LS-SVM时间序列预测 ——免疫文化基因算法进行LS-SVM参数选优

针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）在时间序列预测中的参数不确定问题,在训练阶段,使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进行参数寻优。实验中通过对Lorenz时间序列和建筑能耗的两组预测实验,对比了免疫文化基因算法、遗传算法和网格搜索算法对LS-SVM参数的优化效果,证明了免疫文化基因算法的优化效果最好,且LS-SVM的预测精度比支持向量机（SVM）和BP网络预测都要高。     

内加劲环间距对空间圆管相贯节点性能的影响

以大连国际会议中心为工程背景,应用大型通用有限元分析软件ANSYS对内置加劲环空间圆管相贯节点进行了非线性有限元分析.本文简要介绍了计算节点有限元模型各关键参数的具体设置,系统分析了在其他参数不变的前提下内加劲环间距对节点强度、刚度以及破坏模式等性能的影响,提出了在相贯节点主管内设置加劲环的合理构造要求,为该工程的设计提供了理论依据.