混凝土和钢筋混凝土柱的徐变稳定性

本文在作者建立的线性徐变理论基础上,研究混凝土和钢筋混凝土柱的徐变稳定性,导出了计算长期临界荷载的表达式。 材料的徐变变形对于混凝土结构的稳定性具有重要影响,因此工程中对它的研究颇感兴趣。本文根据文献[1],研究了混凝土柱的徐变稳定性。     

我国睡袋质量标准体系浅析

本文从睡袋分类、睡袋的质量要求,如物理安全性、化学安全性、功能性角度分重点详细解读了我国现有睡袋相关标准,指出了不同标准之间的差异和优缺点,并给出了合理化建议。     

REP公司的涡轮式硫化技术

世界知名的注压机生产商Rep公司声称,该公司的最新技术能够把硫化时间缩短25％～50％。在德国杜塞尔多夫的展览会上,REP公司的发言人Gilbert Greco声称,Rep的涡轮式硫化（Turbocure）系统能把胶料的整个注压时间缩短50％,甚至更多。同时他还声称,该技术在缩短硫化时间的同时还能提高制品的质量。     

基于BP神经网络的车身U形类冲压件成形回弹预测

基于MATLAB平台,将BP神经网络和数值模拟技术应用于冲压回弹预测中。采用三层BP神经网络建立基于变压边力的回弹预测数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行冲压过程的数值模拟,并把端点处的Z向回弹量作为模型目标值。将模拟结果作为神经网络的输入样本对训练网络并建立网络知识源,得到了输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明：将神经网络与正交实验、数值模拟三者结合用于板料冲压参数优化可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,同时在数值模拟实验次数一定的条件下,能获得比单纯使用正交实验和数值模拟方法更为精确的结果。     

基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

钢筋混凝土梁非线性徐变应力和挠度

本文研究考虑非线性徐变和收缩时钢筋混凝土梁长期挠度计算方法。从确定梁应力与应变关系入手,在此基础上,用小参数法提出了计算梁边缘应变和中和轴位置(或挠度)的近似解析式,并通过与试验结果比较,验证了这个近似式的精确度。     

一种值得推广应用的好材料——铸造锌基耐磨合金

近几年来,在国际市场上,出现了多种代替青铜的耐磨合金材料,其基本趋向是用锌、铝为基体加入稀土或其他复合元素而成。我国在研究替代青铜的耐磨材料工作中,已取得了可喜的成绩,其中,由同济大学和芜湖繁昌新型合金厂共同研制开发成功的铸造锌基耐磨合金,以其突出的优点及很高的经济效益而占领了国内市场,迅速被各行业应用于耐磨零件。     

基于令牌桶的分级动态流量整形算法

区分服务和流量整形是保证实时应用和关键应用得到相应QoS的重要技术。提出基于二级令牌分配机制的流量整形结构,逐级设计令牌分配的具体算法。该算法使区分服务网络中优先级较高的数据流获得更多的出口带宽资源,同时根据输出需求动态调整同优先级数据流的带宽资源,兼顾优先和公平,提高企业网络出口有限带宽的使用效益。     

受润滑剂粘度影响的牵引传动疲劳寿命的模拟试验研究

以弹流润滑理论为指导，针对牵引传动和滚动轴承等的工作特点，配制几种不同粘度的润滑剂，进行滚子模型疲劳寿命试验，以探寻润剂的最佳粘度，为选择润滑剂提供可靠的依据。     

基于差分矩阵的KMP图像快速匹配算法

针对KMP图像匹配方法应用于带噪声或子图与模板灰度非一致时的图像匹配中存在效率较低,匹配成功率很低的问题,提出了一种基于差分二值矩阵的KMP图像快速匹配算法。该算法先对图像矩阵进行差分求值,利用二值矩阵再进行KMP图像行匹配的方法搜索可能的匹配位置,比较这些位置的整个图像的匹配情况,从中筛选出正确的匹配位置。同时,在行匹配过程中通过记录开始的匹配位置来减少搜索空间,提高效率。实验表明,该方法有效提高了匹配速度,保证了匹配正确率。