超临界流体络合萃取镧系和锕系元素的研究进展

超临界流体络合萃取是1种可用于萃取金属离子的新型分离技术，它应用于乏燃料后处理和核废物处理中的最大优点是能大幅减少二次废物的产生。文章主要介绍超临界流体的特点、超临界流体络合萃取的基本原理及其影响因素，并对超临界流体络合萃取镧系和锕系元素的研究进展及其在乏燃料后处理工艺研究中的应用进行综述。     

中国的龙花生：Ⅲ.关于“茸毛变种”分类标准的商榷

本文对国际通用的Ｋｒａｐｏｖｉｃｋａｓ等关于栽培种花生分类检索作了探讨，认为以数量性状（主茎高，侧枝长）作为变种一级分类标准不属普遍代表性，仅能作为性状的描述。中国的龙花生归属于栽培种花生密枝亚种茸毛变种。     

柘溪水电站水文预报调度综述

柘溪水电站水文预报调度综述湖南省柘溪水电站段佳美１　水库调度工作概述资水流域在拓溪水电站以上的流域面积为２２６４０ｋｍ２，占全流域的８０％，资水干流全长６７４ｋｍ，总落差４９２ｍ，干流理论蓄能总量为１２１０ＭＷ拓溪水利枢纽的开发以发电为主（装机容量４...     

快中子反应堆控制系统特点初探

快中子增殖反应堆（简称快堆）作为一种新型核能系统，其工程结构与目前较为成熟的压水堆有较大差别，本文试从快堆物理，热工，结构设计等特点出发，分析其对控制系统的影响，从中归纳快堆控制系统的特点，为快堆控制系统的设计提供参考。     

ZYJ—1型单体液压支柱检测仪的研制

介绍了研制的ＺＹＪ－１型液压支检测仪。它具有检测支柱阻力和刚度一体化等特点。     

基于类间分散度和类内集中度的文本特征选择。

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。论文首先定义了两种特征分类能力：一种是特征对类间文档的分散程度,该分散度越大越好;另一种是特征对类内文档的聚集程度,该集中度越大越好。然后把这两种特征影响度有机地结合起来设计了一个新的特征选择方法,该方法能够对所选特征进行综合考虑,从而使获得的特征集具有较好的代表性。仿真实验表明所提特征选择方法在一定程度上能够提高文本分类性能。     

稀疏差分网络和多监督哈希用于高效图像检索

针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络（CNN）特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题,提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH（sparse difference networks and multi-supervised hashing）,并将其用于高效图像检索。SDNMSH以成对的图像作为训练输入,通过精心设计的稀疏差分卷积神经网络和一个监督哈希函数来指导哈希码学习。稀疏差分卷积神经网络由稀疏差分卷积层和普通卷积层组成。稀疏差分卷积层能够快速提取丰富的特征信息,从而实现整个网络的高效特征提取。同时,为了更加充分地利用语义信息和特征的成对相关性,以促进网络提取的特征信息能够更加有效地转换为具有区分性的哈希码、进而实现SDNMSH的高效图像检索,采用一种多监督哈希（MSH）函数,并为此设计了一个目标函数。在MNIST、CIFAR-10和NUS-WIDE三个广泛使用的数据集上进行了大量的对比实验,实验结果表明,与其他先进的深度哈希方法相比,SDNMSH取得了较好的检索性能。