沥青混凝土路面施工的全面质量管理对策

在对路面进行混凝土施工作业时,应该遵循相应的工艺流程,加强施工技术,对施工的质量进行全面的控制并对施工情况进行实时检查,对所存的质量问题及时改正。本文通过实际,就混凝土施工质量管理提出相应解决对策。     

严寒城市公共空间冬夏季景观活力评价差异性研究

为建立具有高景观活力度的严寒城市公共空间,本研究对该类空间冬、夏季景观活力评价的差异性进行分析。利用文献法、观察法、认知地图法、焦点小组法、主成分分析法等研究方法,建立了两个季节的景观活力评价模型。依据模型的差异性,提出五点针对该类空间的设计建议,即创建适合季节变化的微气候环境;美化公共空间外围的步行道路景观;配置实用、舒适的设施;建立冬、夏季差异化管理机制;增添体验式艺术小品。研究成果可为严寒城市公共空间的设计提供依据和参考。     

焊接深坡口的自动焊咀

环缝深坡口焊接是制造多层式高压容器的关键问题之一。因为高压容器在化学反应过程中需承受很高的压力(130～320大气压力),因此容器的壁很厚(61～205毫米)。在没有大型锻冶设备的条件下,一般采用多层钢板包扎焊成长2～2.4米的厚壁节筒,再用环焊缝联接起来,并在两端焊上锻钢封头,组成7～28米长的多层式高压容器。深坡口焊接可以采用自动焊或手工焊,但手工焊接的生产率很低,劳动量大,生产周期长,并要求高级电     

气力输送系统中固粒群的管内变速运动特性研究

研究了在管壁摩擦力影响下的悬浮固粒群在不同初始条件下的运动，对固粒从初始到稳定状态的全过程作了全面的探讨；分析了初始气固速度比与悬浮速度、管壁摩擦损失系数的关系。着重考虑了不同初始速度的固粒群沿程加速段的运动特性，试验结果对实际应用中管内固粒运动速度的预估有指导作用。     

努力加强和改进高校青年教师的思想教育工作

目前高校教师队伍中，青年教师的比例越来越大，他们当中的不少人已经或将要成为学校教学、科研和管理的骨干，他们思想政治素质状况如何，直接关系到我国２１世纪教育、科技发展的质量，也关系到国民经济发展和现代化建设的整体水平。因此，教育培养青年教师是学校生存发展的战略性工作。而在“优秀青年教师培养工程”中要坚持以提高思想政治素质为中心环节和重点。     

法意联合研制军星

法意已就联合研制一价值 9.3亿美元的雷达和光学卫星地球观测系统达成协议 ,该系统既可军用 ,也可民用 ,计划在 2 0 0 3～ 2 0 0 6年间发射。该系统叫做宇宙昴星团 ,计划包括法国的两颗高分辨率的光学卫星和意大利的 4颗雷达卫星 ,每颗星的重量较轻 ,约 10 0 0 kg,每个能装载一个光学或雷达载荷 ,分辨率可达 1m ,由 Alcatel空间公司或 Alenia航空航天公司分别提供。作为该协议的一部分 ,意大利还将使用将于 2 0 0 1年发射的分辨率为 2 .5 m的法国民用 Sport 5遥感卫星和保密的 Helios2侦察卫星法意联合研制军星@林建…     

堤坡混凝土板裂缝成因及防治措施

在太子河干流治理过程中,混凝土护坡板在浇筑过程中出现了裂缝,严重影响护坡的内在和外观质量。通过现场论证、分析,寻找原因,采取防治措施,避免了裂缝在初凝后形成,保证了混凝土的外观质量。     

烘干炉内易开盖升温特性试验及数值模拟研究

目的 易开盖刻线修补涂层在烘干过程中易出现气泡、开裂和剥落等问题,为此需对易开盖在烘干炉内的升温特性进行研究。方法 采用现场试验和数值模拟方法,首先对炉内温度分布及易开盖表面温度变化进行测定,随后基于CFD仿真技术,利用动网格模型对易开盖在炉内运动加热过程进行模拟,并采用动态边界条件对单片易开盖表面温度分布进行计算。结果 炉内温度变化特性为沿盖体运动方向先上升后下降,两侧各存在一个温度突降区域;易开盖在炉内加热过程呈现快速升温、缓慢升温和快速降温3个阶段,125、130和135 ℃ 3个烘干炉设置温度工况下,易开盖表面最高温度分别为148、152和155 ℃,温度越高涂层气泡越多;加热初期易开盖表面温差较大,最高达5 ℃,后期温差逐渐降低至1 ℃以下。仿真结果与试验数据吻合较好,平均相对误差MRE值为0.1。结论 获得了易开盖在炉内的升温特性及最优加热工况,同时构建了基于动网格模型的易开盖运动加热CFD仿真方法,对烘干炉的设计和运行具有指导意义。     

用标准亮度源校准亮度计的测量不确定度研究

亮度计是广泛应用于照明显示领域的一种光度测量设备,文章参考JJG 211—2005 《亮度计检定规程》及JJF 1059.1—2012 《测量不确定度评定与表示》的要求,结合国际上最新的亮度溯源方法,通过实验获得相关数据,并对数据进行综合分析,确定可能的影响量,最终评定出测量不确定度,从而验证该方法适合进行一级、二级亮度计的溯源。     

基于DTS-ResNet的苹果叶片病害识别方法

针对苹果叶片病害识别中传统卷积神经网络识别精度较低、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于DTS-ResNet(ResNet based on dual transfer learning and squeeze-and-excitation block)的苹果叶片病害识别方法。该方法以ResNet为基础模型,将注意力机制与残差模块相结合作为骨干网络以强化网络对重要特征信息的提取能力、提高识别准确率,并采用双迁移学习的训练方式加快模型的收敛速度。实验结果表明,所提出的方法的识别准确率达到98.73%,能够较好地识别苹果叶片病害。相较于一些传统的卷积神经网络,该模型收敛速度更快,拟合效果更好,且具有更高的识别精度。