车辆路径问题的微粒群算法分析与设计

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合优化问题,微粒群算法是一种新的群体智能优化方法。该文在构造车辆路径问题的粒子表达方法基础上,分析了不同参数条件下微粒群算法求得此问题的情况。仿真结果表明微粒群算法可以快速、有效地得到问题的最优解,是求解车辆路径问题的一个较好方案。     

一种新的轻量级RFID双向认证协议

RFID技术是一种广泛应用于各种物体识别和跟踪的自动识别技术,它适用于多个领域。然而,设计出一个安全的轻量级的RFID认证协议是一项具有挑战性的任务。最近Kulseng等人提出了一种轻量级RFID认证协议,该协议采用物理不可克隆技术和线性反馈移位寄存器来实现,非常适合轻量级操作。分析发现,该协议存在几个严重的安全问题。在分析上述协议的基础上,提出了一种新的轻量级RFID双向认证协议。分析表明,新协议在保持轻量级操作的同时,具有更好的安全性和保密性。     

一种类平衡和CNN结合的网络入侵检测方法

针对现有的海量非平衡数据集中少数类别样本入侵检测率低的问题，提出一种类平衡算法与卷积神经网络相结合的网络入侵检测方法。该方法使用ROS(Random Over Sampler)对少数类样本进行过采样，利用高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)对多数类样本进行聚类欠采样，进而在平衡的数据集上通过CNN来学习网络流量数据中的高维特征，利用Softmax回归对数据进行分类。利用原始的未经平衡处理的数据集以及经过不同类平衡算法处理的CICIDS2017数据集分别对模型进行验证测试。结果表明，该方法在保持较高的整体检测率的同时，对少数类别样本的检测率有了更高的提升，从而验证了该方法具有较好的实用价值。