∑-ΔA/D转换器的原理及分析

本文简介了∑-ΔA/D转换器的原理,初步推导了∑-ΔA/D转换器的数学变换过程及其量化误差成型过程,定性分析了影响∑-ΔA/D转换器测量精度的因素。     

基于LabVIEW的智能粘度仪设计

传统的粘度检测仪器体积庞大、测量过程烦琐,并且测量数据可操作性差。本文设计了一种基于LabVIEW的智能粘度仪,介绍了其硬件构成与工作原理,详细阐述了LabVIEW通过VISA操作仪器的软件流程和实现方法,并对系统的安全性设计做了简要介绍。实测结果表明,基于LabVIEW的智能粘度仪操作简单,测量准确,智能化程度高,仪器的各项指标均达到或优于国家标准要求,计时误差小于0.01s,同列重复性优于0.3%,水浴温度控制准确度达0.05℃。     

基于SCOAP算法的电路设计改进

针对数字电路的可测性度量,提出了基于SCOAP测度的数字电路故障可测性度量方法.该方法通过对数字电路的可控性和可观测性进行评价,达到对电路测试复杂度进行分析的目的.对具体数字电路的设计改进实例表明,该方法在电路可测性设计中有效可行.     

基于整体退火遗传小波网络的计量终端可靠性预测

为了解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性问题,以提高计量终端软件可靠性预测建模的效率及准确性。首先完善了整体退火遗传算法(WAGA),并验证了其具有极强的整体收敛和全局优化能力;然后利用其全局寻优能力,优化小波神经网络(WNN)的参数,提出基于整体退火遗传小波神经网络(WAGA-WNN)的建模方法;最后用该方法建立计量终端的软件可靠性预测模型。实验结果表明,该方法可以解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性难题,建立的软件可靠性预测模型效率和准确度较高。     

基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低.介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出r融合模型的训练算法.这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高.现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准规定的三级秤指标.     

基于随机投影思想的MWC亚奈奎斯特采样重构算法

针对现有调制宽带转换器（Modulated Wideband Converter,MWC）亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,提出了一种基于随机投影思想的重构算法.该算法首先将MWC所获得的测量值矩阵通过随机投影方法压缩成具有较少向量的新的测量值矩阵,然后利用所提出的求解器求解多测量向量问题,通过检验和重复尝试性求解过程提高MWC的重构性能.从理论和实验两个方面验证了所提出的算法的有效性.实验结果表明,与著名的ReMBo算法相比,该算法有效提高了重构成功率;当信号的频带数相同时,精确重构所需的硬件通道数更小;在相同的硬件通道数前提下,可重构的信号频带数更高.该算法与ReMBo相比运算时间并没有大幅度增加,当信号频带数较大时,不仅重构性能高,而且运算时间比ReMBo小.     

基于子空间追踪重构算法的改进

压缩感知的重构算法中,子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)是近几年来研究的热点.针对SP算法,引进前瞻策略和自适应选择步长的方法,来改进其重构效果.实验结果表明:自适应前瞻SP算法(Adaptively Look Ahead Subspace Pursuit,ALASP)重构效果优于其他匹配追踪算法.     

硬脂酸改性CuO-TiO2薄膜的摩擦学性能

采用溶胶-凝胶技术在钢基底上制备CuO-TiO2薄膜,再用自组装技术在薄膜表面沉积硬脂酸分子获得有机-无机复合薄膜。利用接触角测量仪和X射线粉末衍射仪研究薄膜的润湿性和晶体结构,用球盘型微纳摩擦磨损试验机研究薄膜在干摩擦条件下与轴承钢球往复滑动的摩擦学性能。结果发现,CuO-TiO2薄膜经硬脂酸改性后得到的双层薄膜呈现高疏水状态,对水接触角达135°,具有优异的摩擦学性能,这主要是由于双层薄膜可充分利用CuO-TiO2薄膜自身的耐磨特性与脂肪酸薄膜的减摩特性以及两者之间可能存在的协同作用。     

烘干失重法肉类水分检测预估融合方法

烘干失重法测量准确,是肉类水分检测标准方法,但测量时间长、耗能大、工作效率低。分析肉类干燥失水规律,以Fick第二定律为基础建立肉类薄层红外干燥模型,在此基础上提出烘干失重法肉类水分检测预估方法,通过干燥速率计算确定预估起点,利用干基含水率与烘干时间t、有效扩散系数Deff的相关性进行融合处理,建立融合模型,详细给出基于最小二乘法的融合模型系数确定算法。这种水分检测预估融合模型稳健性好、计算量小,便于嵌入式系统实现,可在肉类试样未完全烘干状态的准确预估干基含水率,以生鲜猪肉为实验样本对提出算法进行验证,预估值与实际测量值相对误差为2.192×10-3~1.935×10-2,节省测定时间25.53%~48.27%。     

软土地区桩基沉降统计法影响因子回归分析

分析了温岭地区地质概况和采用的各桩型的沉降情况,根据温岭近百幢具有代表性的己建建筑的实测沉降,经统计得出桩基沉降计算公式。并结合实例数据对该公式各影响因子以图表分析建立对应关系,回归分析。