基于BERT模型的中文短文本分类算法

针对现有中文短文本分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题,提出一种基于Transformer的双向编码器表示(BERT)的中文短文本分类算法,使用BERT预训练语言模型对短文本进行句子层面的特征向量表示,并将获得的特征向量输入Softmax回归模型进行训练与分类。实验结果表明,随着搜狐新闻文本数据量的增加,该算法在测试集上的整体F1值最高达到93%,相比基于TextCNN模型的短文本分类算法提升6个百分点,说明其能有效表示句子层面的语义信息,具有更好的中文短文本分类效果。     

油画艺术在服装设计中的创意呈现——评《服装设计创意艺术研究》

<正>人类进入文明社会后，服装不再仅发挥遮体御寒的功能，还起着审美作用，尤其近代社会以来，在科学技术的推动和人们意识观念的变化下，服装逐渐成为一种时尚的流行文化，服装设计发生重大改变。服装设计师的创意思维逐渐打破传统思想的禁锢，设计方法不再墨守成规，服装设计与其他领域不断融合，借鉴跨界元素，表明鲜明个性和创新意识。     

黄河防汛会商预演系统设计及“四预”功能构建研究

水利部提出推进智慧水利建设，加快构建具有预报、预警、预演和预案“四预”功能的智慧水利体系。针对2021年黄河秋汛洪水情况，在“黄河一张图”的基础上，搭建“数字孪生”数据底板，实现对黄河流域降雨与洪水预报、工程调度、洪水演进、洪水淹没等水旱灾害防御工作的实时预警、预报分析、调度决策、精准化预案和数字化仿真。设计了黄河防汛会商预演系统总体框架，分析水雨情监视及预报、水工程调度和洪水演进三个重点业务工作流程，开展“数据底板、预警、预报、调度、预演和预案”功能构建研究，剖析了系统实施过程中面临的技术难点，提出相应的技术解决方案。系统建成后可提供具备“四预”功能的综合性会商决策体系，提升水旱灾害防御现代化会商和管理能力。