有机抑制剂MF对硫精矿降砷的浮选试验研究

对云南某地磁选尾矿矿石性质进行了分析,通过浮选试验,考察了有机抑制剂种类和用量对硫精矿降砷的效果。砷硫精选精矿经一粗二精一扫,获得硫精矿硫品位43.85%,砷品位0.58%,硫回收率54.95%的砷硫分离浮选闭路试验指标。磁选精矿与硫精矿累计硫品位39.33%,砷品位0.45%,硫金属回收率为80.39%,实现了有机抑制剂MF对硫精矿降砷的良好指标,为该类矿石的进一步开发和利用打下了基础。     

酚醛模塑料耐高温性的研究

采用一种自制的苯酚甲醛树脂和复合固化体系，以无机玻璃纤维为增强材料，得到一种可注射成型的酚醛模塑料，对其耐高温性能进行了研究。热变形温度及TGA测试表明该材料耐高温性能优异，热变形温度达到272℃；温度在401℃时仅失重5％。     

弧面凸轮机械手腰身运动传动装置的研制与开发

介绍了一种新型物料抓放装置——弧面凸轮机械手腰身运动传动装置。在该机械手中,使用转位和升降两组弧面凸轮机构的输出运动合成,得到机械手的摆动和升降运动。不同的摆动角度和提升行程则由弧面凸轮的曲面设计来得到,可编程控制器用来控制机械手的运动方向、运动循环和速度。从弧面凸轮机械手的应用及特点出发,对该机械手运动循环图进行了探讨和设计,重点对结构设计进行了研究。针对容易出现的拨叉动态特性差,各零件间易发生干涉以及如何消除凸轮与转位盘滚子之间的啮合间隙等问题进行了探讨,采用了相应的措施,避免了干涉现象的发生,拨叉的动态特性也得到较大的改善,从而使得箱体结构紧凑,并实现高精度的运动。     

基于Monte Carlo指数平滑订单预测与决策分析

目的为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通过该方法对季节指数平滑法中的平滑系数进行优化,以修正预测模型,然后用Crystal ball软件对预测值进行产线调度优化。结果算例分析表明,使用该方法进行预测时,精度提高了45%,并将预测值用于拣选作业产能安排,确定了最优人员数量和工时分配方案。结论可以为电商类企业提供准确的订单预测信息,以及合理的作业人员配置方案,提高了企业的运行效率。     

硅烷交联聚乙烯电缆绝缘料的生产工艺

介绍了一种生产硅烷交联聚乙烯电缆绝缘料的新工艺,此工艺生产的材料具有良好的综合性能。与 其他工艺相比,此工艺简单、生产效率高、成本低。     

IQ曲线在物流配送中心规划中的应用

介绍了IQ曲线在物流配送中心规划中的应用,分析了IQ曲线在研究物流配送中心特性、对配送中心设备进行选择中的作用,并指出利用IQ曲线对物流配送中心进行规划,有利于发挥物流配送中心的功能,提高物流配送中心的工作效率.     

带式输送机减速器常见故障诊断

对带式输送机减速器因外部工作环境和内部因素的影响，出现漏油、齿轮损坏、轴承损坏的现象进行分析和研究，并运用频谱分析法对减速器振动信号进行监测与诊断，以此判断早期减速器零部件故障，为修复减速器、寻找故障原因提供理论依据。     

基于粒子群算法的农产品冷链物流配送路径优化研究

介绍了冷链物流的定义及我国农产品冷链物流存在的问题,根据冷链物流配送的特点,探索冷链物流配送路径的优化方法．在建立农产品冷链物流配送路径优化模型的基础上,构造了求解该优化问题的粒子群优化算法,并以实例进行计算．结果证明该算法对于农产品冷链物流配送路径优化问题可以有效的求出最优解,是解决路径优化问题的一种好方法．