丁腈橡胶热降解的影响因素分析

采用热重分析法对丁腈橡胶(NBR)热降解的影响因素进行分析。结果表明:交联可加快NBR热降解,降低热降解温度;生胶门尼粘度对NBR热降解无影响;随着丙烯腈质量分数的增大,NBR最大降解速率温度降低,最大质量损失速率减小;升温速率较小时,丙烯腈质量分数对最大质量损失速率和最大降解速率温度的影响较大;升温速率增大,最大降解速率温度升高,丙烯腈质量分数越大,最大降解速率温度受升温速率的影响越大,升温速率对最大质量损失速率的影响恰好相反;与氮气气氛相比,空气气氛下炭黑/NBR硫化胶的降解温度升高,降解速率减小。     

Fe-Ni双活性金属催化剂制备碳纳米管的研究

利用催化化学气相沉积法,以Fe-Ni双活性金属为催化剂来制备碳纳米管.其中,Fe-Ni双活性金属催化剂由柠檬酸络合法制得.催化剂的组成和碳纳米管的形貌分别用XRD和TEM来进行了表征.实验结果表明,由于催化剂中的活性成分Fe-Ni形成了固溶体,相互之间产生了协同作用,使得其催化性能大大提高,因而由其制备的碳纳米管的产率明显高于由单一活性金属Fe或Ni催化剂所制备碳纳米管的产率.特别当双活性金属催化剂中的Fe的摩尔百分含量为75%时,产率为最高,达到2000%(gCNTs/gcatalyst precursor·h),这约是相同制备条件下,由单一活性金属Fe或Ni所得到碳纳米管产率的6或4倍.     

掺杂手性螺烯化合物的胆甾相液晶复合体系的光驱动动态取向行为

将手性螺烯化合物掺杂到小分子向列相液晶中,制备了光响应胆甾相液晶(Cholesteric Liquid Crystal,ChLC)复合体系,以实现光驱动液晶分子取向技术。考察了不同强度的紫外光辐照下光响应ChLC的螺距变化规律,以及ChLC的动态取向行为。结果表明,光响应ChLC的螺距具有明显的紫外光强度寻址特性,ChLC会随着螺距的增长从混乱无序的焦锥织构转变为均一取向的平面织构,转变程度和转变速度随着紫外光强度的增加而增大,响应时间可从600s缩短至60s。但关闭紫外光后,由于螺距的剧烈变化,高强度紫外光所引导的平面织构会变回焦锥织构。采用多阶段制程的紫外光辐照方案,通过对不同阶段的紫外光强度进行适当调节,可以实现快速响应并且取向效果稳定的光驱动技术。     

有机硅改性聚氨酯涂料的研究与应用

论述了有机硅改性聚氨酯涂料研究和应用的最新进展.并对新型光固化型有机硅改性聚氨酯涂料的研究进行了简单介绍.     

一种基于虚拟化托管框架的浮动车数据弹性云计算算法

针对大规模浮动车数据（FCD）进行弹性计算等关键性算法研究,在分布式并行处理的基础上,通过虚拟化托管框架,实现FCD弹性计算处理系统及FCD实验平台,该平台不仅能够对浮动车数据处理,还能通过适配处理遥感影像数据等。通过北京市实际浮动车数据集和路网数据测试,实验结果表明,不仅处理效率得到较大幅度提升,并且通过负载均衡优化,进一步降低处理时间,在此基础上,根据任务紧急重要程度,以及虚拟化资源情况,调度合适的计算单元,可实现弹性计算能力,验证该算法的有效性,更好地解决大规模复杂空间数据运算的效率问题。     

原位生长缺陷碳纳米管化学修饰电极的研制

利用浸渍法将碳纳米管(CNT)催化剂附着在石墨电极表面,用化学气相沉积法制备得到原位生长碳纳米管化学修饰电极(GSCNT-CME).通过控制催化剂及反应气体的配比,在石墨电极表面得到的管壁多缺陷的CNT,研究表明这种 GSCNT-CME具有良好的电化学检测性能.研究还发现这种GSCNT-CME具有高稳定性的原因是CNT是基于石墨电极上碳原子的晶格而生长的.     

(001)Si衬底上La0.9Sr0.1MnO3/SrTiO3外延生长薄膜的界面电子显微学研究

本文利用高分辨电子显微术、电子能量损失谱和电子全息技术对Si基体上生长的SrTiO3（STO）和La0.9Sr0.1MnO3（LSMO）薄膜及其STO层和Si基体之间的界面结构进行了深入研究,结果表明在Si和STO层之间由于氧扩散会形成一层过渡的SiOx无序层,且随沉积条件不同界面原子无序层厚度稍有不同;选区电子衍射结果表明薄膜和基体之间的外延生长关系为[001]LSMO//[^-110]Si,[110]LSMO//[001]Si[001]STO,//[001]Si,[010]STO//[110]Si;电子能量损失谱分析表明界面无序层中Si离子的氧化态处于Si^2＋和Si^0之间;电子全息结果清晰地显示了基体与薄膜之间存在明显的相位和势垒变化,负电荷聚集在界面SiOx的无序层中。     

基于光和湿度双重驱动软体机器人的荧光增强性水检测器（英文）

智能仿生软材料是近年来科学研究的重点之一.液晶高分子材料是众多软材料中最有发展潜力的材料之一.目前通过液晶高分子材料制备具有复杂功能和多种响应的仿生器件主要通过两种方法,其一是引入多种响应性基团,赋予材料多重响应.另一个是构建单一刺激下具有变形变色协同功能的材料.然而,结合这两种策略,构建既具有多重刺激响应,又能协同变形变色的新型液晶高分子仍然是一个挑战.为此,本工作通过结合光响应性液晶网络和亲水的聚(2-羧乙基丙烯酸酯共丙烯酸)层(PC),制备了一种光和湿度双重响应的软驱动器.在紫外光的驱动下,偶氮苯的分子异构驱动复合薄膜的各向异性形变.环境湿度的变化能使亲水的PC层发生溶胀和脱水,使薄膜发生另一模式的形变.由于薄膜内部荧光分子与水分子的协同作用,PC膜的荧光强度增强.由于整合了双重响应性和协同行为,这种新型的双响应驱动器在制造智能软体机器人方面具有较大的潜力.通过合理的设计,我们制备了一个光驱动的智能软体机器人.该机器人表现出检测水、改变运动模式和荧光强度的能力,在构筑具有识别、响应和自我调整能力的多功能软体机器人方面具有实际应用潜力.     

深海超高压模拟装置卸压系统设计与仿真

为确保深海设备在海水载荷作用时的安全可靠性,设计一套压力高达180 MPa的深海超高压模拟试验装置卸压控制系统,模拟深海设备上升过程中受到的海水载荷作用。采用多系统建模软件AMESim建立该模拟试验装置的流体系统模型,与Simulink建立的控制系统模型联合求解。通过迭代学习优化算法对卸压系统进行模拟。结果表明,经过22次迭代过程,试压容器中实测压力能较好追踪期望轨迹,此时系统最大误差不超过1%,满足系统设计要求,验证所设计系统的准确性与可靠性。