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英语学习风格的研究对英语教学具有重要的理论和实践意义.本文采用问卷调查的形式,通过对大学新生英语学习风格的调查,研究他们在不同专业、性别及性格方面表现出的英语学习风格差异,并对英语教学提出相应的建议. 相似文献
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该文以悬臂式压电能量采集器为研究对象,针对Erturk推导的分布参数模型速度频率响应函数(VFF)仿真时发现在0~20 Hz时存在偏差问题,提出了VFF修正方法。首先介绍了含集中质量块的分布参数模型的VFF推导过程;然后通过0~20 Hz内的仿真分析,发现出现较大误差的原因是VFF表达式的第一项,因此,引入含参数α的正弦函数来减小误差。考虑到正弦函数的引入又将导致第二项产生误差,在第二项中引入含参数β的正切函数来减小误差;最后通过误差分析确定参数α、β的最优取值范围,并进行实例分析。结果表明,修正后分布参数模型下的速度频率响应与实验结果吻合。 相似文献
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由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之呼叫中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的字符和拼音形式,利用最小编辑距离算法和支持向量机分类相结合的新型模糊识别方法,能够实现对相近地址的精准研判。仿真结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。 相似文献
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为了提高配电网故障诊断的准确性和效率,提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)相结合构建粗糙集和神经网络的智能混合诊断系统,以充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和神经网络的容错学习能力.通过粗糙集理论中的信息熵概念对诊断系统输入变量进行合理选择,即选取与故障诊断信息相关性大的参数作为输入,然后利用ANFIS进行建模和参数辨识,并通过训练样本进行学习训练,这样既减少了神经网络的学习训练时间,又提高了诊断的准确度.用该方法对某一实际配电网进行了故障诊断,结果表明:该方法计算速度快,具有良好的容错性能和在线故障诊断潜力. 相似文献
46.
由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。 相似文献
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