长江源水环境调查分析

2010年10月,长江水利委员会组织了第三次长江源考察,为了对长江源区水资源、水环境、水生态等方面进行综合性分析,在长江源典型代表区进行了实地采样分析。根据水样分析成果,并结合相关资料,对水体和沉积物中物理、化学元素含量及分布规律进行了归纳和总结。总体来说,长江源地区水体基本处于天然状态,尚未受到有机物污染或有机物污染程度非常低,水环境状况主要受地理、气候、降水等因素影响。     

实验室样品管理系统开发探索

实验室样品管理是实验室质量管理的重要一环,是实验室能否出具公正、准确数据的基础工作之一。以Visual Studio2010作为开发工具,选用技术成熟、使用广泛的Access数据库作为样品管理数据库,开发了实验室标准物质管理子系统。系统主体功能主要分为标样数据、报表以及任务管理几个模块。系统推广应用后,可实现监测中心对水样、标样等物质管理的自动化,使各种标准物质的库存清晰明了,便于样品流转的管理和监督。详细介绍了系统开发过程,可供行业管理参考。     

无限深土石坝坝基悬挂式垂直防渗体防渗方法初探

筑坝工艺的提高和计算分析手段的发展,解决了在无限深透水地基上建坝所面临的多方面问题,但在某些方面,仍需改进和完善。通过理论计算和物理模型试验,研究和探讨了采用悬挂式垂直防渗体解决水库渗漏的问题,对在无限深透水地基上建坝的问题进行了分析探讨。     

基于单目机器视觉的耐火砖检测技术

耐火砖的检测以往需要在艰苦的环境下采用手工操作来完成。对传统的检测方法进行改进,将单目视觉检测技术和图像处理技术应用于耐火砖的尺寸测量。先用高分辨率的摄像机采集耐火砖的图像,再对图像进行边缘提取、连接、分割与拟合计算,提取出砖块图像的特征信息,最后根据目标平面和图像平面间的映射关系精确地计算出耐火砖的长度和宽度。实验结果表明,该测量系统结构简单、性能稳定,能够快速准确的对耐火砖实现尺寸测量。     

基于2D Cache结构的H.264运动补偿访存带宽优化方法

H.264/AVC的运动补偿处理环节需要消耗大量的内存访问带宽,这成为制约其性能的关键因素.分析表明,如此巨大的带宽消耗具体来自5个方面:像素数据的重复读取、地址对齐、突发访问、SDRAM页切换和内存竞争冲突.提出一种基于2D Cache结构的运动补偿带宽优化方法,充分利用像素的重用以减少数据的重复读取.同时通过结合数据在SDRAM中映射方式的优化,将众多短而随机的访问整合为地址对齐的突发访问,并减少了访问过程中页切换的次数.此外还提出了访存的组突发访问模式,以解决SDRAM竞争冲突所引入的开销.实验结果表明采用上述优化设计后,运动补偿的访存带宽降低了82.9～87.6%,同现存优化效率较高的方法相比,带宽进一步减少了64%～87%.在达到相同带宽减少幅度的前提下,所提出的新方法比传统Cache结构电路面积减少91%.该方法目前已在一款多媒体SoC芯片设计中实际应用.     

具有应变沟道及EOT 1.2nm高性能栅长22nm CMOS器件

深入研究了亚30nm CMOS关键工艺技术,特别是提出了一种新的低成本的提高空穴迁移率的技术--Ge预非晶化S/D延伸区诱生沟道应变技术,它使栅长90nm pMOS空穴有效迁移率在0.6MV/cm电场下提高32%.而且空穴有效迁移率的改善,随器件特征尺寸缩小而增强.利用零阶劳厄线衍射的大角度会聚束电子衍射分析表明,在沟道区相应的压应变为-3.6%.在集成技术优化的基础上,研制成功了高性能栅长22nm应变沟道CMOS器件及栅长27nm CMOS 32分频器电路(其中分别嵌入了57级/201级环形振荡器),EOT为1.2nm,具有Ni自对准硅化物.     

龙芯2号配套PCI Bridge的功能覆盖率验证

介绍了龙芯2号配套北桥中PCI Bridge的功能验证系统以及功能覆盖率建模和分析方法。该系统和方法在开发和验证PCI Bridge模块过程中发挥了重要作用，加快了PCI Bridge的开发速度，协助发现了一些设计与规范不相符合的地方，对后期流片成功提供了有效保证。描述的功能覆盖率建模和分析方法具有一定通用性，可以为其它相似系统的验证提供借鉴。     

新型多核苊二亚胺镍配合物复合负载催化剂催化乙烯聚合

制备了两种多核苊二亚胺镍配合物N imL1C l2m和N imL2C l2m,并将其负载于M gC l2和S iO2上制备复合载体催化剂,与通用烷基铝组成新的催化体系催化乙烯聚合。研究结果表明,在A lE t2C l为助催化剂的条件下,两种多核苊二亚胺镍配合物能高效催化乙烯进行聚合,制得不同支链的各种支化聚乙烯;聚合条件对乙烯聚合活性和产物性能有较大的影响。制得产物的支链使聚乙烯的熔融峰变宽,并且支化度越高,熔融峰越宽。     

AnyQuery:网格环境下基于服务的分布式查询处理系统

AnyQuery是一种适用于网格环境、基于服务的分布式查询处理系统，使用统一的数据格式（可扩展标记语言）来表示和传输数据，所有组成模块以网格服务的形式实现，网格服务之间通过标准的接口进行通信．这种接口和实现分离技术屏蔽了不同数据库及其运行节点的差异，为用户提供一致的虚拟关系数据视图和分布式数据查询支持．在分析和研究已有的并行数据库和分布式数据库查询技术的基础上，AnyQuery提出和实现了一种适用于动态网格环境的分布式查询计划生成和执行算法，该算法能够根据网格环境中各节点及其连接网络的实际情况确定查询计划，支持跨数据库的连接查询．基于Globus 3．0开发了AnyQuery的原型系统，性能测试表明该系统具有较好的可扩展性，尤其适合计算密集型的复杂查询．     

大气探测器数据采集系统的开发

本文利用数据采集卡PCI-8325A对大气探测器数据进行采集,建立了一个数据采集与处理分析的系统。系统采用VC6.0进行编程,文中对一些核心代码做了详细解释。