弹目运动系统的导引设计及仿真实现

用于飞行器系统半实物仿真试验的移动目标探测与跟踪仿真平台是分和检验飞行器系统性能的重要试验设备,包含探测和制导装置实物在内的半物仿真是制导武器研制过程中的重要环节。本文研究了导弹跟踪控制中的比例导律在目标跟踪中的应用特性,基于所研制的移动目标探测与跟踪仿真平台,在验室环境下进行了弹目运动过程的半实物仿真试验,揭示了导弹目标探测与跟控制中的基本规律和物理特性。     

在美国Bull Run电厂900MW锅炉上风粉在线测量试验

介绍了基于光脉动法的便携式煤粉在线监测仪在美国田纳西州Boll Run电厂900MW锅炉上的试验情况。结果表明，不同煤粉管内的煤粉粒度会有很大的不同；受弯管的影响，煤粉粒度和浓度经过弯头后会产生分离现象，但流过一定长度后煤粉在管内截面上趋于均匀；在流动状况好的煤粉管中，煤粉浓度和粒度在截面上分布比较均匀。     

市场化环境下优先发电实施方案

优先发电是落实国家战略的重要保障,但是在电改背景下还存在着如何具体实施以及与电力市场协调运行等诸多挑战。从优先发电的相关政策梳理入手,分析市场化环境下优先发电所面临的主要问题,探讨优先发电的市场化落实机制,提出市场化环境下的优先发电实施方案。根据当前相关政策,优先发电主要包括5大类电力电量,在实际运行中主要面临发用电电量和电力不平衡、收支不平衡、挤占市场交易电量空间等问题,其市场化落实需要通过多种市场类型、交易品种、偏差和结算机制组合的系统化市场机制;在当前既有政策和市场环境下,设计了一个由差别电量计划确定和市场化落实电量实施等6个主要步骤组成的优先发电基本实施方案,并给出了一个差别电量具体分配模型。所提方案对于电力市场发展具有良好的适应性,并已在京津唐电网等地得到应用。     

盐酸预处理-高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳

有机碳的含量是寻找含铀岩石过程中一个重要参数,因此对含铀岩石中有机碳的测定有重要意义。考虑到含铀岩石中石墨碳的含量相对来说很低基本可以忽略,故先用盐酸对样品中无机碳进行酸化并加热以挥发除去无机碳,再用高频燃烧红外吸收法对预处理后样品中的碳含量进行测定,通过样品经预处理前后的质量比进行换算,可以得到样品中有机碳的含量,据此建立了高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳的方法。考虑到含铀岩石中含有机碳的标准样品比较少及高频红外碳硫仪在样品熔解和释放碳时的高效性,同时,为了减少试验过程中产生的系统误差或偶然误差,选择水系沉积物标准样品和土壤标准样品的总碳认定值来绘制校准曲线。结果表明,校准曲线线性回归方程的相关系数为0.9997,检出限为0.00080%,定量限为0.0027%。采用实验方法测定含铀岩石标准样品中有机碳的含量,测得结果的相对误差为1.3%,相对误差小于地质矿产实验室测试质量管理规范《DZ/T 0130—2006》中相对误差允许限。采用实验方法对含铀岩石实际样品中有机碳的含量进行测定,测得结果的相对标准偏差(RSD,n=5)为2.1%~3.8%,结果与非水滴定法基本一致。     

Virtex-5 GTP和Virtex-6 GTX间匹配通信研究及应用

针对Virtex-5 RocketIOTM GTP和Virtex-6 RocketIOTM GTX之间的差异性,需对预/去加重和接收均衡值、接收终端电压以及发送差分电压值等参数作出灵活调整,才能适应二者间的数据通信。利用ChipsCope Pro_IBERT测得的实际通信参数来设置GTP/GTX的收发端,再通过自定义通信协议定义数据帧结构,设计出一种新的RocketIO数据收发接口控制器。分析了接收端高频时钟的不稳定以及漂移等不确定性因素引起的前后字节错位的现象,并在自定义协议中加入了数据错位校正模块,大大降低了数据传输误码率。通过实验表明：Virtex-5 RocketIOTM GTP和Virtex-6 RocketIOTM GTX间可实现数据的高速串行匹配通信,同时该数据收发接口控制器具有数据传输稳定、误码率低、通用性好等优点。     

高效液相色谱-串联质谱法测定化妆品中林可霉素和克林霉素

建立了一种简单、快速测定化妆品中林可霉素和克林霉素的高效液相色谱-串联质谱分析方法.样品经质量分数50％乙腈提取,正己烷液液萃取净化,高效液相色谱分离,电喷雾离子源正模式及多反应监测模式检测,外标法定量.林可霉素和克林霉素在15.0～300.0μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.9980,方法的检出限和定量限...     

封闭立方体反转索引查询优化技术 *

处理用户复杂查询请求的速度是数据仓库关键性能之一。论述了在 QC算法产生的聚集表上建立反转索引和查询并还原出立方体上界的方法 ,查询算法包括位图查询算法和反转列表查询算法。最后进行了性能测试 ,结果表明这两种算法均能够提高查询的速度。     

对人工智能发展与数据合规的思考

人工智能的发展对数据有较高的依赖度。因个人信息保护立法的加严,对于人工智能产业获取优质数据带来了一定负面影响。在这一背景下,人工智能发展不仅要进行持续技术研发,还需通过数据合规手段提高数据处理的合法性水平。具体而言,可将“数据可用不可见”作为促进人工智能数据合规的突破口,通过数据分类分级夯实人工智能数据合规水平,在执法和司法实践中探索宽窄适中的个人信息范围,并不断通过多种手段对人工智能行业数据处理者利用个人信息的行为给予更充分制度保障。     

一种平板玻璃表面缺陷检测方法

目的 针对平板玻璃缺陷检测中灰尘干扰划痕、亮点检测的问题，提出一种基于全反射?掠入射组合照明的平板玻璃表面缺陷检测方法。方法 通过控制全反射光源和掠入射光源的发光时序，在相应发光时序内采集玻璃图像，根据缺陷在不同照明下的灰度纹理差异计算灰度、几何特征等一系列相对偏差特征，开发BP神经网络算法，实现玻璃表面灰尘和表面缺陷的检测。结果 BP神经网络在测试集上各类别预测的查准率、查全率均在90%以上，整体准确率达到97.2%。结论 全反射–掠入射组合照明成像系统结构简单，降低了玻璃图像中灰尘和内部点缺陷分类难度，有效减少灰尘和内部缺陷的误判。