氰化尾渣中铅锌分离试验研究

在充分考虑氰化体系中各种金属离子及其络合物对浮选的影响基础上, 以碳酸钠+硫酸亚铁+硫酸锌为锌的组合抑制剂、以乙硫氮作捕收剂, 从铅尾中优先浮铅, 用硫酸铜活化、双氧水破坏游离氰根及其络合物、CMC抑制铅矿物及脉石矿物从铅尾中浮选回收锌, 获得了铅品位为49.93%、含锌5.22%、铅回收率为82.69%的铅精矿和锌品位为48.86%、含铅2.23%、锌回收率为85.75%的锌精矿, 实现了氰渣中铅锌的有效分离。     

基于云计算的医药冷链物流体系构建

为促进当前医药冷链物流体系的自动化及信息化,在对当前医药冷链物流体系进行分析的基础上,将物联网、云计算等新技术与医药冷链物流相结合,构建了基于云计算的智能医药冷链物流体系。结合受用对象多样化的物流服务需求,对智能医药冷链物流体系进行了模块化构建,并对其关键技术进行了研究,论证了基于云计算的智能医药冷链物流体系的可行性及有效性,可以促进对医药全程冷链的跟踪监测、分析预警及逆向追溯,为现代医药冷链物流的发展提供了一种新的运行模式。     

子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化

针对子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化问题,分析了两套子母车配一台升降机在一次存取货作业中的3种不同作业方式,以存取货作业时间最短为目标建立了进出库复合作业调度模型。设计结合交叉变异算子的自适应粒子群算法对该模型进行路径优化求解,并对两套子母穿梭车进行合理调度。仿真结果表明,该调度模型针对子母式穿梭车仓储系统复合作业具有较高的准确性,升降机与子母穿梭车以1∶2的配比方式在不同订单规模下能够更经济有效地缩短仓储系统的进出库复合作业时间,提高作业效率。     

哑铃型企业物流存在的问题及解决问题的建议

哑铃型企业是利用现代信息技术和科学技术不断进步建立和发展起来的一种新型企业．它通过现代信息技术加强了与外界联系．不断缩小内部生产经营活动范围．相应扩大与外部单位之间分工协作。企业具有强大的市场营销能力和产品研发能力．产品更新换代快．能够有效地适应市场对产品个性化的需求。而它的生产制造能力相对薄弱,生产的主要任务是进行产品组装和调试．而大量的原材料、零件和部件需要购入,外购物料名称、种类、规格型号和数量特别多,     

增加二段磨矿作业的试验研究与生产实践

介绍了某氰化厂增加二段磨矿作业并采用塔式磨浸机提高矿石磨矿细度、降低氰化物消耗、提高金浸出率的试验研究与生产实践。     

基于多色集合的改进DPSO求解进出库调度

在自动化立体仓库进出库调度问题的研究中,影响自动化立体仓库进出库调度的因素较多,具有一定的复杂性.为避免传统遗传算法在求解进出库调度问题中存在的“早熟”或收敛过慢等不足,提出基于多色集合理论的改进离散粒子群算法.在求解过程中用多色集合的围道矩阵来合理安排进出库货位在粒子中的位置,以提高粒子群算法初始化种群的质量,从而提高算法的搜索性能和优化结果,并在迭代过程中对部分粒子重新初始化,以保证粒子的多样性,避免结果陷入局部最优.通过与遗传算法和离散粒子群算法的实例比较,利用上述算法进出库调度不仅所用时间短,且算法收敛快、迭代次数少,从而验证了改进算法在解决自动化仓库进出库调度优化问题时的有效性和优越性.     

注射型耐热酚醛模塑料EA-5555J及其应用

介绍了一种耐热性能优异的酚醛模塑料EA 5555J及其应用。该材料可注塑成型加工,产品性能达到德国PF2836水平,主要用于低压电器的绝缘结构件。     

酚醛模塑料耐高温性的研究

采用一种自制的苯酚甲醛树脂和复合固化体系，以无机玻璃纤维为增强材料，得到一种可注射成型的酚醛模塑料，对其耐高温性能进行了研究。热变形温度及TGA测试表明该材料耐高温性能优异，热变形温度达到272℃；温度在401℃时仅失重5％。     

双载具式多层穿梭车立体仓库货位优化研究

目的为提高双载具式多层穿梭车立体仓库的运作效率,对其货位优化进行研究。方法针对双载具式多层穿梭车立体仓库货位优化作业系统的特点,考虑其运动过程中的加(减)速度特性,建立以入库时间最短为目标的货位分配优化模型。通过设计结合交叉变异算子的混合植物繁殖算法对该模型进行优化求解,从而确定最佳货位分配方案,缩短货位分配时间。结果实例分析表明,混合植物繁殖算法与遗传算法和物繁殖算法相比,收敛速度更快、优化效率更高。结论混合植物繁殖算法能够有效地缩短双载具式多层穿梭车立体仓库的货位分配时间,提高了仓库运作效率。     

新型无人仓AutoStore的货物合箱方法研究

目的 为减少AutoStore系统在共同存储策略下的订单处理时间,解决经营品类繁多,但仓储面积有限的企业货物存储问题。方法 提出货物合箱的存储方法,设计关联规则挖掘算法与混沌种子优化算法的混合优化算法进行求解。从机器人翻箱操作、料箱的分配规则、系统布局三方面进行分析,结合AutoStore运作规律,建立以机器人拣货行走距离最短为目标函数的数学模型,通过Apriori算法输出货物热度,输入混沌种子算法,得到储位分配结果,实现联动决策。在基本种子算法的迭代中加入混沌序列,帮助种子避开局部极小值。结果 实例分析表明,货物合箱方法能够显著减少共同存储下AutoStore系统的订单处理时间,缩小与指定存储策略订单处理时间的差距,与粒子群算法和基本种子优化算法相比,混沌种子优化算法的优化效率更高、稳定性更好。结论 文中的研究为经营品类繁多,但仓储面积有限的企业提供了一种更适合的货物存储策略,具有较强的操作性和实际意义。