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一、固网智能化背景及历程 传统固话运营商,由于受到网络技术、运营支撑系统与终端等方面的局限,其新业务开发和提供能力显得力不从心。固话在很长时间内仍然是收入和利润的主要来源,力保存量仍是固话运营商的重要任务,然而在固网收入增长减缓、竞争力下降的情况下,必须充分认识薄弱之处,挖掘现有电话网的潜力,[第一段] 相似文献
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93.
为提高手持无线电台的纠错和时延特性,考虑设计一种短码长RS-CC级联码.通过对Reed-Solomon码缩短和截断以及对卷积码删余,提出了一种低时延的级联码设计方案,并进行性能分析和软硬件实现.结果表明,在高斯信道下,当Eb/No达到4.2 dB时,能够实现10-4的误码率性能.设计的RS-CC级联码码长较短,编解码固有时延低,译码速度提升30%,适合低时延应用. 相似文献
94.
在网络流量分类中,各协议类别之间样本分类不平衡,从而导致训练的模型泛化能力差、识别准确率低。为此,提出了一种在生成对抗网络中添加通道注意力机制的方法(AttentionGAN),来进行数据增强,对样本较少的协议进行扩充。该方法首先将原始流量数据报存储(Packet Capture,PCAP)数据按照流为单位进行切分、填充,并生成灰度图;其次使用AttentionGAN方法对数据集进行扩充;最后在公开数据集ISCX VPN-nonVPN和USTC-TFC2016上使用NIN、LeNet和VGG16模型对原始数据集和平衡后的数据集进行分类测试。实验结果表明,基于AttentionGAN的平衡方法在精确度、召回率、F1这3个指标上均优于过采样(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)和沃瑟斯坦生成式对抗网络(Wasserstein GAN,WGAN)平衡方法。 相似文献
95.
采用TDLAS技术的玉米种子活力快速无损分级检测 总被引:2,自引:0,他引:2
如何快速、无损地检测种子活力是目前种子研究领域的热点和难点。基于种子呼吸与种子活力的关系搭建了基于可调谐半导体激光吸收高光谱(TDLAS)技术的种子活力快速无损检测系统,该系统主要由分布反馈式激光器及其控制电路、光电转换及放大电路、数据采集电路、上位机软件以及基于多次反射池结构的种子呼吸CO_2浓度检测池构成。检测池的容积为1.5 L,光程为16 m,激光光源波段为2004 nm。基于朗伯比尔定律,采用波长调制吸收光谱技术利用二次谐波反演出种子呼吸过程中产生的CO_2浓度。根据种子呼吸CO_2浓度的大小确定种子活力的强弱,并将其与发芽出苗实验获得的活力指数进行对比。实验结果表明:CO_2呼吸强度的变化量与种子活力等级指数的相关性在0.9以上,即基于TDLAS技术的种子活力快速无损检测系统能够精准、无损、高效地反映种子活力的强弱。这一研究为采用TDLAS技术进行种子活力无损检测分级提供了有益探索。 相似文献
96.
DSS中模型库管理系统设计与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
论述了决策支持系统中的模型库管理系统主要功能与目标,提出了面向对象的程序设计来表示模型的方法,解决了生成、运行、复合、维护等一系列问题,在此基础上设计并实现了较为实用的新的模型库管理系统。 相似文献
97.
为了更贴近机载雷达实际的工作情况,符合培训人员工作的需求,介绍了机载雷达训练模拟器的气象模式的建模仿真。首先建立了气象目标控制模型,支持对气象目标显示的控制和调整。通过控制台向显控台发送目标坐标信息,以及对不同强度的气象目标进行不同颜色标记,并基于贝塞尔曲线和路径规划成功实现调用GDI画图来生成不规则形状的气象目标。最后在某型机载雷达训练模拟器实现气象模式的拓展,取得了良好训练效果。 相似文献
98.
本简介雷电的危害,防雷装置,消雷装置和接地装置的机理,并介绍了淮北七零四台多年来防雷技术的使用和发展。 相似文献
99.
为减小巡飞弹弹体姿态偏差对引战配合的不利影响,提出弹体姿态调控引信的概念。在利用弹上信息的基础上,设计一种通过弹上加装微型脉冲推冲器产生的直接力快速调控弹体滚转角的引信;建立滚转角调控量计算模型,利用相平面分析法,设计微型脉冲推冲器的启动策略,保证弹体姿态在起爆时满足最佳引战配合要求。仿真结果表明调控时间短,使用的微型脉冲推冲器数量少,利用引信进行姿态调控是可行的。 相似文献
100.
研究了基于时域缩放选带,使用振动模态特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm,ERA)的工作模态辨识技术.分析了ERA环境激励模态辨识方法的理论,给出了时域缩放选带技术和真实模态挑选技术的方法以及工作流程.通过算例研究了采用时域缩放技术的ERA工作模态辨识方法.研究结果表明:使用该方法可以有效地辨识出结构的模态,且可以采用滑动时间窗的方法获得模态随时间的变化结果;用于辨识的数据长度需要包含所需识别模态的6~8周期;阻尼辨识结果的偏差随阻尼比理论值变大而变小,对于理论值从1%~5%,辨识偏差从175%减小至10%;一阶和二阶阻尼比辨识结果偏差基本一致;振型辨识结果MAC值均在0.99以上. 相似文献