞缓解情形.提出了一种自动化方案EoLeak,可以利用堆漏洞实现自动化的信息泄露,进而同时绕过数据执行保护和地址空间布局随机化防御.EoLeak通过动态分析漏洞触发样本(POC)的程序执行迹,对执行迹中的内存布局进行画像并定位敏感数据(如代码指针),进而基于内存画像自动构建泄漏敏感数据的原语,并在条件具备时生成完整的漏洞利用样本.实现了EoLeak原型系统,并在一组夺旗赛(CTF)题目和多个实际应用程序上进行了实验验证.实验结果表明,该系统具有自动化泄露敏感信息和绕过DEP及ASLR缓解机制的能力.     

线性回归在糖尿病诊断中的应用

将数据挖掘技术应用到糖尿病的诊断之中,运用线性回归算法,对糖尿病患者体检的历史记录进行数据处理,分析糖化血红蛋白和甘油三酯与糖尿病之间的关系,以发现其中的医学诊断规则和模式,辅助医生进行疾病的诊断.根据数据挖掘的结果分析糖尿病患者的数据,得出结论：糖化血红蛋白和甘油三酯在人体内的含量越高,患糖尿病的概率就越大.     

一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究

研究无线传感器网络(WSN)数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA)。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合。仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时。     

医学院校计算机基础课程教学研究探析

通过对我校非计算机专业开设的计算机基础课程教学状况出发,分析我校计算机基础教学的现状、存在的问题,以及提出促进教学改革的思路,结合实际情况,促进我校计算基础课程的教学质量,给其他医学类院校计算机课程教学提高一定的参考。     

纯钼及钼合金板材轧制加工工艺探讨

针对纯钼及钼合金轧制加工的工艺过程,从总变形量、道次变形量、轧制温度、轧制方式以及退火温度等方面,总结了轧制加工主要工艺因素对轧制件质量及性能的影响规律,探讨了各工艺因素在轧制加工中对产品性能的综合作用,展望了钼板材轧制的发展.     

铝箔轧制工艺影响因素的分析与探讨

结合铝箔实际生产工艺,围绕轧制过程中的工艺影响因素进行分析,指出在合格坯料的前提下,基础油和添加剂的选择和配比、辊系参数设计、张力及速度控制以及板形控制方式对铝箔轧制影响较大;实际生产中,应将轧辊参数设定和轧制油作为工艺控制的重点。