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梁豪 《宁波工程学院学报》2005,17(2):41-44
网络教学系统是在校园网络环境中建立的一个虚拟教学环境,在该教学环境中,教师的教学过程和学生的学习活动都不受空间和时间的限制,各教学环节可高效方便的进行。本结合目前高校的教学情况,介绍了在线教学系统的体系结构和具体设计。 相似文献
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对待维修的管道进行预处理是非开挖修复技术的关键环节和先决条件,可以显著加快管道非开挖修复的进度。因此主要对小直径排水管道预处理措施进行研究,介绍了管道检测、清洗、注浆及缺陷预处理等内容。其中,着重研究了如何采用顶进挤压设备并结合套钢圈的方式,实现小直径排水管道的预处理。该技术适用于修复城镇小直径排水管道结构性缺陷或功能性缺陷。其成功的运用可为今后非开挖修复小直径排水管道提供范例。 相似文献
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当今城市常用非开挖顶管法新建排水管网,而且管材多为钢筋混凝土管。但由于排水管道埋深较深,常受到上部其他设施的开挖影响,造成管道破裂、起伏、脱节、坍塌等,又受困于上部管线迁改周期长、费用高等因素影响,使许多缺陷管段不适合大开挖施工。因此结合实际工程案例,提岀适合破碎坍塌钢筋混凝土排水管的非开挖修复技术。该技术免于大开挖施工和管线迁改,其利用地面注浆技术使破损管道两侧形成止水帷幕,然后用机器人切割、预制承插式钢环顶进法恢复管道结构和过流断面,最后进行防腐内衬修复。该技术在保证施工人员安全及工期要求的情况下,可以把对周边交通、空气、噪声、市容的不良影响降至最低,并满足设计和规范的质量要求;适用于修复钢筋混凝土排水管道结构性缺陷。其成功地运用可为今后非开挖修复钢筋混凝土管提供范例。 相似文献
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自2013年以来,中海石油(中国)有限公司湛江分公司在琼东南盆地深水区成功钻探多口探井,积累了丰富的深水勘探作业经验,其中在地质录井方面从作业安全、低温钻井液脱气效率、工程监控、压力监测、钻井参数优化等方面进行了针对性研究,引进多项录井新技术,克服了深水录井的多项技术难题,初步形成了较完善的深水录井技术体系。本文重点介绍了深水区录井作业的技术难点与对策,并对今后深水录井技术发展方向进行了思考,指出深水录井需要加强科研投入和新技术引进,资料录取需由地面向地下、定性向定量方向发展,加强对测井、测试等多专业间信息共享利用,需适应深水油气勘探形势的需要,大力发展深水随钻录井技术,建立井场与基地指挥中心的远程平台一体化信息平台,精细化油气层评价方法,力促南海深水录井技术体系的进一步完善。 相似文献
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针对深水录井因受作业海况、海水低温、增压泵等不利影响所导致的多个技术难题,采用新型传感器及新一代录井系统GeoNEXT系统有效解决了绝对深度测量、井涌井漏、钻头功效、井眼状况等工程监测难题。以岩屑录井和LWD测井为基础,结合X射线衍射全岩矿物分析,准确获取地层岩性和成岩矿物信息;运用FLAIR地层流体识别技术有效识别低温钻井液中的轻烃组分,运用星型图面积法可对气油比进行准确评价,结合三维定量荧光录井技术可有效判断地层流体类型;运用PreVue地层压力监测技术有效监测了钻头下方地层压力情况。通过以上录井技术的多井次应用,逐步形成了适合中国南海自营深水录井作业的技术组合,有力支撑了琼东南盆地多个深水区的油气发现与评价。 相似文献
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结合工程设计中常见的一些具体情况,从场地及地基的选择、抗震结构的设计等多方面,分析了“概念设计”方法在抗震结构设计中是如何运用的,以及它在抗震结构中所起的作用。 相似文献
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铝合金隐框玻璃幕墙 (以下简称隐框玻幕 )是世界上较新的一种铝合金幕墙 ,也是工程界颇有争议的一种新技术。但由于该幕墙的特殊的魅力 ,表面无框架 ,整个幕墙成大玻璃镜面型 ,感观效果好 ,倍受建筑师及建设单位的青睐 ,因此 ,近年来形成了一个隐框玻幕热 ,并且愈来愈烈。但在众多的使用单位和设计单位中 ,真正理解和掌握这门新技术的并不多 ,对隐框玻幕的设计和制作难度、技术复杂度 ,风险度缺乏足够的认识 ;在隐框玻幕制作过程中 ,也存在严重的隐患。笔者曾设计过一二栋高层建筑的幕墙 ,现结合实际中遇到的各种隐患 ,提出来与各位同仁探讨… 相似文献
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边缘智能作为一项新兴技术,正受到国内外学者的广泛关注,其作为人工智能技术与边缘计算技术的结合,有望促进人工智能技术在各行业的部署,加速产业智能化进程。该文首先介绍了边缘智能技术的基本原理、系统架构及其比较优势,梳理了边缘智能技术的国内外研究现状;分析了边缘智能在轨道交通建设工程、运维调度、智能控制、改造升级的全生命周期应用前景,详述了边缘智能技术在轨道交通过程管理控制、建设现场数据采集分析、信息共享、智能运维、智能调度、自动驾驶系统、列车协同控制及改造升级等全生命周期中的赋能作用。该文随后设计与实现了轨道交通智能运行控制为背景下的边缘智能平台,测试基于深度学习和强化学习的边缘智能应用的功能及性能。最后,归纳了边缘智能技术在轨道交通领域应用的问题与挑战。该文的研究期望为轨道交通领域的边缘智能应用提供有益的借鉴和实践基础。 相似文献