基于量子神经网络(QNN)的语音增强技术

将量子神经网络(QNN)应用于语音增强技术中,并与基于径向基函数神经(RBF)网络的语音增强技术进行比较.实验结果表明,基于QNN上的语音增强技术效果比基于人工神经网络(ANN)中的RBF网络的语音增强技术效果好,消噪能力强,有更好的鲁棒性.另外,该技术还能够改善语音质量.     

A形井架结构稳定性分析

本文应用随机有限元法．对Ａ形井架进行了多参数随机摄动的一、二阶灵敏度分析，给出了随机屈由荷载的表达式．所得结论可为再建井架设计提供参考。     

RIK80-4型空气透平压缩机润滑油温高原因及对策

分析了KIK80-4型空气透平压缩机润滑油温高的现象,分析了原因,采用外喷淋、无压排水等方法无效后,将冷水引入油冷却器,降低了润滑油温度,延长了设备运转周期,避免了设备故障停机。     

基于MPSoC的轻量化汽车检测系统及硬件加速 平台设计与优化

针对车辆分类检测在精度和实时性方面存在的挑战,提出了一项改进方案,以优化YOLOv5s 模型,旨在实现轻量化 的汽车检测。通过在MPSoC硬件架构的现场可编程门阵列(FPGA) 上设计系统,成功打造了一个具备高精度、快速检测和低 能耗的解决方案。为了使得模型更适合嵌入式设备部署,采用了MobileNetv3 Small 替代YOLOv5s 的主干网络,并引入卷积 块注意力模块(CBAM) 注意力机制和Inner-IoU Loss 优化方法,使模型在轻量化的同时提升了检测精度和速度。改进后的模 型相较于原始Yolov5s模型,平均精度均值(mAP) 提升了14.8%,参数量减少了49.7%,模型体积减小了40.7%,计算量减 少了48.9%,在NVIDIA 3060上,改进后的检测速度提升了48.8%,达到了82 fps。此外,还利用FPGA 对YOLOv5s 进行了 硬件加速。经过优化的系统达到了45fps 的检测帧率,并保持了较高的精度和速度,这一系统易于部署,适用于智能交通系 统,满足其高效实时监测的需求。     

深水动态脐带缆实例应用分析

浮式设施+水下生产系统模式在深水油气田开发中广泛应用,其中深水动态脐带缆是连接浮式设施和水下生产系统的关键控制组成部分。通过2个项目中深水动态脐带缆应用,阐述400 m以上深水动态脐带缆主要组成结构、参数及安装。以期为深水动态脐带缆系统性研究和国产化提供支持。     

模拟故障培训变压器在电气试验培训中的研究

随着国网"大检修"体系建设的逐步实施和电网设备状态检修的全面深化,对现场一线工作人员的专业化水平有了更高的要求,如何有效培养与提高一线运检员工的专业技能素质是电力培训机构检修技能培训部门工作的核心内容。针对电气试验专业,电力设备的故障分析、判断及处理一直是现场员工的工作难点和技能培训重点。在实际培训工作中,如何研究和应用模拟故障培训教学变压器,真实地重现现场实际的故障,以便引导被培训人员作出合理的判断并采取有效的处理方案与措施是电力技能培训研究的难点。     

基于流固耦合作用的砂岩地浸采铀效果数值模拟分析

为探究低渗砂岩铀矿在不同因素下的产量变化情况,根据储层有效应力与渗流特性的关系,建立有效应力-渗流数值模型。通过日产水量分析流固耦合作用下储层的产量变化规律,并结合变异系数法分析注入压力、初始渗透率和井间距对产量的影响。研究表明：考虑流固耦合作用下的储层产量会更快进入稳定状态,产量更高;应力敏感性系数越大,有效应力减小对地层渗透率影响越明显。注入压力越大,地层有效应力减小区域下降幅度增大,使地层渗透率增大区域升高幅度增大,导致产量逐渐增多;流固耦合作用下产量随着初始渗透率增大而增多且增长速度较快;流固耦合作用下,随着井间距的增大,注采井间有效应力减小的影响减弱,注采井间渗透率增大趋势也在下降,导致产量逐渐降低。结合各因素变异系数变化可得,注入压力对产量效果影响更明显。本研究有助于建立完整的砂岩铀矿地浸采铀生产方案。     

硫化矿加压湿法冶金研究与应用现状

加压湿法冶金因具有可处理复杂原料、环保友好、回收率高等优点,自20世纪中期以来在矿产资源开发领域的应用越来越广泛.加压湿法冶金技术处理硫化矿资源已成为国内外研究的热点,也是发达国家工艺研发优先考虑的选项之一.本文全面回顾了加压湿法冶金技术处理重金属硫化矿的基础研究工作进展,详细介绍了铜锌镍钴重金属硫化矿加压湿法冶金工艺研究及工业应用现状,并对目前存在的问题和未来研究的方向进行了阐述.     

标尺校准的不确定度评定方法

标尺是带有两个固定靶标座的基准尺,主要用于激光三维坐标测量设备现场测量过程的质量控制.标尺的理论值通常采用三坐标测量机进行校准,文章通过对标尺理论值校准过程中涉及的人、机、料、法、环要素的分析,对标尺校准的不确定度进行分析和评定,该方法完全能够满足量值溯源四分之一原则的要求.