基于创新人才培养模式的环境艺术设计教学实践

以武汉职业技术学院艺术学院环境艺术设计项目式教学课程改革为例,对环境艺术设计的课程改革进行了深入剖析。该培养模式以科学发展观为指导,以市场需求为导向;以能力为本位;以岗位需要和职业标准为依据;以培养学生综合职业能力为目标;结合我国目前环境艺术设计领域当前技术发展的新要求,按照工学结合的理念,构建特色鲜明的环境艺术设计专业课程体系,创新人才培养模式,全面实现环境艺术设计专业高技能人才的培养目标。     

并网风光发电中混合储能系统容量优化配置

提高并网风光发电系统的调度灵活性需要引入储能技术,而储能技术研究的首要关键技术问题就是储能系统的容量配置。利用蓄电池和超级电容器的互补特性,提出了一种以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略。基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型。运用改进混沌优化算法对实例进行了计算,验证了该优化模型与算法的正确性和有效性。     

浅析如何选取玩具产品CCC认证检测样品

近年来各级政府质量监督抽查结果显示儿童玩具产品的不合格项呈现集中分布的态势,识别并选取易出现不合格的高风险玩具产品进行检测是玩具产品CCC认证风险防控的重要部分.现基于对近年高发不合格产品特点的分析,提出了选取适用年龄小,含有小零件、可触及锐利尖端、圆孔等特定外形结构,具有弹射等特殊玩耍功能,含有塑料袋或塑料薄膜、玩具...     

陶瓷膜对牙轮钻头滑动轴承摩擦磨损性能的影响

采用化学气相沉积（CVD）和物理气相沉积（PVD）工艺,分别选用高铝钛及TiC+ Ti(C, N) +TiN复合的金属陶瓷在滑动轴承表面制备金属陶瓷膜层。采用金相显微镜（OM）、体视显微镜和显微硬度计对不同金属陶瓷膜的表面形貌、组织结构及厚度进行测量和观察,并在MMW-1型万能摩擦磨损试验机对涂层材料进行摩擦磨损试验,通过测量磨损量与摩擦因数随时间的变化规律,观察摩擦副表面磨损形貌,分析了不同陶瓷膜层的耐磨性和摩擦磨损机理。结果表明,涂镀复合陶瓷膜（TiC/Ti(C, N)/TiN）的销试件硬度高、磨损极其轻微、表面质地均匀且光滑,复合陶瓷膜（淬火）更适用于牙轮钻头滑动轴承表面涂层材料。     

集值决策信息系统的动态属性约简算法

在现实应用中许多数据往往是动态变化的,静态的属性约简算法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间。针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,通过引入条件信息量和属性重要性概念,提出了一种启发式的动态属性约简算法,当新的属性集增加到决策信息系统时,算法能够利用原系统的属性约简结果,快速更新属性集增加后的属性约简,并对更新后的属性约简中可能存在的冗余属性进行反向剔除,保持了知识获取的简洁,提高了算法的计算效率。最后,通过实例验证进一步分析了算法的有效性和可行性。     

现磨香油未必就安全

<正>专家提醒,街头很多小店的油炸羊肉串、油炸鱿鱼、炸油条的摊位通常使用金属制的电加热油箱,里面的油经常是一天反复加热、使用和油炸很多次,几乎很少看到更换,这种油对身体的伤害很大,建议尽量少食用。     

专家系统中基于认知的知识自动获取机制

针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的"知识短缺"自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。     

结合相关反馈日志与语义网络的图像标注

连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法。该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注。实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定。     

介质化学结构对受激布里渊散射特性的影响

为了研究介质化学结构与受激布里渊散射(SBS)的关系,分析了介质化学结构对极化率、电致伸缩系数、增益系数、声子寿命、布里渊频移、吸收系数和光学击穿阈值等受激布里渊散射特性的影响。讨论了不同介质SBS特性有差异的因素。     

基于改进DeeplabV3+的遥感图像分割算法

针对高分辨率遥感图像语义分割存在地物边缘分割不连续、小目标分割精度不高的缺陷,本文提出一种基于改进DeeplabV3+的遥感图像分割算法,该算法首先使用分散注意力网络ResNeSt替换DeeplabV3+原始主干网络Xeception,以提取更丰富的深层语义信息,从而提高图像分割精度;其次引入坐标注意力机制（Coordinate Attention,CA）,有效获得更精确的分割目标位置信息,使得分割目标边缘更加连续;最后在解码层中采用级联特征融合方法（CFF）提高网络的语义信息表征能力。试验结果表明,该算法在中国南方某城市的高清遥感图像数据集分割任务上mIoU高达97.07%,相比原始DeepLabV3+模型提高了3.39%,能够更好地利用图像语义特征信息,为解译遥感图像语义信息提供一种新的思路。