基于神经网络和粗糙集规则的提取方法

在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时，需要对数据进行离散化处理，但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息，提取的分类规则质量难以保证。该文设计了一种基于自组织人工神经网络与粗糙集理论的分类规则提取方法，利用神经网络自动分类的功能，对离散前后的数据进行分类，比较两次分类结果是否一致，当达到一致性结果后，再利用粗糙集理论对数据约简，进行规则提取，有效地解决了原始数据信息丢失的问题，通过实例证明了该方法的合理性。     

网络多媒体教室的组建及其应用

本文根据多年的开发经验，介绍了如何组建基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ的多媒体教室，重点论述了作者设计集成的多媒体教室的体系结构。     

基于地区书店的电子商务解决方案

提出了网上书店的电子商务解决方案,并对网上购书作了详细的论述.     

基于差别矩阵的属性核快速更新算法

核求解是粗糙集理论的重要内容之一,尽管在核求解问题上已有大量的研究成果,但有关核更新算法的报道却不多,有人提出一种在对象增加情况下核的增量式更新算法,但未讨论对象动态删除的情况．对此,提出一种基于差别矩阵的属性核快速更新算法——FUAC．该算法在更新差别矩阵时仅需删除某一行及某一列,或插入某一行,因而可有效提高核的更新效率．理论分析表明,该算法是有效可行的．     

利用预编码消除多普勒频移的研究

TD-LTE系统预编码是一种在不增加接收端复杂性的前提下,预先在发送端通过预处理降低ICI的面向接收端的技术。结合改进的ICI自消除法[4],可更有效地降低ICI。     

飞机火警系统智能测试设备的设计

火警系统是飞机上关系飞行安全的极其重要的设备之一,由于设计和使用环境等各方面的原因,火警系统可靠性差,尤其是虚警率较高,因此研制了飞机火警系统测试设备,它是一套数字采集式多参数智能综合测试系统;该设备以嵌入式工控机为核心,采用单元积木式结构,软件采用C语言编程,以Windows NT作为操作平台,用来管理整个系统的软、硬件资源;该智能综合测试设备具有可靠性高、通用性好,使用、操作简便直观,测试过程程序化、自动化,对测试环境的适应能力强等优点;经使用,该设备功能齐全,技术先进,性能优越,对保证飞行安全具有十分重要的意义。     

国内外功能性纺织品测试方法

概括了国内外各种功能性纺织品的测试标准,并介绍了具体测试方法.     

基于正交算子的动力学模型的建立

从信息能量分布的观点出发考察动力学模型，把广义离散正交算子与系统动力学建模理论的相结合，利用正交算子的信息压缩性质建立了能量相对集中的，适应于动态载荷识别的动力学模型。此模型动用模态分析技术大幅度降低了求解尺寸，解决了损失高阶模态信息问题。．     

利用大豆秸秆酶解液发酵制备L-乳酸的动力学研究

对乳酸菌发酵大豆秸秆酶解液制备L-乳酸的动力学特性进行了研究,基于monod方程,提出了固定化乳酸菌生长动力学模型;基于gaden方程,提出了乳酸生成动力学模型,得到了描述发酵过程的动力学模型及模型参数,同时对试验数据与模型进行了验证,模型计算值与实验数据拟合良好,模型基本上反映了乳酸发酵过程的动力学特征.     

点击数字化工作流程之星——印能捷

<正> 随着科学技术的迅猛发展,当前的印刷业成为一种复杂的综合性制造业,印刷企业内部迫切需要系统性的解决方案,以协调和处理工