一种基于SVM的雷达目标识别算法

针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,丈中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于3种雷达目标的HRRP数据,设计了相应的预处理算法,利用改进的SVM分类法用于高分辨距离像的雷达目标识别.从实验目标姿态稳定性、训练集大小稳定性和抗噪能力三个方面验证改进SVM的稳健性.     

纳米铜粉／石蜡复合相变储能材料的性能研究

针对石蜡作为固一液相变储能材料存在导热系数小、传热性能差的缺点,利用两步法制备了分散均匀稳定的纳米铜粉／石蜡复合相变材料,并研究了其热物性能。研究表明,纳米铜粉的加入能略微降低石蜡相变储能材料的相变潜热,对相变温度的影响不大,但能有效提高石蜡相变储能材料的导热系数,且使纳米铜粉／石蜡复合相变材料具有较好的热稳定性。     

一种新的二维条码图像二值化算法

根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分.实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率.     

基于内容的H. 264无参考视频质量评价模型

为了解决在实际应用过程中很难获取到原始视频信息的问题,提出了一种无参考的视频多方法评估融合(video multimethod assessment fusion, VMAF)预测模型. 首先,采用一种基于多模双线性池化的卷积神经网络结构建立视频帧级的无参考VMAF预测模型,用于对失真视频帧的VMAF分数进行预测;其次,采用3种不同的时间池化方法对失真视频帧的VMAF预测分数分别进行聚合,将结果融合后得到一个质量特征向量;最后,采用nu-支持向量回归(nu support vector regression, NuSVR)的方法建立质量特征向量与视频VMAF分数之间的映射关系模型. 该模型不需要原始视频信息就可以预测失真视频的VMAF分数,具有应用价值. 实验结果表明,提出的模型可以获得较高的预测精度.

     

220kV线路保护动作开关重合闸不成功原因分析

介绍了一起220 k V线路A相瞬时性接地故障,通过对操作箱至开关就地控制柜的重合闸回路、重合闸自保持回路、开关本体重合闸回路进行检查,分析了故障后开关重合闸不成功的原因,并提出了相应的整改措施。     

建筑标准知识库系统设计与实玛

本文通过对目前村镇住宅设计需求的深入调研分析,设计实现了村镇住宅建筑标准设计知识库系统,迅速提高村镇住宅设计水平。针对农村设计队伍现状,建立村镇住宅模块化设计集成应用平台,通过互联网为村镇住宅设计人员提供及时、快捷技术服务。     

脉搏血氧饱和度远程实时监护系统设计

为实现医生同时对多个患者的血氧饱和度的远程实时监护,设计了一种基于因特网的脉搏血氧远程实时监护系统.该系统分为患者端和医生端.患者端采用以C8051F320为处理核心的血氧检测电路提取相关血氧信号,通过USB传输到上位机进行处理、分析和显示;并通过因特网将数据实时发送至远程医生端显示、存储.实验测试表明,该系统具有延时小、可靠性较高和较大的应用前景等优点.     

基于过滤集合的内点无功优化研究

基于过滤集合的内点算法是在传统原对偶内点法的基础上引入了可更新的过滤集合。由于采用过滤集合代替了传统的罚函数方法,该算法可以有效避免惩罚系数对算法收敛性和收敛速度的影响。同时过滤集合在迭代过程中会不断地更新,以确保在下一次迭代时新的运行点不会返回到上次迭代点的邻域内,从而解决了在迭代过程中发生振荡而导致算法难以收敛的问题。应用该方法求解电力系统无功优化问题时能有效处理目标函数中的大量不等式约束。对IEEE30、57、118标准算例的分析和试算表明,所提算法具有很好的收敛性,运算速度快。     

除藻技术及藻类的资源化研究

水体富营化导致藻类大量繁殖生长出现"水化"现象,25%～70%的蓝藻水华可产生毒素.论述了因藻类过度繁殖对水生动物、人、畜带来的危害;介绍了几种除藻技术,并对藻类的几项营养成分进行了分析探讨.指出由于这些藻类含有较丰富的营养成分.如对其进行研究,使之变害为利、变废为宝,可达到资源化的目的.     

一种基于阈值分割的CT图像环状伪影消除方法

空域内的极坐标变换法及其衍生算法是一种常用的环形伪影消除方法。虽然极坐标法效果好,处理速度快,但是缺点同样明显:处理后的图像会出现明显的模糊,尤其是图像的边缘地带。论文提出的自适应分割算法在极坐标方法的基础上进行了改进,经实验证明,该算法在保证伪影消除效果的同时,最大限度地避免了图像边缘的模糊。同时,算法还会自动跳过无需处理的区域来减小计算量,从而加快图像处理速度。