相转移剂对光催化TiO2氧化苯并噻吩的影响

 采用光催化TiO₂氧化脱硫技术，以十二烷基苯磺酸钠、十六烷基三甲基溴化铵和聚乙二醇-400为相转移催化剂，冰乙酸为溶剂，对含苯并噻吩的油品进行光催化氧化脱硫反应，考察了光催化反应时间、相转移剂和TiO₂用量及冰乙酸/油品体积比对油品脱硫率的影响。结果表明，3类相转移剂的加入，都能显著提高油品的光催化TiO₂氧化脱硫率；在冰乙酸/油品体积比为1、TiO₂用量1%和光催化反应时间为3h的条件下，最大脱硫率达50%以上，此时，相转移剂ABS的用量最少（0.25%），明显低于CTAB（0.50%）和PEG-400（1.1%）的用量；光催化反应时间越长，脱硫率越高。     

基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法

提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。     

基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法

针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法(MPIDNN-FF)。该算法结合了神经元网络、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在线实时地修正PID等参数,而且不容易陷入局部最优点,从而得到的全局最优值更加精确。     

Turbo码的几种译码算法及性能比较

本文主要描述了Turbo码译码的具体算法和实现的性能,几种算法是:MAP、Max-Log-MAP、Log-MAP和SOVA算法。MAP算法被用于卷积码的译码,但用作Turbo码的译码还是要做一些修改;Max-Log-MAP与Log-MAP是根据MAP算法在运算量上做了重大改进,更加适合于实际系统的运用;Viterbi算法并不适合Turbo码的译码,修改后的具有软信息输出的SOVA算法,就正好适合了Turbo码的译码。这些算法在复杂度上和性能上具有一定的差异,系统地了解这些算法的原理是对Turbo码研究的基础,同时对这些算法的复杂度和性能的比较研究也将有助于Turbo的应用研究。     

便携式振动信号分析系统的设计与实现

本文主要描述了一种基于USB 2.0接口的振动信号分析系统的设计与实现。信号调理部分主要运用了锁相环技术实现对振动信号的整周期采样和自适应抗混叠滤波;然后采用CYPRESS公司的USB2.0芯片CY7C68013A实现采集硬件与PC机的连接;接着利用VC 调用Measurement Studio强大的信号分析函数,使用CWGraph图形控件,对振动数据进行同步分析和显示,此方式改进了硬件设计的工作量大,开发周期长,系统可扩展性能较差的缺点。