金属硫蛋白检测方法研究进展

金属硫蛋白是一种富含金属和半胱氨酸的低分子蛋白质,主要包括Ag、Au、Bi、Cd、Hg、Zn等硫蛋白,具有在体内可被金属和其他因素诱导合成的生物学特性。本文综述了目前7种常用的金属硫蛋白检测方法。     

壳聚糖脱除牡蛎匀浆液中重金属镉的初步研究

首先优化了壳聚糖对模拟含镉水溶液中重金属镉离子的吸附条件,进而应用于脱附牡蛎肉匀浆液中重金属镉离子的研究.实验结果表明:壳聚糖吸附模拟含镉水溶液中重金属镉离子的最佳用量为0.5g.吸附最佳时间为6h,最佳pH为8,在此条件下壳聚糖对模拟舍镉水溶液中镉离子的吸附率达91.0%以上,吸附容量达730mg/g.牡蛎贝肉经酸水解后,采用壳聚糖脱附贝肉匀浆液中的重金属镉离子,在选定的最佳条件下对镉吸附率均超过98.0%,表明壳聚糖对贝类水解液中的镉具有较强的吸附性能.     

循环流化床煤燃烧/热解双反应器系统稳定性分析

为了考察循环流化床煤燃烧/热解双反应器系统的稳定性,在冷态实验装置上以电厂锅炉灰为实验物料,其中提升管的内径为100 mm,高为6.7 m,与热解室相连立管的内径为44 mm,高3 m,热解室的截面积为200 mm×200 mm,高770 mm。分别考察了影响系统稳定运行的主要因素,并对系统中存在的几对平衡关系进行了分析。结果表明,旋风料腿内的固体料位高度、热解室内的料位高度以及热解室内的压力等是影响系统稳定运行的关键因素,尤其是热解室内压力的增加有可能使立管内料封破坏,最终导致系统瘫痪。而提升管与热解室立管之间压力的平衡以及提升管与旋风分离器料腿之间压力的平衡等在操作过程中必须保持稳定,否则也会发生窜气、架料、旋风分离器效率下降等现象,影响系统稳定运行。     

在超临界水中由城市污泥制取富氢气体的研究

以城市污泥转化为富氢气体为目的,使用超临界水(SCW)间歇反应器,在反应温度为500～650℃、压力为22.8～37MPa、停留时间为1～36min以及水料比为2.6～6的条件下,考察了城市污泥在超临界水中生成的气体组分及产率.试验结果表明,反应温度和水料比对污泥转化的影响较大.当温度由500℃提高到650℃时,氢气产率由16.54 mL/g上升到62.4 mL/g;当水料比由2.6提高到6时,氢气产率提高了1倍多.与温度相比,压力和停留时间对污泥转化的影响不大.     

移动数据业务用户行为模型研究

文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型.文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据.     

CFG桩复合地基辅助设计的BP网络研究

探讨了 CFG桩复合地基承载性状的诸多影响因素 ,利用 BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了面向 CFG桩复合地基承载力和沉降量问题的 BP网络预测模型。以武汉地区 CFG桩复合地基现场实测资料为依据 ,实现了该预测模型。通过静载荷试验成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度良好 ,适用性强 ,具有较大的工程实用价值     

Semantic Interoperability Aggregation in Service Requirements Refinement

Semantic refinement of stakeholders’ requirements is a fundamental issue in requirements engineering. Facing with the on-demand collaboration problem among the heterogeneous, autonomous, and dynamic service resources in the Web, service requirements refinement becomes extremely important, and the key issue in service requirements refinement is semantic interoperability aggregation. A method for creating connecting ontologies driven by requirement sign ontology is proposed. Based on connecting ontologies, a ...     

煤矿智能瓦斯巡检管理系统的研制

为保证瓦斯监测数据的准确性、及时性,实现瓦斯安全预警,研制了一套煤矿智能瓦斯巡检管理系统。该系统采用无线技术及传感器技术,可实时监测、显示及语音提示瓦斯浓度、时间、电池电压等信息,并可将巡检信息上传到计算机,经系统配套软件分析处理后形成巡检路线或瓦斯预测曲线等供煤矿安全监控管理人员分析使用。工业性试验结果表明,该系统运行可靠,故障率极低。     

多分辨率图像序列的超分辨率重建

针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform, SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution, SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后用向量夹角余弦进行特征描述符向量的初匹配,并用随机抽样一致性 (Random sample consensus, RANSAC)算法消除误匹配提高配准精度.计算变换参数后,将低分辨率图像(Low-resolution, LR)像素点映射到高分辨率(How-resolution, HR)网格,最后利用像素可信度加权算法填充缺失像素值,重建更高分辨率的图像.实验表明, 本文算法能精确估计图像序列的缩放因子,可以有效处理仿射变换模型,对配准误差也具有一定的鲁棒性.算法从实质上提高了多分辨率尺度图像序列的分辨率,尤其在低分辨率帧数较少可用于重建的信息量严重不足时也能获得比较满意的重建效果.     

二维最优进化图像分割算法

针对一维阈值分割只考虑图像的灰度级而不考虑像素的空间信息且需要目标函数的问题,根据最优进化图像阈值分割算法的基本思想,提出了一种无目标函数的二维图像阈值分割算法框架(2D-OEA)。2D-OEA将每个图像二维信息向量看作一个染色体,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样初始化种群,再对种群进行交叉变异运算、适值计算、选择和阈值修正,得到稳定的最优二维阈值。分别从理论和实验分析了假设和模型的合理性。实验结果表明,假设和进化方向更新模型合理,2D-OEA快速、稳定且有效,分割结果优于OEA。