电解液化学保护锂金属电池负极的研究进展

锂金属电池被认为是最具潜力的高能量密度储能器件之一,但是锂金属电池负极低库仑效率及不可控的枝晶生长等问题阻碍了其商业化进程.在锂金属电池中,电解液会直接参与固态电解质界面膜(SEI)的形成,对锂金属负极的库仑效率、枝晶生长等产生重要影响.传统LiPF6基酯类电解液中,锂金属库仑效率低,且锂枝晶现象严重.近年来通过电解液添加剂、溶剂、锂盐以及锂盐浓度等途径调控电解液化学,在锂金属负极保护上取得了显著效果.例如,采用与锂金属负极兼容性更佳的醚类溶剂,可以降低电解液与锂金属的反应性;采用多种添加剂与新型锂盐复配可以有效抑制锂枝晶的形成;采用高浓度锂盐电解液,可以形成稳定SEI膜等.本文综述了锂枝晶的生长原理以及通过溶剂、锂盐、添加剂和高浓度电解液等策略调控电解液化学保护锂金属电池负极的研究现状,总结了各种途径的优势及局限性.并对锂金属电池电解液的发展提出了新的见解,以激发新的策略面对锂金属电池后续的挑战.     

变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法

邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。     

多标记不完备数据的特征选择算法

多标记数据的特征选择是机器学习和数据挖掘领域的重要研究内容,当前对于多标记数据的特征选择研究大多是针对完备性数据,但在许多应用领域中,连续型数值数据较多,且由于诊测成本和隐私保护等因素导致数据往往呈现出不完备性。为解决上述问题,提出了一种面向多标记不完备数据的特征选择算法。该算法将邻域粗糙集模型应用于多标记不完备数据的特征选择,根据邻域阈值求解多标记不完备数据的邻域粒度,并基于邻域粒度给出了度量多标记不完备数据的特征重要性准则,以此设计了面向多标记不完备数据的特征选择算法。最后,通过在Mulan数据集上的实验结果验证了算法的有效性和可行性。     

一种模糊认知图分类器的研究*

通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。     

陶瓷膜对牙轮钻头滑动轴承摩擦磨损性能的影响

采用化学气相沉积（CVD）和物理气相沉积（PVD）工艺,分别选用高铝钛及TiC+ Ti(C, N) +TiN复合的金属陶瓷在滑动轴承表面制备金属陶瓷膜层。采用金相显微镜（OM）、体视显微镜和显微硬度计对不同金属陶瓷膜的表面形貌、组织结构及厚度进行测量和观察,并在MMW-1型万能摩擦磨损试验机对涂层材料进行摩擦磨损试验,通过测量磨损量与摩擦因数随时间的变化规律,观察摩擦副表面磨损形貌,分析了不同陶瓷膜层的耐磨性和摩擦磨损机理。结果表明,涂镀复合陶瓷膜（TiC/Ti(C, N)/TiN）的销试件硬度高、磨损极其轻微、表面质地均匀且光滑,复合陶瓷膜（淬火）更适用于牙轮钻头滑动轴承表面涂层材料。     

尼龙6/钨复合材料的制备及其流变性研究

采用注射成型方法制备了密度高达11.214 g/cm3的尼龙6/钨(PA6/W)复合材料,利用扫描电子显微镜观察了复合材料的微观形貌,用转矩流变仪研究了PA6,PA6与W粉的混合热历史过程及转速对混合物平衡转矩的影响。为了提高PA6/W复合材料的流变性,在PA6与W粉的混合过程中加入3种微量增塑剂季戊四醇硬酯酸酯(PETS)、N,N′-乙撑双硬脂酰胺(EBS)、邻苯二甲酸二辛脂(DOP),利用熔体流动速率(MFR)仪研究了增塑剂对PA6/W复合材料MFR的影响。结果表明,W颗粒被PA6基体包裹良好,且分散比较均匀;在温度为230℃、转速为35 r/min条件下,PA6和W粉混合效果理想;3种增塑剂都能明显改善复合材料的流变性,以EBS的改善效果最佳,并且复合材料属于假塑性流体,非牛顿指数n小于1。     

丰满水电站三期永庆反调节水库工程混凝土裂缝的控制措施

采用质量控制分析的方法,对混凝土施工过程中出现裂缝的原因进行分析,找出影响裂缝产生的主要因素,并从技术措施和质量管理方面采取一些手段以减少混凝土裂缝的产生。     

改进的双层混合式P2P网络模型的仿真与分析

利用OPNET仿真软件对双层混合式P2P网络模型进行了仿真实现,通过采集的仿真数据,从查找的响应时间、网络链路利用率两个方面将改进的双层混合式P2P网络模型和非结构化P2P网络进行了对比分析.仿真结果表明,双层混合式P2P网络模型比非结构化P2P网络模型在查找包到达的延迟时间上更稳定,充分体现了用户兴趣由稳定兴趣驱动访问Web Services的频率远远高于偶然兴趣的驱动,一定时间段内用户具有稳定兴趣的特点.     

浅析如何选取玩具产品CCC认证检测样品

近年来各级政府质量监督抽查结果显示儿童玩具产品的不合格项呈现集中分布的态势,识别并选取易出现不合格的高风险玩具产品进行检测是玩具产品CCC认证风险防控的重要部分.现基于对近年高发不合格产品特点的分析,提出了选取适用年龄小,含有小零件、可触及锐利尖端、圆孔等特定外形结构,具有弹射等特殊玩耍功能,含有塑料袋或塑料薄膜、玩具...