受激拉曼散射显微技术在生物科学中的应用

受激拉曼散射(stimulated Raman scattering,SRS)显微技术,可以通过探测分子的特定振动模式,实现对活细胞的无标记和新型非荧光标记成像。由于SRS显微术具有较高的化学特异性,在生命科学成像领域具有极大的应用潜力。本文简要介绍了SRS显微技术的原理,同时总结了其在脂类、核酸和蛋白质等生物分子,以及在组织结构、小分子药物和食品分析中的应用。     

神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象，采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型，在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。     

基于免疫原理的径向基函数网络在线学习算法及其在热工过程大范围工况建模中的应用

针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法在非线性动态系统大范围辨识中的不足,借鉴免疫原理,提出了一种新颖的RBF神经网络在线学习算法,通过分析RBF神经网络学习过程和免疫系统的相似性,采用免疫记忆、克隆选择、扩增和细胞凋亡机制在线动态调节网络隐层节点,并确定相应的数据中心和宽度,从而使网络具有在线学习和记忆新样本的功能,并将该网络应用于某300MW火电机组主汽压的多工况辨识.实验结果表明该算法不仅能精简网络的结构,而且能很好地适应对象的时变特性.     

基于肤色信息与宽度优先搜索的AAM人脸特征定位算法

提出了一种结合肤色信息与宽度优先搜索的AAM(Active Appearcance Models)人脸检测算法。该算法充分利用彩色人脸图像中的肤色信息,建立肤色模型,结合形态学运算和宽度优先搜索算法,定位人脸重心,有效地缩小了搜索窗口。实验表明,和AAM算法相比,该算法不仅检测率提高,而且速度提高60%以上。     

利用原子力显微术在纳米尺度上检测植物细胞质膜完整性

目的:探究原子力显微镜检测植物细胞质膜的损伤程度及其定量分析的方法。方法:采用酶解法制备拟南芥原生质体，原生质体经MβCD(Methyl-β-cyclodextrin)处理造成质膜损伤后，利用原子力显微镜进行成像，最后通过NanoScope Analysis软件进行成像分析，对粗糙度Ra(平均粗糙度)、Rq(均方根粗糙度)和Rmax(最高数据点和最低数据点之间的最大垂直距离)值以及从孔隙周围的长轴和短轴上测量获得孔隙的直径和深度进行了系统的测算。结果:与对照组对比，经MβCD处理的样品表面出现大量的孔隙，且粗糙度Ra、Rq和Rmax值均显著高于对照组。结论:原子力显微镜可以检测拟南芥细胞质膜的损伤，并对损伤程度进行定量分析，为探究质膜完整性提供了一个可行的新思路。